中华急诊医学杂志  2021, Vol. 30 Issue (6): 749-753   DOI: 10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2021.06.019
急诊危重患者急性肾损伤发生的危险因素分析
李雪芳1 , 金魁2 , 田丽源1 , 付阳阳1 , 高健1 , 戴佳原1 , 朱华栋1 , 于学忠1 , 徐军1     
1. 中国医学科学院北京协和医学院,北京协和医院急诊科,疑难重症及罕见病国家重点实验室,北京 100730;
2. 中国科学技术大学附属第一医院EICU,安徽 236000
摘要: 目的 调查急诊抢救室患者急性肾损伤(acute kindey injury,AKI)的发生率并探讨相关危险因素。方法 采用回顾性队列研究方法,纳入2018年9~12月经由本院抢救室收治的患者,根据患者入院后7 d内是否发生AKI,将患者分为AKI组和非AKI组。收集患者入抢救室时的人口学特征、APACHE Ⅱ评分、是否使用肾脏毒性药物、24 h液体出入量及院内生存时间等相关指标。使用多因素Logistic回归分析AKI发生的危险因素。使用COX回归研究AKI的发生对患者住院生存率的影响,并分析AKI严重程度对患者死亡风险的影响。结果 纳入急诊抢救室的患者238例,其中108例发生AKI(45.4%),AKI 1期83例(34.9%),AKI 2~3期25例(10.5%)。APACHE Ⅱ评分>13分[OR=1.11,95%CI(1.07~1.16),P<0.01],应用血管活性药[OR=2.20,95%CI(1.08~4.49),P=0.03],糖尿病(OR=2.33,95% CI(1.23~4.42),P=0.01),24 h入量>3 L(OR=3.10,95%CI(1.17~8.25),P=0.02)是发生AKI的独立危险因素。多因素COX回归校正APACHE Ⅱ评分和年龄后, AKI仍是急诊抢救室患者死亡的独立危险因素,且AKI严重程度显著增加急诊患者死亡风险[AKI1期HR=1.45, 95%CI(1.08~2.03), P=0.04; AKI2-3期HR=3.15,95% CI(1.49~4.81),P=0.03]。结论 急诊抢救室患者中AKI的发生较常见。APACHE Ⅱ评分>13分, 应用血管活性药,糖尿病,24 h入量>3 L是发生AKI的独立危险因素。随着AKI严重程度的增加,死亡风险增加。
关键词: 急性肾损伤    危险因素    急诊科    发生率    预后    容量    APACHE Ⅱ评分    血管活性药    糖尿病    
Risk factors of acute kindey injury in critical patients in emergency department
Li Xuefang1 , Jin Kui2 , Tian Liyuan1 , Fu Yangyang1 , Gao Jian1 , Dai Jiayuan1 , Zhu Huadong1 , Yu Xuezhong1 , Xu Jun1     
1. Emergency Department State Key Laboratory of Complex Severe and Rare Diseases, Peking Union Medical College Hospital, Chinese Academy of Medical Science and Peking Union Medical College, Beijing 100730, China;
2. Department of Emergency Intensive Care Medicine The First Affiliated Hospital of USTC, Division of Life Science and Medicine, University of Science and Technology of China Hefei Anhui, 236000, China
Abstract: Objective To investigate the incidence and risk factors of acute kidney injury in patients admitted to the resuscitation room of the Emergency Department. Methods Patients were enrolled from the resuscitation room of our hospital from September to December 2018 by a retrospective cohort study. Patients were divided into AKI group and non-AKI group according to whether AKI occurred within seven days after admission. Demographic characteristics, APACHEⅡ score, whether to use nephrotoxic drugs, 24-hour fluid volume, and patients survival time were collected. Multivariate regression analysis was used to explore the risk factors for AKI. Cox regression was used to study the effect of the occurrence of AKI on survival and to analyze the influence of AKI severity on the death risk of patients in the resuscitation room. Results Among 238 critical patients who were finally included, 108 patients developed AKI(45.4%), 83 patients were in AKI stage 1 (34.9%), and 25 patients were in AKI stage 2-3 (10.5%).APACHEⅡ score > 13(OR=1.11, 95%CI (1.08-1.16), P < 0.01), vasoactive drugs (OR=2.20, c95%CI (1.08-4.49), P=0.03), diabetes mellitus (OR=2.33, 95%CI (1.23-4.42), P=0.01), and fluid load > 3 L(OR=3.10, 95%CI (1.17-8.25). P=0.02) were independent risk factors for AKI. After adjustment for APACHEⅡ score and age by multivariate COX regression, AKI remained an independent risk factor for death in emergency patients, and the severity of AKI significantly increased the risk of death in these patients(AKI 1:HR=1.45, 95%CI (1.08-2.03), P =0.04; AKI 2~3:HR=3.15, 95%CI (1.49-4.81), P=0.03). Conclusions AKI occurred commonly in the resuscitation room of the emergency department. APACHE Ⅱ score > 13, vasoactive drugs, diabetes, and fluid load > 3 L were independent risk factors for AKI. The risk of death increased with the aggravation of AKI severity.
Key words: Acute kidney injury    Risk factors    Emergency department    Incidence    Prognosis    Volume    APACHE Ⅱscores    Vasoactive drugs    Diabetes    

