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基于心肺交互机制的监测技术对感染性休克患者容量反应性预测价值
The value of heart-lung interaction monitoring technology on volume responsiveness assessment in septic shock patients
作者:祁峰,曹亮,张玲玲,王颖,郭伟伟,李峰    发布日期:2019-07-03    

目的 探讨 PEEP 抬高试验、呼气末屏气试验等基于心肺交互机制的监测技术对感染性休克患者容量反应性的预测价值。方法 前瞻性纳入 2016年 1月至 2017年 6月江苏省南通市第一人民医院重症医学科(ICU)收治的感染性休克机械通气患者45例,监测患者心率(HR)、收缩压(SBP)、平均动脉压(MAP)、中心静脉压(CVP)、心脏指数(CI)、每搏变异度(SVV)和脉压变异度(PPV)等血流动力学指标。序贯进行 PEEP 抬高试验、呼气末屏气试验及容量负荷试验,以容量负荷试验后 CI 增加≥ 15% 将全组病例分为容量反应阳性组和容量反应阴性组,绘制受试者工作曲线(ROC 曲线)评价上述指标预测容量反应性的价值,采用 Youden 指数法取最佳截断值,计算灵敏度和特异度。结果 45例患者中,容量反应阳性组 24例,阴性组 21例。两组患者基本临床资料比较差异无统计学意义。两组患者PEEP 抬高试验后 CVP 均升高(P<0.05),SBP、CI 均降低(P<0.05),其中容量反应阳性组患者ΔSBP 和 ΔCI 幅度显著大于阴性组(P<0.05)。两组患者呼气末屏气试验后 CVP 均降低(P<0.05),SBP、MAP 及 CI 均升高(P<0.05),其中容量反应阳性组患者ΔMAP 和 ΔCI 显著高于阴性组(P<0.05)。容量反应阳性组患者SVV、PPV显著高于阴性组(P<0.05)。PEEP 抬高试验 ΔSBP、ΔCI 预测容量反应性 ROC 曲线下面积(AUC)分别为 0.737(95%CI:0.581~0.893)和 0.803(95%CI:0.660~0.946)。呼气末屏气试验 ΔMAP、ΔCI 预测容量反应性的 AUC 分别为 0.763(95%CI:0.617~0.908)和 0.808(95%CI:0.673~0.942),均高于或与SVV、PPV 相当。PEEP 抬高试验取 ΔCI=12%、ΔSBP=9.5% 为截断值,敏感度及特异度分别为 70.8% 和 95.2%、75% 和 71.4%;呼气末屏气试验取 ΔCI=8.5%、ΔMAP=5.5% 为截断值,敏感度及特异度分别为 79.2% 和 76.2%、75% 和 76.2%。结论 PEEP 抬高试验 ΔSBP、ΔCI,呼气末屏气试验 ΔMAP、ΔCI 可用于预测感染性休克患者容量反应性。

祁峰,曹亮,张玲玲,王颖,郭伟伟,李峰. 基于心肺交互机制的监测技术对感染性休克患者容量反应性预测价值[J]. 中华急诊医学杂志, 2019,28(7): 869-874.
DOI号:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2019.07.013