随着人工智能技术的快速发展，以DeepSeek为代表的大型语言模型正在深刻改变医学教育的模式。急诊医学科作为一门涉及多学科交叉、临床实践性强的学科，其住院医师规范化培训（以下简称“住培”）面临着传统教学模式的瓶颈。在“DeepSeek时代”背景下，人工智能技术为急诊医学科住培提供了新的机遇与挑战。尤其是部分高校和大型三甲医院已实现DeepSeek的本地部署，进一步推动了人工智能技术在住培教育中的应用。本文结合DeepSeek最新的临床及教学应用，以及国家数字化教育转型政策，从机遇、挑战及应对策略三个方面围绕住陪六个核心维度探讨人工智能技术在急诊医学科住培中的应用前景，并提出构建智能化、个性化的住培教育体系的设想，为医学教育的创新发展提供参考。

陈锦皇, 何小军, 张进祥. 以DeepSeek为代表的自然语言大模型给急诊医学科住院医师规范化培训带来的机遇与挑战[J]. 中华急诊医学杂志, 2025,34(5): 616-619.
DOI号: 10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2025.05.002

基金项目：国家自然科学基金资助项目（ 822074874）；华中科技大学同济医学院附属协和医院教 学研究改革项目（ 02.03.2019.15-10）

关键词： Deepseek 急诊医学科 住院医师规范化培训 机遇 挑战