中华急诊医学杂志  2015, Vol. 24 Issue (4): 416-421
脓毒症急性肾损伤与免疫功能的相关性研究
高爽, 张放, 马帅, 郭树彬     
100730 北京,中国医学科学院北京协和医院急诊科
摘要目的 探讨脓毒症急性肾损伤(SAKI)与机体免疫状态之间相关性,为临床对脓毒症急性肾损伤可预见性的诊断、处理提供依据。 方法 采用回顾性研究方法,以北京协和医院急诊监护室2013年1月至2014年9月期间收治的91例成人脓毒症患者为研究对象,根据是否合并有继发性免疫缺陷病(SID)分为免疫缺陷组46例和对照组45例;并根据2012年“改善全球肾脏病预后组织”(KDIGO)指南确立的急性肾损伤诊断标准及分期,将两组的SAKI患者分为非SAKI组(16/23例)、KDIGO-1期组(15/13例)、KDIGO-2期组(11/1例)、KDIGO-3期组(4/8例)。对两组SAKI各期发病率、合并SAKI患者的肾功变化及病情进展速度进行比较。 结果 免疫缺陷组与对照组在KDIGO-2期发病率差异具有统计学意义(23.9%vs.2.2%,χ2=0.321,P=0.002),KDIGO-1期及3期发病率比较无统计学意义(1期:32.6%vs.29.8%,χ2=0.040,P=0.701;3期:8.7%vs.17.8%,χ2=-1.805,P=0.200)。两组中SAKI患者在ΔScr、ΔeGFR等肾功指标变化、用患者出现SAKI天数及发展至SAKI最严重期天数所表达的病情进展速度比较差异无统计学意义(P>0.05)。 结论 继发性免疫缺陷病患者脓毒症急性肾损伤严重程度较正常患者无显著差异。免疫应答过程中炎症介质所导致的肾损伤可能不是脓毒症急性肾损伤的主要机制。
关键词免疫状态     继发性免疫缺陷病     脓毒症急性肾损伤     肾功能     发病率     进展速度     相关性     严重程度    
A correlation study between septic acute kidney injury and immune function
Gao shuang,Zhang Fan, Ma Shuai, Guo shubin     
Department of Emergency,Peking Union Medical College Hospital,Peking Union Medical College,Beijing 100730,China
Corresponding author:Guo Shubin,Email:shubinguo@gmail.com
Abstract: Objective To explore the correlations between septic acute kidney injury(SAKI)and immune condition and provide the clinical basis of predictable diagnosis and treatment in patients with SAKI. Methods Patients diagnosed with sepsis admitted to department of emergency intensive care unit of Peking Union Medical College Hospital between January 1st,2013 and September 30th,2014 were retrospectively studied. A total of 91 patients with sepsis were included,and they were divided into secondary immune deficient(SID) group(n=46)or control group(n=45).According to the diagnostic criteria and stage of the guidelines of Kidney Disease: Improving Global Outcomes 2012(KDIGO-AKI 2012),patients in each group were divided into non-SAKI group(n1=16, n2=23)、KDIGO-1 group(n1=15, n2=13)、KDIGO-2 group(n1=11, n2=1) or KDIGO-3 group(n1=4, n2=8). The morbidity of each stage and the renal index along with the progression of SAKI was also compared in patients with SAKI in two groups. Results While there was a significant difference in the morbidity of KDIGO-2(23.9% vs. 2.2%, χ2=0.321, P=0.002)in patients with SAKI between immune deficient group and control group,the morbidity of KDIGO-1 and KDIGO-3 had no significant difference(KDIGO-1:32.6% vs. 29.8%, χ2=0.040, P=0.701; KDIGO-3:8.7% vs. 17.8%, χ2=-1.805, P=0.200). There was also no significant difference in the renal index(ΔScr、ΔeGFR) and progression of SAKI (elapsed days from the diagnosis of sepsis to the occurance and most severe stage of SAKI)in patients with SAKI in two groups(P>0.05). Conclusion There was no significant difference of the severity of septic acute kidney injury in patients with and without secondary immune deficiency. Inflammatory mediators-induced kidney injury in the process of immune response may not be the main mechanism in SAKI.
Key words: Immune condition     Secondary immune deficiency     Septic acute kidney injury     Renal function;Morbidity     Progression     Correlation     Severity    

