脓毒症是由感染引发且伴有免疫功能紊乱的一种危及生命的器官功能障碍综合征，是全球主要致死病因之一。脓毒症患者高死亡的主要原因是缺乏特异性早期诊断标志物，治疗上以液体复苏、抗感染等对症治疗为主。随着医工信深度融合及医疗技术的进步，拉曼光谱信号基于分子振动的差异，可精确揭示样品内脂质、代谢物、蛋白质等复杂成分的构成特点，在肿瘤、感染、糖尿病等医学领域的广泛的应用。因其可以无创、快速检测各类小分子物质的特性，可以对脓毒症患者的线粒体功能、炎症因子，病原微生物的快速识别、无创检测，因此，在脓毒症的诊断和治疗过程中发挥重要的作用。本综述通过阐述拉曼光谱技术的基本原理、类型特点、临床应用等最新进展。为拉曼光谱技术在探索脓毒症的诊疗新路径提供了全新的视角，实现脓毒症的早期快速诊断和病情的精准监测，从而为改善患者预后带来新的希望。

陈奔佳,梁云鹏,张胜,蒋永泼,徐颖鹤. 拉曼光谱技术在脓毒症临床应用的研究进展[J]. 中华急诊医学杂志, 2025,34(11): 1630-1635.
DOI号:10.3760/cma.j.cn114656-20250413-00286

基金项目：浙江省重点研发计划（2023C03083）；浙江省自然科学基金联合基金（LKLY25H200001）

关键词： 拉曼光谱技术 脓毒症 病原体检测 炎性介质检测 人工智能