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随机森林模型预测急性心肌梗死后急性肾损伤
A Random Forest Model to Predict Acute Renal Injury after Acute Myocardial Infarction
作者:蓝潞杭,蒋炫东,王茂峰,张为民,卢亮,厉伟民    发布日期:2021-03-31    

目的:建立随机森林模型预测急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者并发急性肾损伤(acute kidney injury, AKI)。方法:使用温州医科大学附属东阳医院大数据平台,筛选出1363例患AMI的病例,确定30个变量后,统计分析样本基线特点,将样本划分为75%的训练集建立随机森林模型,以及25%的测试集进行验证,使用R语言的CARET包来进行数据的筛选及模型的建立。最后根据特异性、敏感性、准确性、受试者特征工作特征曲线(relative operating characteristic curve, ROC曲线)等来评估模型性能。结果:AMI合并AKI的患者的人口学信息、心血管疾病的危险因素、入院时的生命体征、实验室检查等与未合并急性肾损伤的患者存在差异性。模型评估后得出测试集的ROC曲线下面积为0.89%(95%置信区间0.84-0.93),准确率为0.85,特异度为0.36,灵敏度为0.97,其中入院首次肌酐、首次尿素、D-二聚体、年龄、机械通气是其最重要的影响因素。结论:建立的随机森林模型具有帮助预测AMI合并AKI的发生的潜力。

蓝潞杭,蒋炫东,王茂峰,张为民,卢亮,厉伟民. 随机森林模型预测急性心肌梗死后急性肾损伤[J]. 中华急诊医学杂志, 2021,30(4): 491-495.
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关键词: 急性心肌梗死 急性肾损伤 随机森林 预测模型



  • 引证文献(引用了本文的文献)
  • 1) 濮雪华. 有创通气的急性呼吸窘迫患者发生急性肾损伤的危险因素分析[J]. 中华急诊医学杂志,2021,30,12:1489-1493
  • 2) 李超. 听力受损风险评估模型的建立与评价研究[J]. 中国全科医学,2022,25,35:4418-4424,4432
  • 3) 李明轩. 老年急性心肌梗死后肾功能不全患者临床特征及相关危险因素分析[J]. 老年医学与保健,2022,28,2:263-268
  • 4) 姚小飞. 小儿川崎病并发冠状动脉损伤的危险因素分析[J]. 蚌埠医学院学报,2022,47,9:1217-1221
  • 5) 李龙. 基于随机森林模型法的AMI患者并发AKI预测模型的建立[J]. 重庆医学,2022,51,24:4304-4307,4312
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