中华急诊医学杂志  2023, Vol. 32 Issue (4): 551-554   DOI: 10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2023.04.019
非创伤性院外心脏骤停患者自主循环恢复预测模型构建
柏晓奇 , 沈国平 , 郁慧杰 , 姚惟 , 许俊     
嘉兴市第一医院急诊科,嘉兴 314000
摘要: 目的 探讨影响非创伤性院外心脏骤停(out-of-hospital cardiac arrest,OHCA)患者自主循环恢复(return of spontaneous circulation,ROSC)的影响因素,构建列线图预测模型。方法 建立2018年1月至2022年7月在嘉兴市第一医院急诊科诊治的270例非创伤性OHCA患者的预测模型。采用多因素Logistic回归分析确定独立预测因素,建立预测非创伤性OHCA患者ROSC的列线图。结果 多因素Logistic回归发现,女性、预计心脏骤停时间≤40 min、目击者、旁观者心肺复苏、血糖≥10 mmol/L是非创伤性OHCA患者ROSC的独立预测因素,由此构建的列线图曲线下面积(AUC)为0.884,校正曲线接近于理想的对角线。DCA分析表明该模型的净获益较好。结论 本列线图模型能够较好地预测非创伤性OHCA患者ROSC的概率,有助于指导急诊科医生进行临床诊疗及医患沟通。
关键词: 院外心脏骤停    自主循环恢复    影响因素    预测    列线图    

院外心脏骤停是急诊科常见的急危重症疾病,其表现为患者突然停止呼吸,失去意识,或呼吸微弱,叹息样呼吸,并且没有脉搏。心肺复苏是治疗OHCA的一种重要手段。两个世纪以来,复苏领域在不断发展,相关研究也逐年增长[1],但OHCA患者的出院存活率仍然仅有10%左右[2]。目前我国的OHCA救治成功率仍低于国际水平,最近的一项研究[3]显示,2017年,北京市OHCA患者的ROSC率为6.26%,出院生存率为1.6%。目前尚无直观有效的工具预测OHCA患者中哪些人能够出现ROSC。列线图作为一种简单的统计可视化工具,近年来被广泛用于预测疾病的发生、发展、预后和生存[4-6]

本研究建立了一个预测列线图。使急诊科医生能够在极短的时间内获得预测结果。

1 资料与方法 1.1 一般资料

回顾性收集2018年1月1日至2022年7月在嘉兴市第一医院急诊科诊治的270例非创伤性OHCA患者。纳入标准:(1)年龄≥18周岁;(2)非创伤性OHCA患者。排除标准:(1)入院时患者已恢复自主循环;(2)心脏骤停后已在外院抢救治疗的患者;(3)病史不全的患者;(4)中途放弃抢救。本研究通过嘉兴市第一医院伦理委员会审查(伦理审查编号2022-KY-513),并获批免除知情同意。

1.2 数据收集与分组

收集患者年龄、性别、基础疾病、预计心脏骤停时间、有无目击者、有无旁观者心肺复苏、是否120转运、是否可除颤心律、血糖(末梢血糖)、是否心源性病因等资料。按照是否ROSC(ROSC定义为ROSC持续时间大于20 min)分为ROSC组和非ROSC组。

1.3 统计学方法

对数据采用SPSS 21.0软件及“R”语言(4.2.1)进行统计分析。若计量资料为正态分布,用均数±标准差(x±s)表示,组间采用成组t检验,计量资料为非正态分布,用中位数(M)和四分位数范围(Q1, Q3)表示,组间采用Mann-Whitney U检验。计数资料以(n,%)表示,比较采用χ2检验或双侧Fisher精确检验,采用多因素二元Logistic回归得出独立影响因素,运用R语言中“ROCR”、“rms”、“rmda”等程序包对列线图进行构建及验证。P<0.05表示差异有统计学意义。

2 结果 2.1 两组情况

根据纳入排除标准,共270例患者被纳入本研究,见图 1。ROSC组与非ROSC组在性别、预计心脏骤停时间、有无目击者、有无旁观者心肺复苏、是否可除颤心律、血糖方面差异有统计学意义(P<0.05),见表 1

图 1 患者选择流程图

表 1 ROSC组和非ROSC组一般资料对比
变量 ROSC组(n = 75) 非ROSC组(n= 195) χ2/Z P
年龄[岁,M(Q1, Q3)] 66(54, 78) 66(50, 77) -0.788 0.431
女性(n,%) 31(41.3) 49(25.1) 6.822 0.009
高血压(n,%) 35(46.7) 66(33.8) 3.802 0.051
糖尿病(n,%) 18(24) 31(15.9) 2.394 0.122
心脏病(n,%) 19(25.3) 39(20.0) 0.913 0.339
恶性肿瘤(n,%) 8(10.7) 14(7.2) 0.880 0.348
预计CA时间≤40 min(n,%) 62(82.7) 50(25.6) 72.565 <0.001
目击者(n,%) 69(92.0) 94(48.2) 43.424 <0.001
旁观者心肺复苏(n,%) 35(46.7) 25(12.8) 35.901 <0.001
120转运(n,%) 64(85.3) 173(88.7) 0.578 0.447
可除颤心律an,%) 7(9.3) 5(2.6) 0.023
血糖≥10 mmol/L(n,%) 55(73.3) 106(54.4) 8.101 0.004
心源性病因(n,%) 27(36.0) 86(44.1) 1.461 0.227
注:CA为心脏骤停;a采用双侧Fisher精确检验
2.2 Logistics回归分析结果

