丁莺,朱涛,何洋,戴淞世,李俊,林永俊,郭秀鏐,郭丰,周道扬. 基于机器学习的急性重症胰腺炎早期预测系统[J]. 中华急诊医学杂志, 2020,29 (10):1343-1347.

DOI号:

基金项目：基于机器学习的重症胰腺炎早期预测评分系统（浙江省医药卫生科技计划项目，项目编号：2020390973）
伦理审批号：浙江大学医学院附属邵逸夫医院伦理委员会（科研20190725-287）

关键词： 机器学习 重症胰腺炎 胰腺炎 人工神经网络

引证文献(引用了本文的文献)

1） 周游. 急性胰腺炎并发急性呼吸窘迫综合征预测模型的研究进展[J]. 中华胰腺病杂志,2022,22,3:231-234

2） 苏灿. 基于生化指标与CT灌注参数的机器学习模型在早期预测重症急性胰腺炎发生中的临床价值[J]. 中国医学计算机成像杂志,2022,28,5:497-504

3） 陈俊飞. 基于CT平扫影像组学模型对早期急性坏死性胰腺炎的鉴别诊断价值[J]. 放射学实践,2023,38,2:177-182

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