急性肾损伤(acute kindey injury,AKI)是危重患者常见的并发症之一,研究表明[1-3],住院患者发生急性肾损伤的几率为1%~10%,危重患者发生AKI几率约30%~50%。AKI的发生与病死率显著相关,AKI进展至3级,病死率可高达50%[4-5]

目前对于AKI的治疗仍缺乏有效药物,因此,对AKI发生的危险因素的早期识别并给予相应处理,将极大的降低AKI的发生并改善患者的预后[6]

急诊科患者病情危重,且病死率高[7],急诊抢救室作为急诊危重患者的主要诊疗场所,其对于AKI危险因素的早期识别与处理对患者预后具有较大影响。然而目前,关于急诊抢救室AKI危险因素的研究报道有限。本研究以首次就诊并收住急诊抢救室的患者为研究对象, 研究AKI在该类人群中的发生情况,相关危险因素,及对患者预后的影响。

1 资料与方法 1.1 一般资料

选择2018年9月至2018年12月收治本院急诊抢救室符合标准的患者238例,入选标准:①年龄>18岁,②住抢救室时间超过24 h,③首次入院,④患者及家属未要求限制性治疗;排除标准:①入抢救室后24 h内死亡;②资料不全或失访;③慢性肾脏病需要透析;④基础肌酐值≥4 mg/dL;⑤未能完成治疗者。

本研究由于采用回顾性观察研究的方法,经医院伦理委员会同意(北京协和医院伦理委员会审核批准,审查编号:S-K1509)

1.2 研究分组

采用回顾性队列研究的方法,AKI严重程度评估参考KDIGO指南[8]表 1)。根据抢救室收治患者是否发生AKI将患者分为AKI组和非AKI组。所有患者均采集人口学特征,记录患者年龄,性别,基础疾病,入院时急性生理与慢性健康评分(APACHE Ⅱ评分),24 h液体量,是否在抢救室使用对肾脏有损伤的药物,造影剂,机械通气,血管活性药,尿量监测。其中肾毒性药物根据本院药典及国家药物手册定义为以下为药物:万古霉素,氨基糖苷类抗生素,ACEI/ARB类药物,非甾体抗炎药,钙离子拮抗剂,利尿剂,肿瘤化疗药,部分免疫抑制剂等。其中APACHE Ⅱ评分定义为入住抢救室第1个24 h内的最低分。

表 1 KDIGO肾功能分级标准 Table 1 KDIGO renal function classification standard
分期 血清肌酐 尿量
1期 基线值1.5倍或48 h内升高≥26.5 μmol/L 6-12 h内<0.5 mL/(kg·h)
2期 基线值2倍 超过12 h<0.5 mL/(kg·h)
3期 基线值3倍或血肌酐≥353.6 umol/L或需紧急透析或小于18岁的患者,eGFR降至35 mL/(min·1.73㎡) 超过24 h<0.3 mL/(kg·h)或无尿持续12 h以上
1.3 研究终点

