2. 四川大学灾难医学中心,成都 610041;
3. 成都医学院第二附属医院(核工业四一六医院)急诊科,成都 610051
2. Disaster Medical Center of Sichuan University, Chengdu 610041, China;
3. Emergency Department, The Second People's Hospital Affiliated to Chengdu Medical College, Nuclear Industry 416 Hospital, Chengdu 610051, China
百草枯(paraquat, PQ)是一种广泛使用的非选择性二氢吡啶类除草剂,是一种致死性农药[1]。PQ中毒可导致多器官功能损伤[2],中毒程度取决于中毒途径、中毒量和中毒时间[3]。PQ经消化道吸收后在体内迅速分布,早期即可在肾脏达到较高质量浓度,具有显著肾毒性。并且,经肾排泄是PQ清除的主要途径,PQ在肾脏内持续积聚,可进一步增强肾毒性,导致发生急性肾损伤(acute kidney injury, AKI)[4],而肾损伤和肾功能减退又可能影响PQ清除,导致肺及其他器官损伤加重[5]。已有研究证实,PQ所致AKI与患者住院时间延长、死亡率增加相关,严重威胁患者生命[6]。因此,AKI的早期识别和干预可能有助于改善PQ患者预后。目前关于PQ相关AKI的临床研究相对较少,本研究拟通过回顾性分析PQ中毒患者,以确定AKI相关危险因素,并进一步建立风险预测模型,为临床早期干预提供参考。
1 资料与方法 1.1 研究对象本研究为单中心、回顾性、观察性研究,研究对象为2010-09-20至2022-01-16期间因急性PQ中毒就诊于四川大学华西医院急诊科的患者。
纳入标准:①中毒至就诊时间≤7 d;②入院时经高效液相色谱法(HPLC)检测血浆PQ质量浓度≥0.01 mg/L。
排除标准:①合并其他中毒患者;②合并休克、脓毒症等其他原因导致AKI的患者;③既往有慢性肾功能不全患者;④临床数据缺失患者。
研究期间共收治1 708例PQ患者,按照纳入和排除标准,最后纳入718名患者(见图 1)。
![]() |
图 1 患者入组流程图 Fig 1 Flow diagram of study enrollment |
|
从电子病历系统上收集患者的一般资料,包括性别、年龄、中毒到就诊时间、既往史,院外治疗等;入院时体征及首次实验室检查,包括外周血白细胞计数(white blood cell, WBC)、中性粒细胞计数(neutrophils, NEUT)、淋巴细胞计数(lymphocyte, LYM)、单核细胞计数(monocyte, MONO)、血小板计数(platelet, PLT)、总胆红素(total bilirubin, TBIL)、丙氨酸氨基转移酶(alanine aminotransfease, ALT)、天门冬氨酸转移酶(aspartate aminotransferase, AST)、碱性磷酸酶(alkaline phosphatase, ALP)、肌酐(serum creatinine, Scr)、尿素氮(Urea)、胱抑素C(Cystatin C, CysC)、二氧化碳结合力(CO2 combining power, CO2CP)、血钾(K)、血浆PQ质量浓度等,住院期间血Scr最差值;入院后机械通气、使用血管活性药物情况;记录患者出院时生存情况。
AKI诊断标准参考2012年改善全球预后(KDIGO)急性肾损伤工作组(KDIGOAKI)临床实践指南:48 h Scr较基线升高≥26.5 μmol/L或7 d内Scr升高至基线值的1.5倍及以上。AKI分级:(1)AKI 1级:Scr升高至基线值的1.5~1.9倍,或较基线升高≥26.5 μmol/L。(2)AKI 2级:Scr升高至基线值的2.0~2.9倍。(3)AKI 3级:Scr升高至基线值的3.0倍以上,或升高至≥353.6 μmol/L,或开始肾脏替代治疗。出于数据完整性及准确性考虑,本研究中AKI定义未纳入尿量相关标准。
1.3 偏倚控制为避免临床漏诊AKI造成的报告偏倚,本研究采用检验科提供的血Scr值而非出院诊断,作为判定AKI的依据;为避免缺失变量造成的偏倚,本研究对缺失数据使用中位数填补法进行处理。
