目的 基于Logistic回归构建和验证院内急诊抢救室心脏骤停患者预测模型。 方法 本研究为回顾性队列研究，纳入2020年1月至2021年7月新疆医科大学第一附属医院急诊抢救室的患者。收集患者的一般资料、生命体征、临床症状及实验室检查结果等，观察结局为患者在24 h 内发生心脏骤停。按照7∶3的比例随机将患者分为建模组和验证组。用LASSO回归和多因素Logistic回归筛选预测因素，并构建院内急诊抢救室患者发生心脏骤停的预测模型。采用受试者工作特征曲线下面积（area under the curve, AUC）、校准曲线和临床决策曲线评估预测模型的价值。 结果 共纳入784例急诊抢救室患者参与研究，发生心脏骤停患者384例。最终筛选出10个变量并构建心脏骤停风险预测模型：Logit（P）=-4.503+2.159× 改良早期预警评分（ modified early warning score， MEWS）评分+2.095× 胸痛+1.670×腹痛+2.021×呕血+2.015×手脚湿冷+5.521×气管插管+0.388×静脉血乳酸-0.100×白蛋白+0.768×血K++0.001×D-二聚体。建模组AUC为0.984（95%CI: 0.976~0.993），验证组的AUC为0.972（95%CI: 0.951~0.993），该预测模型具有良好的校准度、区分度和临床应用价值。 结论 基于MEWS评分、胸痛、腹痛、呕血、手脚湿冷、气管插管、静脉血乳酸、白蛋白、血K+和D-二聚体构建院内急诊抢救室心脏骤停预测模型，预测急诊抢救室患者发生心脏骤停的概率并及时调整治疗策略。

李永凯,李转运,何小静,李丹丹,袁新,李昕,江树青,夏来百提姑·赛买提,徐军,杨建中. 院内急诊抢救室心脏骤停风险预测模型构建及验证[J]. 中华急诊医学杂志, 2024,33(1): 20-27.
DOI号:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2024.01.004

基金项目： 科技援疆计划项目（ 2022E02046）；研究生创新创业项目（ CXCY2022009）
伦理审批号：新疆医科大学第一附属医院伦理委员会（K202301-27）

关键词： 心脏骤停 Nomogram图 预测模型 LASSO回归