在我国,脓毒症病死率居高不下。一项多中心的研究显示我国脓毒症发病率与国外相似,为8.68%[1, 2]。脓毒症及其相关并发症是危重症患者的主要死因,约有40%的患者最终发展为脓毒症急性肾损伤(SAKI),病死率高达70%[3]。SAKI有其独特的发病机制及病理生理学特点,随着人们对SAKI认识的不断深入,传统的缺血-再灌注损伤外已无法解释它全部病理学改变。感染后全身炎症反应过度活化,炎性损伤导致的肾小管细胞损伤、凋亡是其更重要的发病机制。继发性免疫缺陷病(SID)患者存在细胞和(或)体液免疫功能缺陷,感染后免疫应答过程中释放的炎症介质较少,故因细胞因子风暴所导致的脏器损伤程度也可能较轻。本研究通过SID与正常患者SAKI严重程度及各期发病率的比较,试图了解SAKI与机体免疫状况的相关性。

1 资料与方法 1.1 一般资料

北京协和医院急诊监护室(EICU)2013年1月至2014年9月期间收治的成人感染患者。排除标准:年龄<18岁;发病前接受肾脏替代治疗;终末期肾病;入院后存活不足48 h;自动放弃治疗或失访患者。

1.2 研究方法

回顾性分析108例成人感染患者的临床资料,入选其中91例符合2012年国际脓毒症指南标准的脓毒症病例。根据患者是否合并有SID分为免疫缺陷组46例和对照组45例;并根据2012年“改善全球肾脏病预后组织”(KDIGO)指南的诊断标准及分期,每组患者进一步分为非SAKI组、KDIGO-1期组、KDIGO-2期组、KDIGO-3期组。

SID组患者共46例,包括:发病前接受中或长程糖皮质激素治疗(疗程≥6个月,换算为甲强龙后的激素用量≥20 mg/d)21例,其中系统性红斑狼疮5例,类风湿性关节炎、间质性肺炎、肾病综合征各3例,免疫性血小板减少性紫癜4例,天疱疮3例;血液系统疾病12例,其中粒细胞缺乏症4例,白血病、骨髓增生异常综合征各2例,淋巴瘤、再生障碍性贫血各2例;肝硬化3例;慢性病毒感染4例,其中巨细胞病毒及人类免疫缺陷病毒各1例,单纯疱疹病毒2例;恶性肿瘤6例,其中乳腺癌、膀胱癌各1例,卵巢癌、胰腺癌各2例。

本研究符合伦理要求,经本院伦理审查委员会批准。

1.3 临床资料收集

一般资料包括患者性别、年龄、住院时间、EICU治疗时间、入科诊断、体质量指数、伴随疾病、序贯器官衰竭评分(SOFA)及急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHE Ⅱ)评分、30日病死率及住院病死率。APACHE Ⅱ评分、SOFA评分根据患者入院后第一个24 h内资料评估获得,血象、生化、凝血功能等临床指标收自EICU治疗期间最异常的数值。

脓毒症患者记录感染部位及感染病原体,并进一步分为脓毒症组、严重脓毒症组、脓毒性休克组及多器官功能障碍组。记录患者血气氧合指数最低值、机械通气时间、日最大液体平衡量、休克和弥散性血管内凝血(DIC)发生率。

肾功方面:取患者本次感染发病前最近1次血肌酐(Scr)数值为基线数值,若无既往数据则取本次发病后第一次Scr数值。记录患者治疗期间Scr最高值及ΔScr(Scr最高值-Scr基线数值)。根据患者ΔScr、尿量最少值(按mL/(kg·h)计算)明确是否合并SAKI及SAKI分期情况。既往无慢性肾病者肾小球滤过率(eGFR)基线数值定为125 mL/min,有CKD者eGFR通过肾脏病饮食改良校正公式(MDRD校正公式)计算得出,并分别记录患者eGFR基线数值及最低值(即Scr最高值时对应的eGFR值)。合并SAKI者,记录患者在确诊为脓毒症当日至出现SAKI及发展至SAKI最严重期的天数,计算ΔScr及ΔeGFR(eGFR基线数值-eGFR最低值)。需肾脏替代治疗(RRT)者记录治疗方式及天数。

