现在位置是: | 首 页 | >> |
关键字: |
目的:建立随机森林模型预测急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者并发急性肾损伤(acute kidney injury, AKI)。方法:使用温州医科大学附属东阳医院大数据平台,筛选出1363例患AMI的病例,确定30个变量后,统计分析样本基线特点,将样本划分为75%的训练集建立随机森林模型,以及25%的测试集进行验证,使用R语言的CARET包来进行数据的筛选及模型的建立。最后根据特异性、敏感性、准确性、受试者特征工作特征曲线(relative operating characteristic curve, ROC曲线)等来评估模型性能。结果:AMI合并AKI的患者的人口学信息、心血管疾病的危险因素、入院时的生命体征、实验室检查等与未合并急性肾损伤的患者存在差异性。模型评估后得出测试集的ROC曲线下面积为0.89%(95%置信区间0.84-0.93),准确率为0.85,特异度为0.36,灵敏度为0.97,其中入院首次肌酐、首次尿素、D-二聚体、年龄、机械通气是其最重要的影响因素。结论:建立的随机森林模型具有帮助预测AMI合并AKI的发生的潜力。
蓝潞杭,蒋炫东,王茂峰,张为民,卢亮,厉伟民. 随机森林模型预测急性心肌梗死后急性肾损伤[J]. 中华急诊医学杂志, 2021,30(4): 491-495.