目的：老年髋部骨折患者急性尿潴留(acute urinary retention, AUR)问题容易被忽视，通过建立老年髋部骨折患者AUR发生风险的临床预测模型，帮助临床医师能早期识别高风险患者，尽早干预，减少AUR的发生。方法：回顾性收集2023年7月至2023年8月就诊于**医院急诊的老年髋部骨折患者313例，根据是否发生AUR将患者分为AUR组（45例）和非AUR组（268例），比较两组患者的基本特征、实验室化验指标、膀胱体积，通过Logistics分析影响AUR发生的独立危险因素，建立老年髋部骨折患者AUR发生风险的列线图预测模型，并对模型进行内部验证。结果：合并痴呆精神行为症状（behavioral and psychological symptoms of dementia, BPSD）（OR=3.334, 95%CI 1.258~8.839, P=0.015）、使用催眠镇静药（OR=6.758, 95%CI 2.184~20.912, P=0.001）、心率增快（OR=1.041, 95%CI 1.013~1.070, P=0.004）、膀胱体积增大（OR=1.005, 95%CI 1.004~1.007, P＜0.001）是老年髋部骨折患者发生AUR的独立危险因素，基于上述因素构建列线图预测模型，采用Bootstrap法进行内部验证显示预测曲线与标准模型曲线拟合度较高，平均绝对误差为0.021。受试者工作曲线（ROC）结果显示AUC为0.083，95%CI为0.767～0.909。结论：合并BPSD、使用催眠镇静药、心率增快、膀胱体积增大是老年髋部骨折患者发生AUR的独立危险因素，构建列线图预测模型可直观地评估老年髋部骨折患者AUR发生风险，为急诊医生提供参考。

毕然,李雪琦,关岚,田兆兴. 急诊老年髋部骨折患者急性尿潴留风险预测模型构建与评价[J]. 中华急诊医学杂志, 2024,33(8): 1172-1177.
DOI号:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2024.08.016

基金项目：国家临床重点专科建设项目（2022年）
伦理审批号：首都医科大学附属北京积水潭医院伦理审查委员会（积伦科审字第202203-112号）

关键词： 老年髋部骨折 急性尿潴留 多因素分析 列线图模型