1.4 统计学方法

应用SPSS 17.0软件进行数据处理。计量资料首先进行方差齐性检验,则以均数±标准差(x±s)表示,两组间比较采用独立样本t检验;若方差不齐,以中位数(四分位数)[M(QL,QU)]表示,两组间比较采用Mann-Whitney检验;计数资料以患者数(率)表示,组间比较采用χ2检验。以P<0.05为差异具有统计学意义。

2 结果 2.1 基线资料及临床指标比较

入选的91例病例中免疫缺陷组46例,非免疫缺陷组45例。两组病例在年龄、性别、体质是指数(BMI)、伴随疾病、住院时间比较差异无统计学意义;而在APACHE Ⅱ评分、SOFA评分、EICU住院时间、30 d病死率、住院病死率、休克及弥散性血管内凝血(DIC)的发病率方面,SID组明显高于对照组(P<0.05)。住院期间SID组死亡28人,对照组16人,死亡原因均为脓毒症导致的多器官功能衰竭。见表 1

表 1 患者基线资料及临床指标比较 Table 1 Comparison of demographic characteristics and clinic index

参数

SID组 (n=46)对照组(n=45)t/Z/χ2P
性别(例)
男/女
年龄(岁,x±s)
BMI(x±s)
伴随疾病(例,%)
CHD
HTN
T2DM
CKD
EICU住院时间[d,M(QL,QU)]
住院时间[d,M(QL,QU)]
30 d病死率(例,%)
住院病死率(例,%)
APACHE Ⅱ评分(x±s)
SOFA评分(x±s)
呼吸衰竭 (例,%)
PO2/FiO2
MV天数(d)
休克 (例,%)
MAP(mmHg)
液体平衡量(mL/d)
Lac [mmol/L,M(QL,QU)]
CK [mmol/L,M(QL,QU)]
DIC (例,%)
糖皮质激素的使用
人数(例,%)
治疗总量 [mg, M(QL,QU)]

20/26
52.9±18.5
22.1±4.2

8(17.4)
15(32.6)
12(26.1)
21(45.7)
7.0(3.0,9.0)
11.0(6.0,22)
54.3(25)
60.9(28)
15.9±6.3
9.5±4.1
29(63.0)
170.6±114.1
4.0(2.0,8.0)
34(73.9)
64.9±11.3
2321.6±1488.1
4.1(3.1,9.3)
92(45,195)
29(63.0)

30(65.2)
240(160,480)

27/18
46.0±21.4
23.6±3.5

4( 8.9)
8(17.7)
9(20.0)
12(26.7)
8.0(5.0,19)
16.0(8.0,32.0)
31.1(14)
35.6(16)
13±6.6
7.2±5.3
30(66.7)
184.0±100.4
9.0(4.0,13.0)
22(48.9)
70.1±9.7
2635.8±1568.4
3.0(2.3,4.3)
205(74.5,430)
16(35.6)

23(51.1)
360(240,680)

0.165
-1.647
-1.807

0.126
0.171
0.072
0.197
-2.458
-1.807
0.235
0.253
-2.141
-2.155
0.038
-0.592
-2.785
0.257
-2.317
-0.980
-2.458
-2.651
0.275

0.169
-1.632

0.115
0.103
0.074

0.231
0.104
0.491
0.060
0.014
0.071
0.025
0.016
0.035
0.034
0.717
0.555
0.005
0.014
0.023
0.330
0.014
0.008
0.009

0.274
0.103
注:SID 继发性免疫缺陷病,BMI 体质量指数,CHD 冠心病,HTN 高血压、T2DM2 型糖尿病,CKD 慢性肾病,APACHE Ⅱ 急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ,SOFA 序贯器官衰竭评分。PO2/FiO2 氧合指数,MV 机械通气治疗,MAP 平均动脉压,Lac 动脉血气乳酸值,CK 肌酸激酶,DIC 弥散性血管内凝血。糖皮质激素治疗总量为急诊监护室治疗期间换算为甲强龙的激素用量
2.2 感染部位及病院体、感染严重程度及炎性指标比较

