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多维急诊科拥挤度评分量表编制
Development of the Multidimensional ED Overcrowding Scale for ED overcrowding assessment
作者:徐腾达,于学忠,沈洪,周荣斌,陈旭岩,郭树彬,徐军,张晖,李涛    发布日期:2016-06-13    

目的通过对急诊科拥挤相关变量筛选,共纳入急诊总床位占用率、抢救室床位占用率、廊厅/过道诊治患者数、候诊患者数量和时间、正在使用的生命脏器功能支持设备数量、新进抢救室病例数、ICU满负荷状况、急诊满负荷状况(持续时间)、流出道梗阻率、救护车转向和LWBS现象等12项易在中国城市医院急诊科获得的有效的拥挤相关指标,并对之进行赋值,依据Robert F. DeVellis等编著的量表编制指南,构建新的多维急诊科拥挤评分量表(MEDOS,系统得分范围0~40分)。随后进行为期6个月量表测试,初步研究结果显示,MEDOS均值(n=552)为25.4±5.8(5~39),90百分位数为34分,75百分位数为31分,中位数为26分,25百分位数为21分,10百分位数为17分。折半信度检验MEDOS内部一致性,Split-half系数为0.817(P<0.01),提示MEDOS量表评分法有良好的可信度。

徐腾达,于学忠,沈洪,周荣斌,陈旭岩,郭树彬,徐军,张晖,李涛. 多维急诊科拥挤度评分量表编制[J]. 中华急诊医学杂志, 2016,25(6): 814-819.
DOI号:


关键词: 急诊科拥挤 多维急诊科拥挤度评分量表 评估方法



  • 引证文献(引用了本文的文献)
  • 1) 杨敏婕. 应用患者流信息实时监测平台提升急诊服务质量[J]. 中国卫生质量管理,2019,26,5:75-77
  • 2) 葛洪霞. 《北京市医药分开综合改革》对三甲医院急诊科拥挤现象的影响[J]. 中华急诊医学杂志,2019,28,2:268-271
  • 3) 李春燕. 急诊拥挤预测模型的研究进展[J]. 护理研究,2022,36,10:1798-1802
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