目的：建立急性生理与慢性健康状况评分（APACHEⅡ）和CURB-65评分对急诊重症肺炎合并ARDS患者预后的预测模型及评价预测效果。方法：通过回顾性分析，收集2017年1月-2021年12月宁夏医科大学总院急诊重症监护室收治的重症肺炎合并ARDS患者相关临床资料，建立不同logistic回归模型。在此基础上，建立三种预测模型（模型1 APACHEⅡ评分，模型2 CURB-65评分、模型3 APACHEⅡ评分联合CURB-65评分）通过重复50次10折交叉验证模型的准确率，通过C统计量、Kendall's tau-a秩相关系数、R2，布里尔分数（Brier评分）、校准曲线、净重新分类指数（NRI）和综合判别改善指数（IDI）及决策曲线（DCA）方面评价不同模型的效能。结果：本研究最终纳入108例患者，其中男性81例，女性27例，平均年龄（57.92 ± 16.56）岁，存活48例，死亡60例。死亡组中年龄、APACHEⅡ评分及CURB-65 评分均大于存活组，差异具有统计学意义（P<0.05）。不同logistic回归模型显示，模型1进行预测时OR值为1.12(95%CI：1.06 - 1.20)，模型2进行预测时OR值为2.21(95%CI：1.43 - 3.40)，模型3预测时OR值分别为1.10(95%CI：1.03 - 1.18)和1.95(95%CI：1.24 - 3.07)。重复50次10折交叉验证结果显示，模型1、模型2和模型3的平均准确率分别为：0.68±0.14、0.66±0.11、0.72±0.13。模型3的C统计量、Kendall's tau-a秩相关系数、R2，布里尔分数（Brier评分）优于模型1和模2型，不同模型拟合优度检验p值均大于0.05，提示模型拟合良好。重抽样500次的校准曲线结果显示，模型2校准度优于模型1和模型3，模型3较模型1的预测能力有所改善，IDI提高了0.08，差异具有统计学意义（P<0.01）。与模型2相比，模型3存活对病例的重新分类能力有所改善，综合判别能力有所提高，其差异均具有统计学意义（P<0.01）。不同模型的决策曲线显示，模型3在预测概率为25%至55%左右时，净获益较单模型1及模型2高，而在其他概率预测区间模型1、模型2及模型3均获益基本相当。结论：无论是APACHEⅡ评分还是CURB-65评分对急诊重症肺炎合并ARDS患者预后均具有一定的预测能力，二者联合预测效果最佳，但优势并不明显。CURB-65评分参数较少，对急诊重症肺炎合并ARDS患者预后预测能力并不劣于APACHEⅡ评分，可能更适用于急诊对重症肺炎合并ARDS患者预后的评价。

李雪,吴嘉荔,马汉宁,杨立山,. 不同评分对急诊重症肺炎合并ARDS患者预后预测模型的建立与评价[J]. 中华急诊医学杂志, 2023,32(8): 1039-1045.
DOI号:

基金项目：国家临床专科建设项目（2013-544),宁夏急救医学研究人才小高地建设项目。
伦理审批号：宁夏医科大学总医院伦理审查委员会（KYLL-2022-0548）

关键词： 重症肺炎 ARDS 预测模型 急性生理与慢性健康状况评分 CURB-65评分

引证文献(引用了本文的文献)

1） 韩朋飞. 基于多模型融合的院前急救需求预测模型[J]. 中华急诊医学杂志,2023,32,11:1481-1485