两组患者呼吸系统感染发病率最高,除胆系及颅内感染外,其他部位感染发病率比较差异无统计学意义。感染病原体方面,SID组较对照组更易出现真菌、病毒及混合感染(均P<0.05)。SID组除脓毒症发病率低于对照组外,严重脓毒症、脓毒性休克、多器官功能障碍发病率比较差异无统计学意义;感染炎性指标中除PLT及超敏C反应蛋白外,其他指标比较差异无统计学意义。见表 2

表 2 患者感染部位及感染病原体、感染程度及感染炎性指标比较 Table 2 Comparison of the site of infection pathogens,inflammatory indexes and gradient of infection

变量

SID组(n=46)对照组(n=45)χ2/tP
感染部位 (例,%)
呼吸系统
胃肠道
盆腹腔
胆道
泌尿系
颅内感染
血流感染
其他部位感染a
多部位感染
院内感染(例,%)
病原体 (例,%)
G+细菌
G-细菌
真菌
病毒
其他病原体b
混合感染
感染程度(例,%)
脓毒症
严重脓毒症
脓毒性休克
MODS
感染炎性指标(x±s)
WBC(109 L-1)
PLT(1012L-1)
PCT(μg/L)
hs-CRP(mg/L)
FIB(g/L)
T(℃)
HR(次/min)
RR(次/min)

34(73.9)
2(4.3)
2(4.3)
4(8.7)
1(2.2)
3(6.5)
9(19.6)
1(2.2)
8(17.4)
20(43.5)

27(58.7)
11(23.9)
23(50.0)
7(15.2)
10(21.7)
26(56.5)

1(2.2)
14(30.4)
16(34.8)
15(32.6)

20.2±10.1
95.2±78.3
20.8±6.3
115.9±73.1
5.0±1.9
39.0±1.2
131.4±4.7
31.9±7.4

29(64.4)
3(6.7)
2(4.4)
0(0)
2(4.4)
11(24.4)
3(6.7)
3(6.7)
8(17.8)
22(48.9)

20(44.4)
8(17.8)
12(26.7)
16(35.6)
4(8.9)
16(35.6)

11(24.4)
14(31.1)
10(22.2)
10(22.2)

19.5±10.1
145.4±89.4
10.8±5.1
81.0±68.4
5.1±2.1
39.0±1.2
121.8±23.2
31.4±6.5

0.103
0.051
0.002
0.212
0.064
0.248
0.191
0.110
0.005
0.054

0.143
0.075
0.240
0.234
0.236
0.210

0.329
0.007
0.139
0.116

-0.334
2.850
-1.221
-2.032
0.163
-0.254
-1.912
-0.320

0.328
0.627
0.982
0.043
0.544
0.018
0.069
0.296
0.961
0.605

0.174
0.472
0.022
0.026
0.079
0.045

0.002
0.944
0.185
0.267

0.739
0.005
0.226
0.046
0.871
0.800
0.059
0.749
注: WBC 白细胞计数,PLT 血小板,PCT 降钙素原,hs-CRP 超敏C反应蛋白,FIB 纤维蛋白原,T 体温,HR 心率,RR 呼吸频率。a其他部位感染患者共4例:皮下蜂窝织炎1例、急性乳腺炎2例、恶性疟疾1例;b其他感染病原体包括:军团菌、支原体、卡氏肺孢子虫、非结核分枝杆菌等非典型病原体
2.3 两组SAKI发病率及肾损伤严重程度比较

SID组SAKI患者KDIGO-2期发病率明显低于对照组(23.9% vs.2.2%,χ2=0.321,P=0.002),但KDIGO-1期及3期发病率及未出现SAKI(Non-AKI)人数比较无统计学意义(KDIGO-1期:32.6% vs.29.8%,χ2=0.040,P=0.701;KDIGO3期:8.7% vs.17.8%,χ2=-1.805,P=0.200;Non-AKI:34.8% vs.51.1%,χ2=0.165,P=0.116)。两组患者的肾功指标变化及病情进展速度比较也无差异统计学意义(P>0.05)。两组中RRT者各有4例,方式均为连续性血液滤过治疗。SID组患者RRT总治疗时间为9 d,对照组为31日。见图 1表 3

