目的：探究老年社区获得性肺炎相关脓毒症患者预后影响因素并构建预测模型。方法：回顾性纳入宁夏医科大学总医院2020年10月至2022年10月老年社区获得性肺炎相关脓毒症472例患者作为研究对象，通过随机数字表法按7∶3比例分为建模人群（331例）和验证人群（141例），并比较两人群的临床资料有无可比性。建模人群患者根据入院30d结局分为生存组（ｎ=232）和死亡组（ｎ＝99）,通过LASSO回归、多因素Logistic回归分析筛选出老年社区获得性肺炎相关脓毒症患者预后的独立危险因素，使用Ｒ软件构建列线图预测模型。采用受试者工作特征曲线（ROC）的曲线下面积（AUC）、校准曲线和决策曲线分别在建模人群和验证人群中对列线图预测模型进行内外部验证以判断其区分度、校准度和临床实用性。结果：建模人群与验证人群间临床资料差异均无统计学意义（P>0.05），具有可比性。LASSO回归、多因素Logistic回归分析显示：建模人群中生存组与死亡组在PSI评分〔OR=1.151，95%CI（1.091，1.214）〕及SOFA评分〔OR=7.586，95%CI（3.753，15.333）〕方面差异有显著统计学意义（P<0.05），将上述独立危险因素纳入并成功建立个体化列线图预测模型。列线图预测模型在建模人群和验证人群中均具有良好的区分度、校准度和临床实用性。结论：本研究建立的列线图预测模型对老年社区获得性肺炎相关脓毒症患者预后的早期识别和风险有较高的准确性，能够为临床医生制定个性化干预措施提供指导。

房延儒,杨立山,王兴义,赵涛,王聪. 预测老年社区获得性肺炎相关脓毒症患者预后的列线图模型[J]. 中华急诊医学杂志, 2024,33(8): 1151-1156.
DOI号:

伦理审批号：宁夏医科大学总医院伦理委员会（KYLL-2023-0370）

关键词： 老年 社区获得性肺炎 脓毒症 列线图 预测模型