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MIP/BMI作为ICU患者再插管的新预测因子的研究
Identification of MIP/BMI as a Novel Predictor for Reintubation in Intensive Care Unit Patients
作者:谢胜锋,张小红,王昭君,朱素翠,卢新兵,欧阳钰铃,张泓,漆靖
发布日期:2025-06-04

目的 在重症监护领域,拔管是机械通气患者治疗过程中的一个关键步骤。拔管时
机的准确判断对于减少患者并发症、提高生存率具有重要意义。然而,目前缺乏可靠的指标来预
测拔管后的临床结果。因此,本研究旨在鉴定一种新的、可靠的预测重症患者拔管结果的指标,
以期为临床医生提供更准确的决策支持。方法 本研究采用回顾性分析的方法,收集了2019 年1
月至2021 年12 月期间中南大学湘雅三医院6 个重症监护病房的数据。研究对象为73 名成年患者,
均接受了机械通气并考虑拔管。为确保研究的准确性,排除了有困难气道史、上气道梗阻或影响
呼吸肌的神经肌肉疾病的患者。研究的主要结果指标为再插管率,即拔管后48 h 内需要再次进行
气管插管的比例。使用χ2 检验或Fisher 精确检验对分类数据进行分析,采用Mann-Whitney U 检验
评估组间差异。此外,本研究还采用多元逻辑回归分析对单变量分析中显著的预测因子进行进一
步分析,以识别独立的预测因子。利用受试者操作特征曲线(ROC 曲线)估计MIP/BMI 的诊断准
确性,并计算Youden 指数以确定最佳截断点。采用Kaplan-Meier 方法获得成功拔管的估计值,并
使用对数秩检验研究Kaplan-Meier 曲线之间的差异。统计分析使用SPSS V28.0 和Stata v.16.0 进行。
结果 研究结果显示,糖尿病共病(OR: 8.181,95% CI: 1.659~40.338)和最大吸气压/ 体重指数
(MIP/BMI)(OR:0.140,95% CI: 0.042~0.469)被确定为再插管的独立预测因子。MIP/BMI 的受试
者操作特征曲线下面积(AUROC)为0.753,表明该指标具有较好的诊断准确性。最佳预测值为1.26
cmH2O/(kg · m2),此时的敏感性为55.3%,特异性为92.3%。Kaplan-Meier 分析显示,低MIP/BMI
组的再插管率显著高于高MIP/BMI 组(P = 0.009),这进一步证实了MIP/BMI 作为一个预测指标
的有效性。结论 本研究确定了MIP/BMI 作为重症患者拔管结果的新而有价值的预测因子。MIP/
BMI 值为1.26 cmH2O/(kg · m2) 被确定为成功拔管的最佳预测值。这一发现对于临床医生在决定拔
管时机时具有重要的参考价值,有助于减少再插管的风险,改善患者的预后。

谢胜锋,张小红,王昭君,朱素翠,卢新兵,欧阳钰铃,张泓,漆靖. MIP/BMI作为ICU患者再插管的新预测因子的研究[J]. 中华急诊医学杂志, 2025,34(6): 829-836.
DOI号:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2025.06.014

基金项目:湖南省自然科学基金(2024JJ9116)
伦理审批号:中南大学湘雅三医院伦理审查委员会(22076)

关键词: 最大吸气压 体重指数 重症监护病房 机械通气 肺功能检测 拔管 再插管 预测因子