目的 构建百草枯（paraquat, PQ）中毒引起急性肾损伤（acute kidney injury, AKI）的风险预测模型。方法 回顾性分析2010-09-20至2022-01-16期间因急性PQ中毒就诊于四川大学华西医院急诊科的患者，收集患者基本特征及实验室检查结果，根据住院期间是否发生AKI分为AKI组和非AKI组。按照7∶3的比例，将患者随机分为训练集和验证集。采用多因素Logistic回归筛选变量，列线图建立预测模型。采用受试者工作特征曲线（ROC）、校准曲线评价预测模型的区分度和校准度，决策曲线分析（DCA）评估预测模型的临床有效性。结果 纳入符合标准的PQ患者718例，323例（45.0%）患者院内发生AKI，378例（52.6%）院内死亡，AKI组患者病死率高于非AKI组（72.8% vs. 36.2，P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示中毒至就诊时间（OR=1.018，95%CI：1.006~1.030）、入院时白细胞计数（OR=1.128，95%CI：1.084~1.173）、天门冬氨酸氨基转移酶（OR=1.017，95%CI：1.006~1.027）、胱抑素C（OR=516.753，95%CI：99.337~2 688.172）、血浆PQ质量浓度（OR=1.064，95%CI:1.044~1.085）是PQ中毒患者发生AKI的独立危险因素（P<0.01）。预测模型训练集受试者工作曲线下面积（AUC）为0.943（95%CI：0.923~0.962），敏感度和特异度分别为82.4%和93.6%。校准曲线显示模型与理想曲线接近，决策曲线显示有临床应用前景。结论 中毒至就诊时间、入院时白细胞计数、天门冬氨酸氨基转移酶、胱抑素C、血浆PQ质量浓度是PQ中毒患者发生AKI的独立危险因素。基于上述指标构建的预测模型评估PQ中毒后AKI具有较高的敏感度和特异度。本预测模型是否可推广应用至其他PQ中毒患者有待进一步扩大样本量验证。

杨莹,蒋臻,唐郭,张萍,邓鹏,张琳,姚蓉. 百草枯中毒患者急性肾损伤风险预测[J]. 中华急诊医学杂志, ,: 332-338.
DOI号:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2023.03.010

基金项目：国家自然科学基金面上项目（82072156）；四川省科技厅重点研发项目（2022YFS0273）；四川省卫健委重点课题（18ZD002）

关键词： 百草枯中毒 急性肾损伤 危险因素 预后 预测模型