1.4 统计学方法对服从正态分布的计量资料以均数±标准差(x±s)表示,组间比较使用t检验。偏态分布资料以M(Q1, Q3)表示,组间比较采用Mann-Whitney U检验。计数资料以n(%)表示,组间比较采用卡方检验或Fisher精确概率法。按照7∶3的比例随机分为训练集和验证集。单因素分析显示与PQ中毒AKI风险相关的变量(P < 0.05)进行多因素Logistic回归分析,采用逐步向前回归法(LR)确定最终纳入模型的变量。建立PQ中毒后发生AKI的风险预测模型,绘制列线图。采用受试者操作特征曲线下面积(AUC)进行区分度评价, 校准曲线进行校准度评价,临床决策曲线(DCA)判断临床应用价值。以P < 0.05为差异有统计学意义。Logistic回归分析由SPSS 26.0软件完成。模型的评价、验证由R studio(4.2.1)软件的rms、caret、rmda数据包完成。
2 结果 2.1 患者一般情况2010-09-20至2022-01-16急诊科收治的急性PQ中毒患者最终纳入718例,其中男性320例(44.6%),年龄29(22, 42)岁。其中323例发生院内AKI(45%),378例(52.6%)院内出现死亡。按照7∶3的比例随机分为训练集和验证集,训练集503例患者中男性占43.9%,年龄29.0(21.0, 42.0)岁,222例(44.1%)发生AKI,265例(52.7%)死亡;验证集215例患者中男性占46.0%,年龄29.0(23.0, 41.5)岁,101例(47.0%)发生AKI,113例(52.6%)死亡。训练集、验证集两组间比较差异无统计学意义(见表 1)。
变量 | 训练集(n=503) | 验证集(n=215) | Z/χ2值 | P值 |
男性(%) | 221 (43.9) | 99 (46.0) | 0.271 | 0.602 |
年龄(岁)a | 29.00 (21.00, 42.00) | 29.00 (23.00, 41.50) | -0.193 | 0.847 |
中毒至就诊时间(h)a | 6.00 (3.00, 15.00) | 6.00 (3.00, 24.00) | -0.234 | 0.815 |
意识改变(%) | 43 (8.5) | 18 (8.4) | 0.006 | 0.938 |
脉搏(次/min)a | 85.00 (75.00, 93.00) | 85.00 (75.00, 94.00) | -0.236 | 0.813 |
呼吸频率(次/min)a | 20.00 (20.00, 22.00) | 20.00 (20.00, 22.00) | -0.953 | 0.341 |
收缩压(mmHg)a | 120.00 (111.00, 128.00) | 121.00 (110.00, 133.00) | -1.404 | 0.160 |
舒张压(mmHg)a | 75.00 (67.50, 81.00) | 75.00 (67.00, 84.00) | -0.714 | 0.475 |
平均动脉压(mmHg)a | 89.67 (82.67, 96.50) | 90.33 (81.83, 98.17) | -1.189 | 0.234 |
WBC(×109/L)a | 13.22 (9.37, 20.51) | 14.31 (9.84, 19.55) | -1.370 | 0.171 |
NEUT(×109/L)a | 11.44 (7.36, 18.21) | 12.40 (8.34, 17.52) | -1.409 | 0.159 |
LYM(×109/L)a | 1.11 (0.77, 1.62) | 1.15 (0.76, 1.58) | -0.221 | 0.825 |
MONO(×109/La | 0.47 (0.28, 0.80) | 0.52 (0.32, 0.80) | -1.003 | 0.316 |
NLRa | 10.18 (5.53, 17.71) | 11.76 (6.72, 19.06) | -1.752 | 0.080 |
NMRa | 19.97 (14.69, 33.02) | 21.97 (13.97, 33.46) | -0.047 | 0.963 |
PLT(×109/L)a | 171.00 (134.00, 221.00) | 180.00 (130.50, 220.50) | -0.097 | 0.922 |
TBIL(μmol/L)a | 15.10 (10.40, 20.13) | 16.50 (10.45, 20.13) | -0.702 | 0.483 |
ALT(IU/L)a | 21.00 (15.00, 35.00) | 22.00 (16.00, 34.00) | -1.333 | 0.183 |
AST(IU/L)a | 27.00 (21.00, 43.00) | 28.00 (22.00, 36.50) | -0.453 | 0.650 |
ALP(IU/L)a | 83.00 (63.00, 92.00) | 83.00 (64.50, 91.50) | -0.296 | 0.767 |
