目的 系统评价院外心脏骤停（OHCA）患者生存率相关预测模型。方法 计算机检索PubMed、Cochrane Library、Embase、Elsevier、WebofScience、Springer、Ovid、中国知网、万方及中国生物医学文献数据库中有关OHCA患者生存率的预测模型，检索时限从建库至2022年2月28日。2名研究者独立筛选文献和数据提取，并采用PROBAST工具对纳入文献进行质量评价。结果 最终纳入17项研究，共计24个相关预测模型，其中以OHCA患者出院存活率作为结局指标的预测模型的频次最高（n=13），其次为30天或1个月生存率（n=8）和1年生存率（n=3）。9项研究对构建的模型进行内部验证，2项研究进行了外部验证，1项研究采用时间验证。纳入模型的AUC范围在0.664~0.97之间，Meta分析显示，合并后AUC值为0.845（95%CI:0.813~0.876）。所有模型适用性较好，但偏倚风险较高，主要由于不当的缺失值处理、变量筛选、缺乏外部验证、模型性能评估及过度拟合等方面信息不足。结论 当前预测模型性能差异性较大，偏倚风险高。未来研究可对现有模型进一步优化和外部验证，并建议规范化构建适用于我国OHCA患者中远期生存率的预测模型。

王海珍,程鹏飞,杨旻斐,卢骁,徐善祥,金静芬. 院外心脏骤停患者生存率预测模型的系统评价[J]. 中华急诊医学杂志, 2023,32(7): 895-902.
DOI号:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2023.07.008

基金项目：浙江大学医学院附属第二医院护理部2022年科研项目（2022-02）

关键词： 院外心脏骤停 生存率 预测模型 系统评价