目的 构建并验证基于白蛋白校正阴离子间隙（ACAG）的脓毒症患者并发急性肾损伤（AKI）模型。方法 回顾性收集2020年9月~2025年1月期间本院收治的脓毒症患者的临床资料，按照7:3的比例分为训练集和验证集，训练集患者依据其住院期间是否发生AKI分为AKI组和非AKI组，收集患者的基本信息、疾病治疗资料、实验室数据等，计算ACAG。采用多因素Logistic回归分析AKI的危险因素，利用R语言构建列线图模型用于预测AKI发生风险，绘制受试者工作特征（ROC）曲线以衡量模型的区分能力，绘制校准曲线以检验模型预测结果与实际情况的一致性，采用决策曲线分析（DCA）以判断模型在临床实践中的实用性。结果 最终纳入382例脓毒症患者，按照7:3比例分为训练集（n=267）和验证集（n=115）。382例患者住院期间发生AKI 124例，占比 46.44%（124/267），其中训练集发生AKI 85例，占比31.84%（85/267），验证集发生AKI 39例，占比33.91%（39/115）。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄、白细胞计数（WBC）、血清乳酸（Lac）、血肌酐（Scr）、血尿素氮（BUN）、尿酸、C反应蛋白（CRP）、ACAG是训练集中脓毒症患者发生AKI的危险因素（P<0.05）。基于上述因素建立列线图模型，ROC分析结果显示，列线图模型预测训练集和验证集脓毒症患者术后发生AKI的曲线下面积（AUC）分别为0.95（95%CI：0.90~0.98）、0.92（95%CI：0.89~0.97），Hosmer-Lemeshow拟合优度检验后的统计值分别为0.295、0.264（P=0.563、0.488），校准曲线和DCA结果显示，列线图预测模型的校准度和临床实用性良好。结论 年龄、WBC、Lac、Scr、BUN、尿酸、CRP以及ACAG这些因素，均与脓毒症患者发生AKI存在关联，基于这些风险因素，构建了用于预测脓毒症患者发生AKI风险的列线图模型，该模型具备良好的区分能力、校准能力以及临床实用价值。

曾令泉,郭树平. 基于白蛋白校正阴离子间隙的脓毒症患者并发急性肾损伤模型建立及验证[J]. 中华急诊医学杂志, 2025,34(11): 1579-1585.
DOI号:10.3760/cma.j.cn114656-20250407-00256

伦理审批号：赣州市人民医院伦理委员会（PJB2025-125-01）

关键词： 白蛋白校正阴离子间隙 脓毒症 急性肾损伤 预测模型