【摘要】目的 构建并验证一个整合多因素的联合模型，用于动态评估老年脓毒症患者在不同时间节点（院内、28天、90天、180天、1年）的死亡风险。方法 回顾性纳入2021年1月至2024年11月宁波市医疗中心李惠利医院收治的1471例老年脓毒症患者。通过单因素和多因素Cox比例风险回归分析筛选独立预测因子，并建立多因素联合预测模型。采用时间依赖性受试者工作特征曲线下面积（AUC）评估模型区分度，通过校准曲线和决策曲线（DCA）评价模型的准确度与临床实用性。结果 多因素Cox回归分析确定快速序贯器官衰竭评分（qSOFA）、淋巴细胞计数、呼吸支持、连续性肾脏替代治疗（CRRT）、重症监护病房（ICU）治疗为独立预测因子。基于上述因子构建的多因素联合模型在5个时间节点的AUC均高于单一最佳预测指标（ICU治疗）（院内：0.826；28天：0.778；90天：0.754；180天：0.736；1年：0.717）。模型分析显示ICU治疗风险比（HR）最高（4.18），qSOFA评分亦为关键预测因素。校准曲线显示预测概率与实际观察概率高度一致，DCA分析证实模型在较宽阈值范围内具有临床净收益。结论 本研究构建的多因素联合预测模型可有效量化老年脓毒症患者从短期至中长期的动态死亡风险，为早期识别高危患者、实施分层干预及优化医疗资源配置提供了重要的量化工具。

蒋坚,杨诺南,赵益栋,徐嘉明,徐蕊,李增攀,朱立军,刘雪兰. 基于多因素联合模型的老年脓毒症患者死亡风险动态预测研究[J]. 中华急诊医学杂志, 2026,35(2): 220-228.
DOI号:10.3760/cma.j.cn114656-20250913-00660

基金项目：浙江省医药卫生基金项目（2023KY249）
伦理审批号：宁波市医疗中心李惠利医院医学伦理委员会（李惠利医院伦审2025研第316号）

关键词： 脓毒症 死亡风险 预测模型 时间依赖ROC曲线 Cox回归