Urea(mmol/L)a | 6.00 (4.50, 7.80) | 5.98 (4.56, 7.92) | -0.280 | 0.779 |
Scr(umol/L)a | 98.00 (70.00, 182.00) | 104.00 (73.50, 192.00) | -0.664 | 0.506 |
CysC(mg/L)a | 0.77 (0.66, 0.96) | 0.78 (0.64, 1.00) | -0.134 | 0.893 |
CO2CP(mmol/L)a | 17.90 (15.20, 21.00) | 17.90 (15.00, 20.55) | -0.583 | 0.560 |
K(mmol/L)a | 3.18 (2.88, 3.51) | 3.18 (2.86, 3.58) | -0.259 | 0.796 |
血浆PQ质量浓度(mg/L)a | 1.77 (0.36, 11.66) | 1.62 (0.36, 13.08) | -0.083 | 0.934 |
需血管活性药物(%) | 34 (6.8) | 16 (7.4) | 0.108 | 0.742 |
需机械通气(%) | 46 (9.1) | 19 (8.8) | 0.017 | 0.895 |
AKI(%) | 222 (44.1) | 101 (47.0) | 0.491 | 0.483 |
死亡(%) | 265 (52.7) | 113 (52.6) | 0.001 | 0.975 |
注:a为M(Q1, Q3);WBC为白细胞计数;NEUT为中性粒细胞计数;LYM为淋巴细胞计数;MONO为单核细胞计数;NLR为中细粒细胞淋巴细胞比值;NMR为中性粒细胞单核细胞比值;PLT为血小板计数;TBIL为总胆红素;ALT为丙氨酸氨基转移酶;AST为天门冬氨酸氨基转移酶;ALP为碱性磷酸酶;Urea为尿素氮;Scr为肌酐;CysC为胱抑素C;CO2CP为二氧化碳结合力;K为血钾;AKI为急性肾损伤 |
训练集AKI组患者与非AKI组患者比较,中毒到就诊时间更长,入院时发生意识障碍比例更高,脉搏更快(均P < 0.05);入院时外周血WBC、NEUT、LYM、MONO、NLR、TBIL、ALT、AST、ALP、Scr、Urea、CysC、血浆PQ质量浓度也更高(均P < 0.05);接受机械通气(13.1% vs. 6.0%)和使用血管活性药物(11.3% vs. 3.2%)比例更高(均P < 0.01)。AKI组患者院内病死率显著高于非AKI组(73.9% vs. 35.9%,P < 0.01,见表 2)。
变量 | AKI组(n=222) | 非AKI组(n=281) | Z/χ2值 | P值 |
男性(%) | 109 (49.1) | 112 (39.9) | 4.300 | 0.038 |
年龄(岁) a | 30.50 (22.00, 43.75) | 29.00 (21.00, 41.00) | -1.277 | 0.202 |
中毒至就诊时间(h) a | 10.00 (4.00, 25.00) | 5.00 (3.00, 10.00) | -5.723 | < 0.001 |
意识改变(%) | 32 (14.4) | 11 (3.9) | 17.489 | < 0.001 |
脉搏(次/min) a | 86.00 (76.00, 98.00) | 84.00 (74.00, 91.00) | -2.413 | 0.016 |
呼吸频率(次/min) a | 20.00 (20.00, 22.00) | 20.00 (20.00, 22.00) | -1.700 | 0.089 |
收缩压(mmHg) a | 121.00 (111.00, 131.50) | 119.00 (111.00, 128.00) | -1.272 | 0.203 |
舒张压(mmHg) a | 75.00 (68.00, 81.00) | 75.00 (67.00, 80.00) | -0.710 | 0.478 |
平均动脉压(mmHg)a | 90.33 (83.00, 97.58) | 89.33 (82.00, 95.33) | -1.004 | 0.315 |
WBC (×109/L)a | 17.92 (11.94, 25.82) | 11.00 (7.94, 15.19) | -9.171 | < 0.001 |
NEUT (×109/L) a | 16.08 (10.14, 23.00) | 9.31 (6.26, 13.54) | -8.613 | < 0.001 |
