目的 基于临床资料和影像学资料对肝硬化患者并发急性上消化道出血进行预测模型的构建并可视化。方法 回顾性纳入2022年6月至2025年6月辽宁省健康产业集团抚矿总医院收治的464例肝硬化住院患者，根据是否发生急性上消化道出血分为出血组与未出血组。收集患者一般资料、入院首次实验室检查及影像学特征，按7:3比例将患者随机分为训练集（325例）与验证集（139例）。在训练集中，采用LASSO回归及多因素Logistic回归构建列线图模型。分别在训练集和验证集中对模型进行受试者工作特征曲线下面积分析评估区分度，Hosmer-Lemeshow检验与校准曲线评估校准度，决策曲线分析评估临床实用性。最后将新模型与ALBI、PSR等12种传统无创评分进行性能比较。结果 多因素Logistic回归确定门静脉直径、肝性脑病等8项指标为独立预测因子，据此构建列线图。在训练集中，该模型具有卓越的区分能力，AUC为0.921（95%CI:0.892-0.949），校准良好（H-L检验P=0.934），决策曲线分析进一步表明，该模型在较宽的阈值范围内具有临床净获益。在独立验证集中，模型性能保持稳定，AUC为0.875（95%CI:0.818-0.933），校准度无显著偏差（P=0.068），决策曲线分析提示该模型仍有广泛的临床净获益。与12种传统评分相比，新模型在区分度（所有Delong检验P<0.001）、校准度及临床实用性方面均显著更优。结论 本研究基于临床及影像学资料构建的列线图模型能有效、个体化地预测肝硬化患者发生急性上消化道出血的风险，其预测价值优于传统无创血清学评分，具有良好的临床转化前景。

李泽曦,李静. 基于临床—影像征象的列线图模型对肝硬化合并急性上消化道出血的预测价值的研究[J]. 中华急诊医学杂志, 2026,35(4): 531-541.
DOI号:10.3760/cma.j.cn114656-20251105-00775


关键词： 肝硬化 急性上消化道出血 LASSO 预测模型 列线图