在大规模伤亡事件（mass casualty incident, MCI）发生后，急诊科所面临的挑战是前所未有的，因为患者数量的激增远远超出了医疗系统的常规承载能力[1]。这种情况不仅显著增加了患者等待治疗的时间，还可能导致死亡率和不良后果的上升[2, 3]。急诊作为医院应对MCI应急响应的关键环节，承担着至关重要的角色。在此过程中，信息系统的作用尤为突出，该系统必须能够迅速处理大量患者的个人信息，并具备高效的分诊机制，以准确评估患者的临床状况和危重程度，确保及时的医疗响应。此外，系统还需能够实时监测患者病情的变化，更新医疗记录，并能够协调多学科团队进行会诊[4]。在数据管理方面，系统应能够迅速统计伤员信息并上报，同时具备实时显示急诊人流预警的功能，以优化资源分配和提高医疗服务的响应速度[5]。

李雪琦,田兆兴. 人工智能助力急诊提升大规模伤亡事件应对能力[J]. 中华急诊医学杂志, 2024,33(11): 1487-1492.
DOI号:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2024.11.003

基金项目：国家临床重点专科建设项目（2022年）；北京市自然科学基金项目（7222086）

关键词： 大规模伤亡事件 人工智能 信息系统平台 快速分诊