LYM (×109/L) a | 1.23 (0.77, 2.06) | 1.06 (0.77, 1.44) | -3.088 | 0.002 |
MONO (×109/L) a | 0.71 (0.40, 1.08) | 0.36 (0.25, 0.57) | -8.034 | < 0.001 |
NLRa | 12.41 (6.83, 20.63) | 9.01 (4.94, 14.59) | -3.646 | < 0.001 |
NMRa | 19.22(13.36, 31.15) | 20.92(15.20, 35.40) | -2.318 | 0.020 |
PLT (×109/L)a | 174.50 (135.25, 229.50) | 169.00 (134.00, 212.00) | -1.400 | 0.162 |
TBIL (μmol/L)a | 16.60 (11.50, 22.80) | 13.60 (9.60, 20.13) | -4.192 | < 0.001 |
ALT (IU/L)a | 26.00 (17.00, 48.50) | 18.00 (14.00, 25.00) | -6.870 | < 0.001 |
AST (IU/L)a | 38.00 (28.00, 74.75) | 23.00 (19.00, 29.00) | -11.213 | < 0.001 |
ALP (IU/L)a | 85.00 (67.00, 99.00) | 81.00 (62.00, 90.00) | -2.072 | 0.038 |
BUN (mmol/L)a | 7.64 (6.04, 12.44) | 4.96 (3.98, 6.28) | -12.048 | < 0.001 |
Scr (umol/L)a | 199.50 (141.25, 332.50) | 72.00 (60.00, 86.00) | -19.270 | < 0.001 |
CysC (mg/L)a | 0.96 (0.74, 1.21) | 0.71 (0.61, 0.81) | -11.085 | < 0.001 |
CO2CP (mmol/L)a | 17.30 (11.45, 19.08) | 18.90 (17.90, 21.70) | -7.915 | < 0.001 |
K (mmol/L)a | 3.08 (2.57, 3.41) | 3.22 (3.11, 3.54) | -5.231 | < 0.001 |
血浆PQ质量浓度(mg/L)a | 8.40 (0.55, 40.07) | 0.83 (0.26, 4.03) | -7.960 | < 0.001 |
需血管活性药物(%) | 25 (11.3) | 9 (3.2) | 12.778 | < 0.001 |
需机械通气(%) | 29 (13.1) | 17 (6.0) | 7.342 | 0.007 |
死亡(%) | 164 (73.9) | 101 (35.9) | 71.580 | < 0.001 |
注:a为M(Q1, Q3);WBC为白细胞计数;NEUT为中性粒细胞计数;LYM为淋巴细胞计数;MONO为单核细胞计数;NLR为中细粒细胞淋巴细胞比值;NMR为中性粒细胞单核细胞比值;PLT为血小板计数;TBIL为总胆红素;ALT为丙氨酸氨基转移酶;AST为天门冬氨酸氨基转移酶;ALP为碱性磷酸酶;BUN为尿素氮;Scr为肌酐;CysC为胱抑素C;CO2CP为二氧化碳结合力;K为血钾;AKI为急性肾损伤;1 mmHg=0.133 kPa |
单因素分析显示与PQ中毒AKI风险相关的变量(P < 0.05)引入多因素Logistic回归分析,多因素分析显示中毒至就诊时间(OR=1.018,95%CI: 1.006~1.030)、WBC(OR=1.128,95%CI: 1.084~1.173)、AST(OR=1.017,95%CI: 1.006~1.027)、CysC(OR=516.753,95%CI: 99.337~2688.172)、血浆PQ质量浓度(OR=1.064,95%CI: 1.044~1.085)是PQ中毒患者发生AKI的独立危险因素(P < 0.01,见表 3)。
变量 | B | B值标准误 | Waldχ2 | P值 | OR值 | OR 95%CI |
中毒至就诊时间 | 0.018 | 0.006 | 8.780 | 0.003 | 1.018 | 1.006~1.030 |
WBC | 0.12 | 0.02 | 34.925 | < 0.001 | 1.128 | 1.084~1.173 |
AST | 0.017 | 0.005 | 10.176 | 0.001 | 1.017 | 1.006~1.027 |
