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重型颅脑损伤患者死亡风险预测模型建立
Establishment of death risk prediction model for patients with severe craniocerebral injury
作者:徐艳松,韦钰晴,潘文辉,李仕来,秦权林,利长华    发布日期:2020-12-02    

目的 构建最佳的重型颅脑损伤死亡预测模型,为早期判断预后提供可行依据。方法 回顾性分析 2012年 1 月至 2017年12月广西医科大学第一附属医院急诊科收治的共计190例重型颅脑创伤患者的包括性别、心率等临床资料共20项。收集入院时相关危险因素并记录出院时的生存情况,Logistic回归建立死亡预测模型,计算ROC曲线下面积(AUC)并通过拟合优度检验预测模型性能。结果 190例重度颅脑损伤患者住院期间有91例死亡,发生率为40%。单因素Logistic 回归分析显示,年龄、气管插管、瞳孔大小、枕叶损伤、脑疝、蛛网膜下腔出血、GCS、体温、血小板、血肌酐、APACHEⅡ为重型颅脑损伤的死亡危险因素。多因素Logistic回归分析得出死亡预测概率公式为:Logit(P)=-2.053-1.736×(瞳孔不等大)-3.088×(瞳孔散大)+1.364×(枕叶损伤)+1.663×(脑疝)+1.112×(蛛网膜下腔出血)+0.150×(APACHEⅡ评分)。ROC 曲线分析显示,瞳孔异常(不等大、散大)、枕叶损伤、蛛网膜下腔出血、脑疝及APACHEⅡ评分均能单独预测死亡概率,AUC分别为 0.636、0.595、0.611、0.599及0.621。死亡预测概率预测重度颅脑损伤发生的AUC为0.860,其敏感度和特异度88.60%及81.60%。结论 死亡预测模型可有效评估重度颅脑损伤患者的死亡风险。

徐艳松,韦钰晴,潘文辉,李仕来,秦权林,利长华. 重型颅脑损伤患者死亡风险预测模型建立[J]. 中华急诊医学杂志, ,: 1559-1563.
DOI号:



  • 引证文献(引用了本文的文献)
  • 1) 申海龙. 重度脑挫裂伤合并颅内血肿伴中央型脑疝手术患者预后生存的影响因素分析[J]. 重庆医学,2021,50,22:3833-3836,3840
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