目的  建立并应用智能早期预警评分系统（electronic further modified early warningscore system, e-fMEWS），探讨其在非重症单元住院患者病情评估及预警中的作用，以期为临床护理人员提供早期、动态识别患者病情潜在恶化风险的方法。 方法  回顾性分析2018年1月至12月及2020年1月至12月浙江大学医学院附属第二医院多个非重症单元住院患者262805例。其中2018年1月至12月住院的患者作为对照组，由责任护士使用传统的单一评估指标启动应急反应系统；2020年1月至12月的患者作为研究组，应用e-fMEWS启动应急反应系统。研究对象的纳入标准：⑴患者住院时间≥24 h；⑵患者年龄≥14周岁。排除标准：⑴患者入院前进行过心肺复苏；⑵患者治疗中途中止治疗或者转院；⑶接受姑息治疗患者；⑷急诊预检分诊I级收治非重症病区的患者。比较两组患者快速反应小组（rapid response team, RRT）启动情况、心搏呼吸骤停小组启动情况，以及启动 RRT 的患者心搏呼吸骤停发生例数、有创机械通气例数、转入重症监护室例数、住院天数及预后情况。采用统计学软件 SPSS 22.0 进行数据的处理与分析。 结果  e-fMEWS 评估下，与对照组相比，研究组心搏呼吸骤停小组启动比例下降 0.03%；启动 RRT 的患者平均住院天数缩短，发生院内呼吸心搏骤停例数下降（12.2% vs. 13.2%）及转入重症监护单元例数较少（42.8% vs.50.6%），治愈 / 好转率提高（58.4% vs. 56.1%）。 结论  应用 e-fMEWS 有助于临床护理人员快速、准确识别患者病情潜在恶化风险，通过早期识别非重症单元的潜在重症患者，早期干预、及时治疗，避免不良事件发生，改善患者预后。

黄冰瑛,唐佳迎,宋剑平,张玉萍,赵飞,王莺,洪灵玲,兰美娟. 智能早期预警评分系统在非重症患者预后评估的价值研究[J]. 中华急诊医学杂志, 2022,31(9): 1243-1248.
DOI号:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2022.09.015

伦理审批号：浙江大学医学院附属第二医院人体研究伦理委员会[（2022）伦审研第（0041）号]

关键词： 智能早期预警评分 人工智能 快速反应团队 护理