CysC | 6.248 | 0.841 | 55.138 | < 0.001 | 516.75 | 99.337~2 688.172 |
血浆PQ质量浓度 | 0.062 | 0.1 | 39.584 | < 0.001 | 1.064 | 1.044~1.085 |
注:WBC为白细胞计数;AST为天门冬氨酸氨基转移酶;CysC为胱抑素C |
在多变量Logistic回归分析基础上,构建列线图来预测PQ中毒后患者发生AKI的概率(见图 2)。根据列线图中每一变量相应的得分,即图中的Points,表示每个变量在不同取值下所对应的得分,所有变量取值后对应的单项分数加起来合计总分即Total Points,总分所对应的概率为Risk即PQ中毒后发生AKI的概率,该列线图对于预测PQ患者发生AKI的AUC为0.943(95%CI: 0.923~0.962)。
![]() |
Time为中毒至就诊时间;WBC为白细胞计数;CysC为胱抑素C;AST:天门冬氨酸氨基转移酶;PQ为血浆百草枯浓度 图 2 PQ中毒后发生AKI的预测模型列线图 Fig 2 Nomogram prediction model for AKI in PQ poisoning patients |
|
采用验证集数据进行验证,AUC为0.937(95%CI: 0.906~0.968)(图 3),训练集、验证集校准曲线均接近理想曲线,显示出良好一致性(图 4)。此外,预测模型训练集和验证集DCA(图 5),横轴None表示没有患者接受干预,净获益为0。斜线All表示所有患者都接受了干预。训练集在0.2~0.9阈值范围内最优,净获益率为10%~40%;验证集在0.1~1.0阈值范围内最优,净获益率在40%内。阈值越小,净获益越大。
![]() |
A:训练集,AUC=0.943,95%CI(0.923~0.962),敏感度82.4%,特异度93.6%;B:验证集,AUC=0.937,95%CI(0.906~0.968),敏感度84.2%,特异度91.2% 图 3 预测模型ROC曲线 Fig 3 ROC curve of nomogram prediction model |
|
![]() |
A:训练集;B:验证集 图 4 预测模型校准图 Fig 4 Calibration curve of nomogram prediction model |
|
![]() |
A:训练集;B:验证集 图 5 预测模型临床决策曲线(DCA) Fig 5 Decision curve analysis (DCA) of nomogram prediction model |
|
由于中毒后的高致死率,PQ已在不少国家被禁用,但临床仍然有许多PQ中毒患者[7]。前期研究已经证实:PQ中毒后可发生AKI,对PQ中毒后AKI的早期认识和干预对于改善患者预后至关重要[8-9]。本研究中AKI的发生率为44.1%,AKI患者院内病死率显著高于未发生AKI组,均与前期研究一致,因此,有必要早期发现和诊断,以帮助临床医生做出治疗决策,以便获得良好的预后。
目前还没有公认的关于PQ中毒后AKI预测模型的报道。因此,本研究基于就诊时临床指标构建风险模型来预测PQ中毒后AKI的发生概率,纳入变量为就诊时间及常规实验室检查结果,比较容易获得。训练集、验证集ROC曲线下面积分别为0.943和0.937,训练集及测试集校准曲线均接近理想曲线,DCA均显示具有临床应用前景。因此,该模型可用于PQ中毒后AKI的早期识别和诊断。
本研究中血浆PQ质量浓度在AKI组明显高于非AKI组(8.40 vs. 0.83),已有研究表明血PQ质量浓度越高,预后越差[10],这与本研究的研究结果一致。研究显示,AKI组患者中毒至就诊时间更长,中位时间为10 h,这可能是因为随中毒时间越长,PQ在肾脏积聚增加有关。
PQ引起肾损伤的主要机制和作用靶点尚未完全阐明,有研究提示与PQ直接引起肾小管损伤有关,也有动物研究证实,PQ中毒后可直接引起肾小球损伤。肾小球足细胞是PQ首先损伤的靶点,导致肾小球损伤[11]。Scr为临床最普遍使用的肾功能指标,但已有研究发现,Scr并非PQ中毒后肾损伤的敏感标志物[12]。本研究发现CysC是PQ中毒后发生AKI的独立危险因素,OR值高达516.75。CysC是一种相对分子质量为13 000的蛋白,通过肾小球自由过滤,在近端小管细胞的溶酶体中重新吸收和降解,不通过肾小管分泌,被认为肾脏损伤,尤其是肾小球滤过能力损伤的标志物,PQ中毒24~48 h内CysC升高可以预测肾损伤发展和肾损伤程度[13],上述结果提示PQ可能通过影响肾小球滤过能力导致肾损伤。既往研究表明,PQ中毒也可能通过促进全身及局部炎症反应影响CysC的产生[14]。