多因素Logistics回归得出,女性、预计心脏骤停时间≤40 min、目击者、旁观者心肺复苏、血糖≥10 mmol/L是ROSC的独立预测因素(P<0.05),见表 2

表 2 多因素Logistic分析结果
因素 β值 S.E. P OR 95%CI
女性 0.861 0.395 0.029 2.366 1.091~5.131
预计CA时间≤40 min 2.412 0.399 <0.001 11.153 5.097~24.400
目击者 1.291 0.508 0.011 3.638 1.345~9.837
旁观者心肺复苏 1.168 0.405 0.004 3.217 1.455~7.109
可除颤心律 0.959 0.760 0.207 2.610 0.588~11.577
血糖≥10 mmol/L 0.866 0.382 0.023 2.376 1.124~5.025
注:CA:cardiac arrest
2.3 建立非创伤性OHCA患者ROSC的预测列线图

根据上述5个独立预测因素,绘制列线图,见图 2。并绘制该模型ROC曲线,见图 3,得出C-index和AUC均为0.884。

图 2 预测非创伤性OHCA患者ROSC的列线图

图 3 预测模型的受试者工作特征(ROC)曲线
2.4 ROSC预测模型的验证

运用Bootstrap法重复抽样1000次进行内部验证,显示校正C-index为0.877,表明该模型具有较好的区分度。

2.5 列线图的预测精度和净收益

校正曲线接近理想的对角线,见图 4。表明预测值和实测值一致性较好。DCA显示模型具有较好的净获益,见图 5

图 4 非创伤性OHCA患者ROSC预测模型校准图

图 5 列线图模型决策曲线分析
3 讨论

目前,国际上开发了RACA评分[7],UB-ROSC评分[8],Ji等[9]OHCA患者ROSC的预测模型。虽然这些模型有较好的预测能力。但均存在计算繁琐或直观性较差等缺点。本研究通过列线图的方式构建了简单直观的预测模型。

研究[10]表明,旁观者心肺复苏可增加OHCA患者ROSC率。也有研究提示旁观者心肺复苏能提高30 d存活率[11],神经系统预后良好的生存率亦增加[12]。本研究也得出旁观者心肺复苏是非创伤性OHCA患者ROSC的独立预测因素。本研究显示仅有22.2%的非创伤性OHCA患者接受了旁观者心肺复苏。

预计心脏骤停时间越长,预示着低血流时间越长。一项研究[13]显示,低血流时间越长(在ROSC之前>30 min),OHCA患者的预后越差。本研究显示预计心脏骤停时间≤40 min,OHCA患者的ROSC率显著增加。较低的旁观者心肺复苏率和较长的心脏骤停时间,导致了本研究中可除颤心律较低,通过改进以上两个因素,可增加可除颤心律占比,进一步改善患者预后。OHCA被目击往往能带来更好的预后。一项研究[14]显示,旁观者目击、EMS目击、无目击者ROSC率(37.8%,54.8%,23.7%),且EMS目击组出院存活率显著更高。本研究未区分旁观者目击和EMS目击,但仍显示有目击者的非创伤性OHCA患者ROSC率更高。

RACA评分[7],UB-ROSC评分[8]均提示女性与OHCA患者ROSC呈正相关。本研究也提示女性较男性患者ROSC率显著增加。一方面[15],由于胸腔较小,女性可能会出现更高质量的CPR。另一方面,动物实验研究[16]表明雌激素在心脏骤停中可能具有心脏保护和神经保护作用。

众所周知,OHCA患者入院后持续高血糖会带来不良预后[17]。但也有研究[18]显示,接受ECPR的OHCA患者中,与中度应激性高血糖相比,入院时无应激性高血糖与出院时神经系统预后不良显著相关。而本研究发现入院时血糖≥10 mmol/L与ROSC率增加有关(P=0.023)。儿茶酚胺、皮质醇、胰高血糖素的释放能促进糖异生,引起血糖快速升高。而危重患者未出现高血糖可能是由于该反调节反应受损[19]。这可能解释了高血糖患者有更高的ROSC率。

本研究的不足:①本研究样本量较少;②由于缺乏数据,如院外肾上腺素使用与否、OHCA发生的场所等,没有进行评估;③本研究为回顾性研究,数据来自单中心,在以后的研究中,笔者将在多中心前瞻性研究中进行外部验证。

本研究构建的列线图为急诊科医生提供了预测ROSC的一个简单和直观的工具,这可能对临床诊疗、医患沟通,甚至降低非创伤性OHCA患者病死率具有重要意义。

利益冲突  所有作者声明无利益冲突

作者贡献声明  柏晓奇、沈国平:数据收集及整理、论文撰写;郁慧杰、姚惟、许俊:研究设计、统计分析、论文修改

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