目的 探讨院内心脏骤停（in-hospital cardiac arrest, IHCA）的影响因素，建立列线
图预测模型。方法 回顾性收集2008—2019 年美国重症监护医学信息数据库- Ⅳ中进入重症监
护室（intensive care unit, ICU）治疗的患者作为研究对象，排除未成年、重复入院及ICU 停留小
于24 h 的患者，随机将人群分为训练集和内部验证集（7 ∶ 3）。采用单因素和多因素Logistic 回
归分析IHCA 的影响因素并建立列线图模型，通过校正曲线、受试者工作曲线（receiver operating
characteristic curve, ROC）以及决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）对模型进行评价。选
择急诊重症监护室合作研究数据库的重症人群数据对模型进行外部验证。结果 本研究共纳入41
951 例重症患者，随机分为训练集（n=29 366）和内部验证集（n=12 585）。多因素分析发现心肌
梗死、肺源性心脏病、心源性休克、呼吸衰竭、急性肾损伤、呼吸频率、葡萄糖、红细胞压积、钠、
阴离子间隙、血管活性药物和有创机械通气是IHCA 的独立影响因素，结合以上变量构建列线图。
在训练集中，列线图ROC 的曲线下面积（area under the curve, AUC）为0.817（95%CI：0.785~0.847），
校正曲线显示其预测概率和实际概率具有一致性，DCA 显示其具有良好的临床净获益。在内部验
证集中，列线图对IHCA 具有相似的预测价值（AUC=0.807，95%CI: 0.760~0.862）。在外部验证
集（n=87 626）中，列线图预测IHCA 的能力同样稳健（AUC=0.804，95%CI: 0.786~0.822）。此
外，列线图对院内死亡同样具有预测价值（AUC=0.818，95%CI: 0.802~0.834）。结论 本研究基于
IHCA 的危险因素建立的列线图模型具有良好的预测能力，并且在外部验证中预测效能稳健，有助
于临床医师评估院内危重症患者发生心脏骤停的风险。

梁立丰,张文娟. 预测重症患者院内心脏骤停列线图的建立与验证[J]. 中华急诊医学杂志, ,: 38-45.
DOI号:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2023.01.007

基金项目：天津市科技计划项目（15YFYZSY0020）
伦理审批号：无需

关键词： 院内心脏骤停 重症监护室 危重症 列线图 临床预测模型