本研究发现AKI组患者WBC、NEUT、LYM、NLR均显著高于非AKI组,WBC是PQ中毒后发生AKI的独立危险因素。既往的一些临床研究及动物研究均显示炎症反应为PQ中毒后AKI发生的重要机制[15-16],可能与PQ在体内主要引起氧化应激反应,促发炎症反应有关[17]。有研究提示,PQ中毒早期NLR增高[18-19],与本研究一致。临床前研究提示,暴露于PQ后骨髓间充质干细胞迅速表达单核细胞趋化蛋白-1,以响应PQ诱导的循环Toll样受体配体,并诱导单核细胞运输进入血液[20]。单核细胞趋化蛋白-1首先介导骨髓单核细胞的释放,然后在内皮糖萼中产生梯度,引导单核细胞向炎症部位转移,从而减轻血液白细胞向炎症组织的迁移[21]。
本研究中AKI组肝功能更差,TBIL、ALT、AST、ALP均高于非AKI组,AST为PQ中毒后的独立危险因素。参考现有文献,推测可能是因为PQ作为强氧化剂可通过增加活性氧产生诱导其毒性作用,而肝脏作为维持氧化和抗氧化平衡的主要器官,故成为PQ毒性的重要靶器官[22]。有研究表明急性肝炎是PQ中毒AKI的预测因子[23]。由于肾灌流不足、药物本身的肾毒性或脓毒症和全身炎症,急性肝衰竭经常伴有AKI,与不良预后密切相关[24]。
本研究存在一定局限性。首先,本研究是单中心回顾性研究,且由于数据缺失等因素,最终只纳入718例患者,这可能会限制该模型的可扩展性,还需要进行多中心研究及外部验证验证。其次,本研究AKI的诊断仅根据住院期间Scr最差值,未考虑尿量等其它因素,也未能随访出院后肾功情况及远期预后,可能对结果产生影响。
综上所述,本组PQ中毒患者院内AKI发生率为45.0%,院内病死率52.6%,AKI组患者病死率显著高于非AKI组。中毒至就诊时间、入院时白细胞计数、胱抑素C、PQ质量浓度是PQ中毒患者发生AKI的独立危险因素。基于上述指标构建的预测模型评估PQ中毒后AKI具有较高的敏感度和特异度。是否可推广应用至其他PQ中毒患者有待进一步扩大样本量验证。
利益冲突 所有作者声明无利益冲突
作者贡献 杨莹:负责数据收集、论文设计与撰写;蒋臻、唐郭:参与数据收集及分析;姚蓉:参与选题与设计、论文指导和修正;张萍、邓鹏、张琳:参与数据分析
[1] | Zheng Q, Zhang Y, Wang X, et al. Isorhapontigenin modulates SOX9/TOLLIP expression to attenuate cell apoptosis and oxidative stress in paraquat-induced acute kidney injury[J]. Oxid Med Cell Longev, 2022, 2022: 3328623. DOI:10.1155/2022/3328623 |
[2] | 百草枯中毒诊断与治疗"泰山共识"专家组, 菅向东. 百草枯中毒诊断与治疗"泰山共识"(2014)[J]. 中国工业医学杂志, 2014, 27(2): 117-119. DOI:10.13631/j.cnki.zggyyx.2014.02.016 |
[3] | Samai M, Hague T, Naughton DP, et al. Reduction of paraquat-induced renal cytotoxicity by manganese and copper complexes of EGTA and EHPG[J]. Free Radic Biol Med, 2008, 44(4): 711-721. DOI:10.1016/j.freeradbiomed.2007.11.001 |
[4] | Wang X, Wang X, Zhu Y, et al. ADME/T-based strategies for paraquat detoxification: transporters and enzymes[J]. Environ Pollut, 2021, 291: 118137. DOI:10.1016/j.envpol.2021.118137 |
[5] | Zheng Q, Zhang Y, Zhao Z, et al. Isorhynchophylline ameliorates paraquat-induced acute kidney injury by attenuating oxidative stress and mitochondrial damage via regulating toll-interacting expression[J]. Toxicol Appl Pharmacol, 2021, 420: 115521. DOI:10.1016/j.taap.2021.115521 |
