目的：建立颅脑肿瘤患者非计划二次手术早期预警模型，预测患者需二次手术的风险，从而实现早期控制和预防。方法：对998例颅脑肿瘤开颅手术患者进行前瞻性调查研究，对与患者非计划二次手术的相关指标进行量化分析，Logistic回归分析数据，做出早期预警模型。结果：共收集998份有效调查表，术后需二次手术的患者50例（5.0%），运用Logistic回归分析建立了基于ICP、瞳孔、GCS评分3项与患者非计划二次手术发生相关指标的预警模型：Z=0.1+0.1×瞳孔+2.8×ICP+1.5×GCS，经ROC曲线检验，结果显示：曲线下面积为84.1% (95%CI 0.796-0.886)，灵敏度为98.0%，特异度为61.3%，准确率为95%，Yonden指数为0.593，阳性似然比为2.532，阴性似然比为0.033。结论：建立颅脑肿瘤非计划二次手术风险早期预警模型准确性较高，可以对病情变化进行早期预测，及时预测患者是否需要进行二次手术，尽早的实施预防措施，减少二次手术率，预防并发症，提高患者的生活质量。

陈圆圆,王巍,徐彩娟,黄青花. 颅脑肿瘤非计划二次手术早期预警模型的建立与效能评价[J]. 中华急诊医学杂志, 2016,25(8): 1066-1068.
DOI号:

基金项目：浙江省卫计委项目

关键词： 颅脑肿瘤 非计划二次手术 早期预警模型

引证文献(引用了本文的文献)

1） 周志男. 神经外科非计划二次手术回顾性分析[J]. 中华医院管理杂志,2018,34,04:304-306

2） 尹世全. 结直肠肿瘤外科非计划再次手术综合分析[J]. 中华肿瘤杂志,2018,40,11:837-840

3） 周建国. PC cine MRI对急性颅内高压致脑疝动物模型的脑脊液动力学监测研究[J]. 中华急诊医学杂志,2019,28,5:584-590

4） 徐雨晨. 重庆市某三甲医院非计划再次手术影响因素研究[J]. 医学与社会,2020,33,10:85-88,93

5） 高扬. 某院非计划二次手术的分布特征及质量评价[J]. 中国医院管理,2021,41,9:53-56

6） 周梅. 某院非计划二次手术发生的影响因素分析及预警模型的建立[J]. 中国病案,2022,23,12:83-86,99