首要观察终点为患者收住急诊抢救室后7 d内的AKI发生情况,次要观察终点为入院后30 d内的病死率,同时分析两组患者中发生AKI的危险因素。

1.4 统计学方法

所有资料均使用Stata16.0IC统计软件进行统计分析。分类变量以占总体百分比进行表示,连续变量采用Kolmogorov-Smirnov检验变量的正态性,若呈正态分布则以均数±标准差(Mean±SD)表示,若呈明显偏态分布,则用中位数和四分位数间距表示。分类变量组间比较使用χ2检验,连续变量组间比较使用成组t检验。分析发生AKI的危险因素,所有变量先使用单因素分析,若P<0.05则保留变量,所有保留变量建立多因素Logistic回归模型分析确定AKI发生的独立危险因素。建立Cox比例风险回归模型进行多因素分析,计算死亡风险比(HR)并作图评价AKI相关病死率。所有检验均为双侧检验,以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果 2.1 入选患者基本情况

入选患者238例,发生急性肾损伤有108例(45.4%),其中发生AKI1期的患者为83例(34.9%),AKI2-3期的患者为25例(10.5%),未发生急性肾损伤的患者为130例(54.6%)。见图 1

图 1 入选患者基本情况 Fig 1 Basic information of enrolled patients
2.2 AKI组与非AKI的临床特征比较

单因素分析表明,APACHE Ⅱ分值、应用血管活性药与AKI发生相关,AKI的患者放置尿管的比例更高,差异具有统计学意义(P<0.05),而年龄、性别、肾毒性药物、造影剂、机械通气、24 h液体量、收住原因在AKI组与非AKI组之间差异无统计学意义(见表 2)。

表 2 AKI组与非AKI组患者临床特征比较 Table 2 Comparison of clinical characteristics between AKI group and non-AKI group
指标 AKI组 非AKI组 χ2/t P
年龄 60±19 56±18 -1.643 0.102
性别男(n, %) 69(29.1) 73(30.8) 0.113 0.773
肾毒性药物(n, %) 23(9.7) 17(7.2) 2.761 0.097
造影剂(n, %) 19(8.0) 33(13.9) 2.191 0.139
APACHE Ⅱ评分[M(Qr)] 16(11, 21) 10(7, 16) -5.532 <0.01
血管活性药(n, %) 37(15.6) 19(8.0) 12.426 <0.01
机械通气(n, %) 37(15.6) 35(14.8) 1.412 0.235
留置尿管(n, %) 72(30.4) 62(26.2) 8.281 0.004
24 h液体量(mL)[M(Qr)] 2 800(1 700, 3 950) 2 600(1 600, 3 600) -1.079 0.282
脓毒症(n, %) 59(24.8) 56(23.5) 3.153 0.076
感染性疾病(n, %) 51(21.4) 53(22.3) 0.038 0.845
心功能不全(n, %) 9(3.8) 3(1.3) 3.000 0.083
消化道出血(n, %) 14(5.9) 19(8.0) 0.758 0.384
基础疾病(n, %) 22(9.3) 32(13.5) 1.852 0.174
糖尿病(n, %) 31(13.1) 18(7.6) 3.449 0.063
高血压(n, %) 26(11) 29(12.2) 0.164 0.686
冠心病(n, %) 36(15.2) 32(13.5) 0.235 0.628
免疫病(n, %) 10(4.2) 7(3) 0.529 0.467
合并多种基础病(n, %) 50(21.1) 36(15.2) 2.279 0.131
  注:APACHE Ⅱ评分为急性生理与慢性病评分
2.3 发生AKI相关危险因素分析

