目的 在医疗领域中，使用医疗数据开展高质量的科学研究和应用的前提是临床数据质量的准确性与真实性。本研究为了确保得到高质量的脓毒症数据集，建立数据集质控标准和更新机制，形成一套脓毒症数据库标准字段集。方法 组建脓毒症专病队列协作组、脓毒症专家委员会，在电子病历系统和电子病历溯源系统的基础上，采用深度学习自动化技术，建立以脓毒症诊疗体系规范和临床路径为基础的结构化专病数据集标准，构建基于医院电子病历智能化、结构化的临床诊疗信息专病数据采集系统，建立联通各相关医院医疗信息系统、对接医联大数据平台的标准化脓毒症队列数据库的标准字段集。结果 本研究汇总并编撰了脓毒症数据库标准字段集，包含了患者从入院登记、检查到随访所有信息的280个字段，汇总了患者人口学、就诊、诊断、病史、慢性健康状况、护理记录、实验室检查、微生物及药敏反应、辅助检查、相关评分、各种治疗与监测、临床结局以及随访信息等。结论 本研究通过构建脓毒症字段集标准,推动脓毒症数据规范化采集、应用与开发。建立专病队列数据库管理规范和数据共享开放机制为推动全面提升市级医院脓毒症临床诊疗质量和临床研究水平奠定基础，助力上海市生物医药产业的高质量发展。

上海脓毒症联盟脓毒症数据集专家组,上海市级医院急诊与重症医学科专科联盟. 基于电子病历系统的脓毒症标准数据集与质控标准的建立[J]. 中华急诊医学杂志, 2024,33(11): 1591-1597.
DOI号:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2024.11.020

基金项目：国家自然科学基金（82270087）；上海申康医院发展中心临床创新项目 (SHDC22024316)；上海交通大学医学院高峰学科计划（20240804）

关键词： 脓毒症 电子病历 标准数据集 质控标准