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【摘要】 目的 联合运用多个指标建立早期预测高脂血症性急性胰腺炎 (hyperlipidemic acute
pancreatitis, HLAP) 进展为重症胰腺炎 (severe acute pancreatitis, SAP) 的风险模型。 方法 回顾性
分析厦门大学附属第一医院急诊部 2018 年 3 月至 2020 年 2 月收治的 92 例 HLAP 患者临床资
料。其中 29 例进展为 SAP, 63 例未进展为 SAP。应用单因素分析筛选高脂血症性重症急性胰腺
炎 (hyperlipidemic severe acute pancreatitis, HL-SAP) 相关的指标, Logistic 回归分析筛选 HL-SAP
独立预测指标,构建预测模型。通过受试者工作特性( ROC)曲线下面积( AUC)评估各个预测
指标及模型对 HL-SAP 的预测能力。运用 Bootstrap 重抽样法对模型的预测能力进行内部验证。 结
果 单因素分析发现降钙素原( procalcitonin, PCT)、 D- 二聚体、 C 反应蛋白( C-reactive protein,
CRP)、白蛋白、胆固醇和 CT 分级等对 HLAP 是否进展为 SAP 有影响( P<0.05)。 Logistic 回归分
析结果显示 D- 二聚体( OR=2.112; 95%CI : 1.022~4.366; P<0.05)、 CT 分级( OR=5.818; 95%CI :
2.481~13.643; P<0.01)、胆固醇( OR=1.146; 95%CI : 1.004~1.308; P<0.05)为 HL-SAP 发生的独立
影响因素。 D- 二聚体、 CT 分级、胆固醇和三者联合预测模型的 AUC 分别为 0.802、 0.875、 0.665
和 0.927。模型预测能力的内部验证表明, C 指数为 0.927。 结论 早期运用联合 D- 二聚体、 CT
分级及胆固醇的模型对 HL-SAP 有良好的预测效果。