目的：本研究旨在模拟外来输入性埃博拉出血热（Ebola virusdisease, EVD）病例出现后，不同的防控策略对该病在我国传播及爆发流行模式的影响，并为相关决策部门提供一种循证决策依据。方法：选用传染病SIR动力学模型建模。模拟病毒输入区域为我国南方某特大型城市群，该城市群人口5000万，所有人均为易感者。 出现输入性病例，模拟情况分别包含单个感染者入境I(0) = 1，某小型旅行者团体（全为感染者）入境I(0) =5及I(0) = 10。I(0)我们称为“零号感染者”，其发病过程呈现典型的埃博拉出血热发病过程。其传播能力用β表示。对于输入性埃博拉感染者进入我国后，从其发病到得到控制(启动紧急预案)的时间t*设定了如下特征参数：t* = 6,12,18,24,30h。传播模式设定如下：S0=5×108，I0［1, 20］；λ（0.1）；q（0.1］；t*｛6，12，18，24｝h。结果：零号感染者输入后，随着应急预案启动的时刻t*变化，病毒暴发曲线为指数型，指数方程为y=1.053e1.801x ,模型拟合度R2=1，RSME=0.118 5。如在给定启动应急预案的时间点后（即在同一时间点启动应急预案），零号感染者的数量与被感染者人数上限之间的关系表现为线性增加，线性方程为y = 7.605x，模型拟合度R2=1。以最好模型估计，若零号感染者人数为1，输入后在6 h内即被识别并启动应急预案进行处置，则感染人数为7人；若其被隔离时间延长为12，18，24及30 h，则对应的感染人数分别为32、400、1400和8600。以最坏模型估计，若零号感染者人数为10，在6，12，18，24及30 h后才被识别并启动应急预案进行处置，则在对应的新发感染人数分别为67、 380、 2400、 1.4万和 8.7万。结论：埃博拉出血热在我国爆发流行的可能性较低，即使出现输入性病例，只要能严格执行国家卫计委的相关规定，该病的传播范围将极为有限。应该加大投入，加强对一线传染科、急诊科和发热门诊医护人员的培训，使之能及时识别该病并加以处置。

江华,潘海霞,孙明伟,彭谨,杨浩,周舜泰,陈伟,周志远,刘义涛,何路,曾俊. 基于计算流行病学的埃博拉出血热的传播与爆发仿真研究[J]. 中华急诊医学杂志, 2014,23(9): 974-978.
DOI号:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2014.09.006

基金项目：四川省科技厅科技支撑项目（SZ20120209、2012SZ0181）；成都市科技局科研基金资助（11PPYB099SF-289、 12PPYB181SF-002）

关键词： 埃博拉出血热 爆发 计算流行病学 系统仿真 循证决策 中国 突发公共卫生事件 灾难医学 SIR模型

引证文献(引用了本文的文献)

1） 贾红军. 埃博拉出血热疫情防控及医院感染应对[J]. 解放军医院管理杂志,2015,22,6:516-518

2） 黄璜. 传染病动力学模型在隔离预防轮状病毒医院感染中的应用[J]. 中国感染控制杂志,2017,16,05:470-473

3） 宋贽. 埃博拉病毒病的传播模型及其防控仿真[J]. 大连工业大学学报,2017,36,03:223-226

4） 邓鹏飞,杨天,王卫平,等. 上海市某高校医学生关于埃博拉病毒感染的认知、态度及行为分析[J]. 中国生物制品学杂志,2019,32,11:1301-1304