[6] | Vodovar D, Peyre H, Mégarbane B. Relationship between acute kidney injury and mortality in poisoning-a systematic review and metanalysis[J]. Clin Toxicol (Phila), 2021, 59(9): 771-779. DOI:10.1080/15563650.2021.1928161 |
[7] | 曹钰, 蒋臻. "后百草枯时代"除草剂中毒的现状与研究进展[J]. 西部医学, 2021, 33(12): 1717-1720. DOI:10.3969/j.issn.1672-3511.2021.12.001 |
[8] | Kim JH, Gil HW, Yang JO, et al. Serum uric acid level as a marker for mortality and acute kidney injury in patients with acute paraquat intoxication[J]. Nephrol Dial Transplant, 2010, 26(6): 1846-1852. DOI:10.1093/ndt/gfq632 |
[9] | Song Y, Li C, Luo F, et al. Clinical features and risk factors of acute kidney injury in children with acute paraquat intoxication[J]. J Int Med Res, 2019, 47(9): 4194-4203. DOI:10.1177/0300060519860032 |
[10] | Cao ZX, Zhao Y, Gao J, et al. Comparison of severity index and plasma paraquat concentration for predicting survival after paraquat poisoning: a meta-analysis[J]. Medicine (Baltimore), 2020, 99(6): e19063. DOI:10.1097/md.0000000000019063 |
[11] | Gu SY, Yeh TY, Lin SY, et al. Unfractionated bone marrow cells attenuate paraquat-induced glomerular injury and acute renal failure by modulating the inflammatory response[J]. Sci Rep, 2016, 6: 23287. DOI:10.1038/srep23287 |
[12] | Mohamed F, Buckley NA, Jayamanne S, et al. Kidney damage biomarkers detect acute kidney injury but only functional markers predict mortality after paraquat ingestion[J]. Toxicol Lett, 2015, 237(2): 140-150. DOI:10.1016/j.toxlet.2015.06.008 |
[13] | Wunnapuk K, Liu X, Peake P, et al. Renal biomarkers predict nephrotoxicity after paraquat[J]. Toxicol Lett, 2013, 222(3): 280-288. DOI:10.1016/j.toxlet.2013.08.003 |
[14] | 杨琛, 马涛, 刘志. 急性百草枯中毒大鼠肾损伤的研究[J]. 中华劳动卫生职业病杂志, 2015, 33(5): 370-374. DOI:10.3760/cma.j.issn.1001-9391.2015.05.016 |
[15] | Zheng Q, Zhao H, Jia D, et al. Overexpression of TOLLIP protects against acute kidney injury after paraquat intoxication through inhibiting NLRP3 inflammasome activation modulated by toll-like receptor 2/4 signaling[J]. Mediators Inflamm, 2021, 2021: 5571272. DOI:10.1155/2021/5571272 |