Non-AKI指未出现SAKI 图 1 两组SAKI各期发病率比较 Fig 1 Comparison of morbidity in different stages of SAKI in two groups
表 3 两组SAKI患者肾功指标变化及病情进展速度比较 Table 3 Comparison of the renal funtion indicators and progression of SAKI
组别例数出现SAKI天数
(d)
SAKI最严重时天数
(d)
尿量最少值
(mL·kg-1·h-1)
ΔScr
(μmol/L)
ΔeGFR
(mL/min)
RRT
[%(例)]
SID组301.4±0.72.2±1.11.3±0.792.8±88.742.7±18.213.3(4)
对照组 221.7±0.82.1±0.91.2±0.6104.3±90.750.2±22.918.2(4)
t1.342-0.219-0.5850.4581.3080.003
P0.1860.8270.5610.6490.1970.974
注:出现SAKI天数 患者从确诊为脓毒症到符合SAKI临床诊断时的天数,SAKI最严重时天数 患者从确诊为脓毒症到发展为SAKI最严重阶段(KDIGO最严重期)的天数,ΔScr=Scr最高值-Scr基线数值,ΔeGFR=eGFR基线数值-eGFR最低值,RRT 肾脏替代治疗
3 讨论

SAKI是以脓毒症患者肾功能急剧下降为临床表现,以肾内血液再分布及急性肾小管坏死为主要病理改变的一组常见的综合征。目前认为SAKI是一个连续性的发病过程,在早期以肾内皮质、髓质血液再分布导致的相对灌注不足以及能量代谢利用障碍为主[4, 5];此后以炎性损伤导致的肾小管上皮细胞损伤、凋亡为主要机制。

脓毒症患者免疫状态与基础疾病相关,既往健康的患者所表现的免疫功能改变是以急性继发免疫抑制为主,合并基础疾病的脓毒症患者免疫缺陷是原有免疫功能抑制基础上同时合并急性继发免疫缺陷。它可发生在任何年龄,多因严重感染,尤其是直接侵犯免疫系统的感染、恶性肿瘤、应用免疫抑制剂、放射治疗和化疗等原因引起;可以是暂时性的,也可以是持久性的。本项研究入SID组患者均为持久性继发性免疫缺陷病,包括血液系统疾病、恶性肿瘤、长期应用糖皮质激素、肝硬化、慢性感染导致的免疫功能低下5类患者。它们造成患者免疫功能缺陷的发病机制虽有所不同,但均可导致患者T及B淋巴细胞、单核细胞及中性粒细胞等炎症细胞出现功能异常,减少患者感染及应激反应下炎性介质的释放[6]。而引起SAKI的主要炎性介质如TNF-α 、IL-1、IL-6等[7, 8],都主要由淋巴细胞、单核-巨噬细胞等产生,故理论上讲SID患者SAKI的严重程度可能较正常患者轻。

但是,SAKI的发病率及病情严重程度受多种因素影响。在治疗期间可因休克、呼吸衰竭、肾毒性药物的使用、凝血功能异常(尤其是DIC)等原因,可造成肾脏二次打击,引起或加重肾损伤。本研究中SID组患者在休克发病率上较对照组高(73.9%vs.48.9%,χ2 =0.257,P=0.014),出现肾脏缺血-再灌注损伤[9]的几率增大,可导致两组患者在SAKI发病率及病情进展速度差异无统计学意义。

其次,本研究中SID组患者DIC的发病率明显高于对照组(63.0%vs.35.6%,χ2 =0.275,P=0.009)。DIC下血小板和纤维蛋白沉积在损伤的肾血管内膜,引起血管阻塞或血流不畅,红细胞流经受损的血管时易发生变形、破碎、溶解,导致微血管内溶血;同时由于凝血途径的激活及纤维蛋白溶解的抑制作用,造成微血管血栓形成。因肾小球毛细血管血流量显著减少,eGFR明显下降[10, 11, 12] ,使患者肾功急剧恶化,短期进展至KDIGO-3期。从而导致两组中SAKI患者KDIGO-3期发病率接近。

