目的 探讨血清过氧化物酶体增殖物激活受体γ共激活因子1α（Peroxisome proliferator-activated receptor-gamma coactivator 1-alpha, PGC-1α）与血管内皮钙黏蛋白（Vascular Endothelial-cadherin, VE-Cad）在脓毒症患者早期的表达特征，并构建多因素决策树模型评估其对不良预后的预测价值。方法 本研究为前瞻性队列研究，纳入2020年8月至2024年4月符合Sepsis-3.0标准的脓毒症患者。根据病情分为脓毒症组与脓毒症休克组，按28 d转归分为存活组与死亡组。收集患者血清PGC-1α、VE-Cad水平及急性生理与慢性健康评分Ⅱ（acute physiology and chronic health evaluation Ⅱ, APACHE Ⅱ）、序贯器官衰竭评分（sequential organ failure assessment, SOFA）等临床指标。采用Cox比例风险回归模型进行多因素分析，筛选独立预后因素。基于分类回归树（classification and regression tree, CART）算法，构建预测28 d死亡风险的决策树模型。采用受试者工作特征曲线评估模型的预测效能。结果 本研究最终纳入142例脓毒症患者。与存活组（n=99）相比，死亡组（n=43）患者表现出更低的血清PGC-1α水平[(1.44±0.51) ng/mL vs. (2.41±0.97) ng/mL, P < 0.001]和更高的血清VE-Cad水平[(4.01±0.66) ng/mL vs. (3.35±0.58) ng/mL, P < 0.001]。脓毒症休克组患者血清PGC-1α水平低于脓毒症组，而血清VE-Cad水平高于脓毒症组。死亡组的APACHE Ⅱ评分、SOFA评分、PCT、WBC及BUN等指标均高于存活组（均P < 0.001）。Cox多因素回归分析确定，脓毒症休克（HR=2.797, 95%CI:1.426~5.485）、VE-Cad水平升高（HR=2.999, 95%CI:1.617~5.561）、APACHE Ⅱ评分升高（HR=1.082, 95%CI:1.019~1.149）及SOFA评分升高（HR=1.209, 95%CI:1.001~1.459）是28 d死亡的独立危险因素，而PGC-1α为保护性因素（HR=0.402, 95%CI:0.248~0.650）。基于上述因素构建的CART决策树模型，以PGC-1α为首要分层节点，联合VE-Cad进行风险划分。该模型预测28 d死亡的曲线下面积为0.890（95%CI:0.832~0.948），敏感度为83.7%，特异度为82.8%。结论 血清PGC-1α与VE-Cad的动态失衡与脓毒症疾病严重程度及预后密切相关。基于PGC-1α、VE-Cad及关键临床指标构建的决策树预测模型，具有良好的预测效能，可为脓毒症患者的个体化预后评估提供一种潜在的量化工具。

张峻菠, 何睿, 唐勇, 罗家柳, 顾帅鹏, 陈顺尧, 林智强, 董黎明, 张聪. 基于血清PGC1α和血管内皮钙黏蛋白构建决策树模型评估脓毒症患者预后情况[J]. 中华急诊医学杂志, 2026,35(1): 82-87.
DOI号:10.3760/cma.j.cn114656-20250704-00497

基金项目：湖北省卫生与计划生育科研项目（WJ2023M015）
伦理审批号：华中科技大学同济医学院附属同济医院医学伦理委员会(TJIRB20200720)

关键词： 脓毒症 血清过氧化物酶体增殖物激活受体γ辅助激活因子-1α 血管内皮钙黏蛋白 预后