目的：构建儿童重症细菌感染死亡风险模型并同儿科早期预警评分(Pediatric Early Warning Score, PEWS)、小儿危重病例评分(Pediatric Critical Illness Score, PCIS)和小儿死亡风险评分III(Pediatric Risk of MortalityⅢ, PRISM III)进行比较。方法：选取南京医科大学附属儿童医院PICU2017年5月至2022年6月收治的178名危重患儿。在获得父母/监护人的知情同意后，收集患儿的性别、年龄、身高、体重等基本信息，以及心率、收缩压、呼吸频率等指标。在患儿进入PICU 24小时后进行评分根据入院后28天生存状态将患儿分为存活组和死亡组。构建死亡风险模型，并绘制列线图。使用受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic，ROC)曲线，并通过ROC曲线下面积(Area Under Curve, AUC)评估和比较死亡风险模型、PEWS、PCIS和PRISM III预测死亡风险的价值。结果：178例危重患儿中11例因资料严重缺失、住院未超过24h被排除。共167例患儿纳入分析，其中28天存活组134例，死亡组33例。用瞳孔改变、意识状态、皮肤颜色、是否行机械通气、总胆固醇、凝血酶原时间构建了的儿童重症细菌感染死亡风险预测模型。ROC曲线分析表明，死亡风险模型预测重症细菌感染儿童死亡AUC是0.888( P＜0.05)，PEWS、PCIS和PRISM III预测重症细菌感染儿童死亡的AUC分别为0.769(P＜0.05)、0.575(P＜0.05)和0.759(P＜0.05)。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示死亡风险和PEWS预测病死率与实际病死率的一致性最好(χ2＝5.180，P＝0.738；χ2＝4.939，P＝0.764)，PCIS和PRISM III预测病死率与实际病死率的拟合效果尚可(χ2＝9.110，P＝0333；χ2＝8.943，P＝0.347)。结论：死亡风险模型对重症细菌感染患儿的预后价值较PEWS、PCIS和PRISM III更好。

查皓宇,谭睿,王浩楠,梅雪剑,范铭兴,潘美玲,陈婷婷,陈俊,刘瑶,赵劭懂,李灼,缪红军. 儿童重症细菌感染死亡风险预测模型的建立及评价[J]. 中华急诊医学杂志, 2023,32(4): 489-496.
DOI号:

基金项目：南京市2017年度科技发展计划（二十三批）（201723004）
伦理审批号：南京医科大学附属儿童医院医学伦理委员会（202211207-1）

关键词： 重症细菌感染 模型 预后 逻辑回归分析 列线图