另外,本研究中SID组患者病毒感染发病率较对照组高(35.6%vs.15.2%,χ2=0.234,P=0.026)。SID组患者存在巨细胞病毒、人类免疫缺陷病毒、单纯疱疹病毒感染,已有文献证实这些病毒均可造成急性肾损伤[13]。病毒感染致肾损伤涉及多种机制:免疫复合物的形成阻塞肾小管及肾小球滤过膜孔隙;病毒对肾小球细胞的直接细胞病变效应;炎症介质释放导致的肾小管间质性肾;继发于病毒感染引发的病理生理反应(如横纹肌溶解、血流动力学改变、多器官衰竭等);抗病毒药物治疗中的肾毒性等[14, 15, 16, 17]。而且,患者因免疫功能缺陷,体内感染病原体不能及时被杀灭,可能导致感染迁延不愈甚至加重。上述因素相互作用,将提高SID患者SAKI发病率,加快病情进展速度。这可能是两组患者在SAKI病情进展速度及KDIGO-1期及3期发病率上差异无统计学意义的又一原因。

需要指出的是,两组中各有1/3以上的患者在治疗早期使用过糖皮质激素,且在激素治疗用量差异无统计学意义。糖皮质激素具有抗炎及免疫抑制作用,在感染早期使用可阻断或减轻全身炎症反应综合征的瀑布效应,防止过度炎症反应对各脏器的损伤[18]。已有临床研究表明,感染早期应用小剂量的糖皮质激素可使血清TNF-α 降低、IL-10升高,改善患者的休克表现,减轻因休克、低灌注造成的肾损伤[19]。激素的使用还可以影响脓毒症状态下肾脏糖皮质激素受体-α 的表达,减少肾损伤。故激素的使用可直接或间接起到肾脏保护作用,使患者不出现或仅合并轻度肾损伤。这有助于解释两组中Non-AKI及KDIGO-1期发病率上近似的原因。

本研究不足之处在于:对照组患者肌酸激酶(CK)数值明显高于SID组,因而肌溶解相关性肾损伤程度也较重。这可能会影响对照组SAKI的发病率及病情。

肾功能评价方面:本项研究以Scr及尿量为主要评价手段。但尿量及Scr受多种因素影响;且Scr的升高与eGFR的降低存在时间上的滞后性,故通过MDRD公式计算出的eGFR不能及时反应患者肾功能的动态变化[20, 21, 22, 23]。另外,肾功、尿量等临床常规检查不能很好地反应肾小管的损伤程度及肾功能恢复情况。近年来研究发现,中性粒细胞胶原酶相关脂质运载蛋白(NGAL)、胱抑素C(Cys C)等生物标志物在AKI患者中显著升高,在反应肾小球滤过率变化及肾小管损伤方面具有较高的敏感性和特异性;且能够早期反映患者肾功能变化及全身炎性反应程度,区分感染病原体[24, 25, 26],可考虑在以后的研究中加以应用。此外,本研究为回顾性研究,且是相关性分析,样本数量偏小,可能影响分析结果的准确性;对于SAKI患者肾功能预后情况缺少长期随访。有待于进一步加以研究和改进,期待未来大样本的前瞻性对照研究。

