目的 构建预测高龄脓毒症患者入院28d内死亡的列线图并进行验证，以期早期识别高危人群，改善预后。方法 连续收集2022年1月1日至2022年11月30日首都医科大学附属北京朝阳医院急诊抢救室收治的、年龄≥80岁的脓毒症患者，记录患者的临床资料及28d预后，随机分为建模组（70%）与验证组（30%），对建模组患者采用最小绝对值收敛和选择算子算法(LASSO)及多因素Cox回归分析确定患者死亡的独立危险因素，并以此建立列线图。并在验证组中进行验证。结果 507例高龄脓毒症患者的死亡率为31.2%，在建模组中将LASSO回归分析筛选出的变量纳入多因素Cox回归分析中显示，增龄（风险比[HR]=1.059，95%置信区间[95%CI]=1.017-1.103，P=0.005）、认知功能障碍（HR=2.100，95%CI=1.322-3.336，P=0.002）、衰弱（HR=2.561，95%CI=1.183-5.545，P=0.017）、低MAP（HR=0.987，95%CI=0.976-0.998，P=0.017）、低前白蛋白（HR=0.997，95%CI=0.994-1.000，P=0.040）、高BUN（HR=1.028，95%CI=1.010-1.045，P=0.001）及高PCT（HR=1.008，95%CI=1.001-1.016，P=0.019）为高龄脓毒症患者死亡的独立危险因素。基于上述独立危险因素建立列线图，校准曲线、临床决策曲线、时间依赖性AUC曲线分别显示该模型在建模组与验证组中具有较好的校准度、区分度及临床实用性。结论 增龄、认知功能障碍、衰弱、低MAP、低前白蛋白、高BUN、高PCT是高龄脓毒症患者28d死亡的独立危险因素，基于上述危险因素构建的列线图预测效能较好，可为预后评估提供帮助。

李秋敬,商娜,王真,杨铁城,郭树彬. 高龄脓毒症患者28d死亡预测模型的构建及验证[J]. 中华急诊医学杂志, 2024,33(4): 542-548.
DOI号:

基金项目：吴阶平医学基金会临床科研专项资助基金
伦理审批号：首都医科大学附属北京朝阳医院医学伦理委员会（2022-科-430）
中国临床试验注册号：ChiCTR 2300070377

关键词： 脓毒症 高龄 预测模型 列线图 预后