[16] | Yen JS, Wang IK, Liang CC, et al. Cytokine changes in fatal cases of paraquat poisoning[J]. Am J Transl Res, 2021, 13(10): 11571-11584. |
[17] | Nouri A, Heibati F, Heidarian E. Gallic acid exerts anti-inflammatory, anti-oxidative stress, and nephroprotective effects against paraquat-induced renal injury in male rats[J]. Naunyn Schmiedebergs Arch Pharmacol, 2021, 394(1): 1-9. DOI:10.1007/s00210-020-01931-0 |
[18] | Cao ZX, Song YQ, Bai WJ, et al. Neutrophil-lymphocyte ratio as an early predictor for patients with acute paraquat poisoning: a retrospective analysis[J]. Medicine (Baltimore), 2019, 98(37): e17199. DOI:10.1097/md.0000000000017199 |
[19] | YU J, ZHANG L, LI X, et al. Comparison of biochemical parameters between mouse model and human after paraquat poisoning[J]. Biomed Res Int, 2022, 2022: 1254824. DOI:10.1155/2022/1254824.eCollection2022 |
[20] | Zhao Y, Song YQ, Gao J, et al. Monocytes as an early predictor for patients with acute paraquat poisoning: a retrospective analysis[J]. Biomed Res Int, 2019, 2019: 6360459. DOI:10.1155/2019/6360459 |
[21] | Haller H, Bertram A, Nadrowitz F, et al. Monocyte chemoattractant protein-1 and the kidney[J]. Curr Opin Nephrol Hypertens, 2016, 25(1): 42-49. DOI:10.1097/mnh.0000000000000186 |
[22] | Nouri A, Salehi-Vanani N, Heidarian E. Antioxidant, anti-inflammatory and protective potential of Gallic acid against paraquat-induced liver toxicity in male rats[J]. Avicenna J Phytomed, 2021, 11(6): 633-644. DOI:10.22038/ajp.2021.18581 |
[23] | Weng CH, Chen HH, Hu CC, et al. Predictors of acute kidney injury after paraquat intoxication[J]. Oncotarget, 2017, 8(31): 51345-51354. DOI:10.18632/oncotarget.17975 |
[24] | Moore JK, Love E, Craig DG, et al. Acute kidney injury in acute liver failure: a review[J]. Expert Rev Gastroenterol Hepatol, 2013, 7(8): 701-712. DOI:10.1586/17474124.2013.837264 |