参考文献
[1] Martin GS, Mannino DM, Eaton S, et al. The epidemiology of sepsis in the United States[J]. N Engl J Med, 2003,348(16):1546-1554.
[2] Cheng B, Xie G, Yao S, et al. Epidemiology of severe sepsis in critically ill patients in ten university hospital in China[J]. Crit Care Med, 2007,35(11): 2538-2546.
[3] Bagshow SM, George C, Bellomo R, ANZICS Database Management Committee. Early acute kidney injury and sepsis: a multicenter evaluation[J]. Crit Care Med, 2009,12(2):47.
[4] Vanmassenhove J,Glorieux G, Hoste E, et al. AKI in early sepsis is a continuum from transient AKI without tubular damage over transient AKI with minor tubular damage to intrinsic AKI with severe tubular damage[R]. Int Urol Nephrol, 2014,46(10):2003-2008.
[5] Yang RL, Wang XT, Liu DW, et al. Energy and oxygen metabolism disorder during septic acute kidney injury[R]. Kidney Blood Press Res, 2014,39(4):240-251.
[6] Pettila V, Bellomo R. Understanding acute kidney injury in sepsis[J]. Intensive Care Med, 2006,348(17):1544-1546.
[7] Bouglé A, Duranteau J. Pathophysiology of sepsis- induced acute kidney injury:controversies in acute kidney injury[R]. Contrib Nephrol Basel Karger, 2011,174:89-97.
[8] Otto GP, Busch M, Sossdorf M. Impact of sepsis-associated cytokine storm on plasma NGAL during acute kidney injury in a model of polymicrobial sepsis[J]. Crit Care Med, 2013,17 (2): 419.
[9] Langenberg C, Bellomo R, May C, et al. (2005)Renal blood flow in sepsis[R]. Crit Care, 2005, 9(3):363-374.
[10] Eric M, John A, Kenneth R. Epithelial transport during septic acute kidney injury[J]. Nephrol Dial Transplant, 2014,29(7): 1312-1319.
[11] 王武超, 曹宝平. 脓毒症患者纤维蛋白原/C反应蛋白对弥漫性血管内凝血的预测价值[J]. 中华急诊医学杂志, 2014,23(8):903-907.
[12] 苏磊, 彭娜, 唐丽群. 脓毒症时弥漫性血管内凝血的发病机制与临床进展[J]. 中华急诊医学杂志, 2012,21(4):345-350.
[13] Sevignani G, Soares MF, Marques GL. Acute kidney injury in patients infected by H1N1 - clinical histological correlation in a series of cases[J]. Bras Nefrol, 2013, 35(3):185-190.
[14] Avner ED, Harmon WE, Niaudet P. Pediatric nephrology[M]. 5ed. Philadelphia: Lippincott Williams, 2004:955-986.
[15] Faulharber JR, Nelson PJ. Virus-induced cellular immune mechanisms of injury to the kidndy[J]. Clin J Am Soc Nephrol, 2007,2(Suppl):S2-5.
[16] Bruggeman LA. Viral subversion mechanisms in chronic Kidney disease pathogenesis[J]. Clin J Am Soc Nephrol, 2007,2(Suppl):S13-19.
[17] Lai ASH, Lai KN. Viral nephropathy[J]. Nat Clin Prac Nephropathy, 2006,2(3):254-262.
[18] Bagshaw SM, Langenberg C, Bellomo R. Urinary biochemistry and microscopy in septic acute renal failure: a systematic review[J]. Am J Kidney Dis, 2006,48:695-705.
[19] Sprenkle P, Russo P. Molecular markers for ischemia, do we have something better then creatinine and glomerular filtration rate?[J]. Arch Esp Urol, 2013, 66(1):99-114.
[20] Bellomo R, Ronco C, Kellum JA, et al. The ADQI workgroup: Acute renal failure-definition,outcome measures,animal models,fluid therapy and information technology needs:the Second International Consensus Conference of the Acute Dialysis Quality Intiative(ADQI)[J]. Crit Care Med, 2004,8(2):204-212.
[21] Bagshaw SM, George C, Bellomo R. A comparison of the RIFLE and AKIN criteria for acute kidney injury in critically ill patients[J]. Nephrol Dial Transplant, 2008,23(5):1569-1574.
[22] Sprenkle P, Russo P. Molecular markers for ischemia, do we have something better then creatinine and glomerular filtration rate?[J]. Arch Esp Urol, 2013,66(1):99-114.
[23] Ville Pettila ,Rinaldo Bellomo. Understanding acute kidney injury in sepsis[J]. Intensive Care Med,2014,40(7):1018-1020.
[24] Bagshaw SM, Bennett M, Haase M, et al. Plasma and urine neutrophil gelatinase-associated lipocalin in septic versus non-septic acute kidney injury in critical illness[J]. Intensive Care Med, 2010,36(3):452-461.
[25] Herget-Rosenthal S, Poppen D, Husing J, et al. Prognostic value of tubular proteinuria and enzymuria in nonoliguric acute tubular necrosis[R]. Clin Chem, 2004,50(3): 552-558.
[26] Koyner JL, Vaidya VS, Bennett MR, et al. Urinary biomarkers in the clinical prognosis and early detection of acute kidney injury[R]. Clin J Am Soc Nephrol, 2010,5(12):2154-2165.