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多维急诊科拥挤评分量表和国家急诊科拥挤度评分改良模型应用研究
The utility of Multidimensional ED Overcrowding Scale and modified National Emergency Department Overcrowding Scale to assess ED crowding: a prospective pilot study
作者:徐腾达,杜铁宽,朱华栋,刘继海,赵海平,顾明,周文华,于学忠    发布日期:2016-06-13    

【摘要】 目的 城市急诊科拥挤现象日益加剧,但相关研究受到方法学的制约,本项目旨在探寻新的拥挤度评价系统或方法,并进行有效性验证。方法 通过建立导致急诊科拥挤的入口、过程、出口3个环节的相关变量库,筛选其中有效变量,编制多维急诊科拥挤评分量表(MEDOS),再进一步与视觉模拟评分法(VAS)和改良国家急诊科拥挤度评分(NEDOCSBJ)进行一致性检验。结果 为期6个月研究,共552个拥挤度测量点。以医生和护士VAS均值(VAS-m)作为结局变量,急诊在床治疗病人数/急诊额定床位数(Pbed/Bt)、生命支持设备数(Xn)、最近一个看医师病人候诊时间(Wtime)和流出道梗阻率(ABI)作为自变量,进行多元线性回归分析,得到改良 NEDOCS模型(NEDOCSBJ):NEDOCSBJ=83.563×(Pbed/Bt)+ 7.201×(Xn)+ 0.116×Wtime + 0.302×ABI + 2.835。MEDOS均值(n=552)为25.4±5.8;MEDOS与VAS-m、NEDOCSBJ显著性相关,r分别为0.664和0.939,P均<0.001。NEDOCSBJ与MEDOS 间,组内相关分析(ICC)和Bland-Altman图显示两者有较好的一致性,两者差值均值为11.96分,可能存在系统性误差,从临床专业角度来看其95%一致性界限(-6.74至30.66,<40分)和差值均值(11.96分)尚可接受。结论 NEDOCSBJ模型对急诊科拥挤度评估和研究具有重要潜在价值,但因其受到自变量易获得性等诸多因素制约,不利于在国内广泛应用;而MEDOS因其直观量化、可即时评估、采集信息点多(均衡性好)等优点,且NEDOCSBJ与具有较好的一致性,在急诊临床管理学研究中具有良好的应用前景。

徐腾达,杜铁宽,朱华栋,刘继海,赵海平,顾明,周文华,于学忠. 多维急诊科拥挤评分量表和国家急诊科拥挤度评分改良模型应用研究[J]. 中华急诊医学杂志, ,: 806-813.
DOI号:


关键词: 急诊科 拥挤 方法学 国家急诊科拥挤度评分 视觉模拟评分法 多维急诊科拥挤评分量表 Bland-Altman图



  • 引证文献(引用了本文的文献)
  • 1) 胡滨. 北京市属三级医院急诊拥挤度现状调研与分析[J]. 中国医院,2018,22,11:34-38
  • 2) 胡滨. 三级甲等医院急诊拥堵和工作效率提升的关键因素相关性分析研究[J]. 中华急诊医学杂志,2018,27,08:943-948
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  • 4) 陈琪. 基于离散事件模拟模型的急诊拥挤度评价方法研究[J]. 护理研究,2020,34,10:1711-1716
  • 5) 李春燕. 急诊拥挤预测模型的研究进展[J]. 护理研究,2022,36,10:1798-1802
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