将单因素有意义的变量纳入多因素Logistic模型分析,但为了去除某些混杂因素对相关变量结果的影响,放宽至将P<0.15的变量也纳入多元Logistic模型分析。将连续变量进行分组,APACHE Ⅱ分值按每增加5分进行评价,结果显示APACHE Ⅱ评分(OR=1.11,95%CI(1.07~1.16),P<0.01)、应用血管活性药(OR=2.20,95%CI(1.08~4.49),P=0.03)、糖尿病(OR=2.33,95%CI(1.23~4.42),P=0.01)是AKI的独立危险因素,具有统计学意义(见表 3)。使用多因素Logistic回归分析AKI 1期和2-3期的危险因素发现:APACHE Ⅱ评分及乳酸是两组患者共同的危险因素,与AKI 1期相比24 h入量>3 L,性别,消化道出血是AKI 2-3期的独立危险因素。而年龄、造影剂、肾毒性药物、机械通气、脓毒症、高血压、肺部疾病、肝脏疾病及利尿剂对于二者差异无统计学意义(见表 4)。

表 3 多因素logistic回归分析发生AKI的危险因素 Table 3 Multivariate logistic regression was used to analyze the risk factors of AKI
指标 OR P 95%置信区间
APACHEⅡ评分 1.11 <0.01 1.07~1.16
血管活性药 2.20 0.03 1.08~4.49
糖尿病 2.33 0.01 1.23~4.42
放置尿管 2.67 0.04 1.03~6.95

表 4 多因素logistic回归分析评价AKI 1期和AKI 2, 3期的危险因素 Table 4 Multivariate logistic regression was used to analyze the risk factors of AKI stage 1 and stage 2-3
AKI组 AKI 1期 AKI 2~3期
OR(95%CI P OR(95%CI P
年龄>65岁 1.20(0.65~2.22) 0.55 1.50(0.59~3.80) 0.40
APACHE Ⅱ>13分 5.24(2.75~10.00) <0.01 5.72(1.84~17.77) <0.01
24 h入量>3 L 1.14(0.61~2.10) 0.69 3.10(1.17~8.25) 0.02
造影剂 0.76(0.36~1.58) 0.46 2.50(0.87~7.19) 0.09
肾毒性药物 1.58(0.71~3.50) 0.26 3.42(1.55~5.29) 0.35
血管活性药 2.41(1.17~4.99) 0.02 1.13(0.43~3.00) 0.80
机械通气 0.53(0.26~1.06) 0.07 0.74(0.27~1.99) 0.55
脓毒症 1.14(0.62~2.09) 0.67 0.79(0.30~2.08) 0.64
性别 1.21(0.67~2.19) 0.52 1.04(0.41~2.62) 0.04
消化道出血 1.35(0.86~2.03) 0.65 1.79(1.21~3.29) 0.04
急诊手术 1.16(0.53~2.50) 0.71 1.97(0.69~5.58) 0.21
高血压 0.85(0.44~1.64) 0.62 0.58(0.19~1.83) 0.36
糖尿病 2.38(1.20~4.69) 0.01 2.27(0.83~6.17) 0.11
肺部疾病 2.03(0.83~4.93) 0.12 0.50(0.06~4.09) 0.52
肝脏疾病 0.84(0.30~2.37) 0.75 0.45(0.56~3.66) 0.46
乳酸>4 mmol/L 3.12(1.43~6.79) <0.01 3.82(1.33~10.99) 0.01
利尿剂 0.77(0.43~1.38) 0.38 0.72(0.41~1.28) 0.27
2.4 AKI相关预后研究

与未发生AKI的患者相比,发生AKI的患者生存率更低(Log-Rank检验χ2=5.29,P=0.029),且随着分期增加生存率进一步降低(Log-Rank检验χ2=3.95,P=0.047)(见图 2)。在校正了年龄和APACHE Ⅱ评分后AKI 1期和AKI 2~3期显著影响生存时间[AKI1期HR=1.45, 95%CI(1.08~2.03), P=0.04; AKI2-3期HR=3.15,95% CI(1.49~4.81),P=0.03]。此外,24 h入量和APACHEⅡ评分也是影响生存时间的独立因素(见表 5)。

图 2 AKI患者30 d生存曲线 Fig 2 30-day survival curve of patients with AKI

表 5 30 d病死率的COX回归模型 Table 5 Cox regression model for 30-day mortality
结局:30 d病死率 HR(95%CI P
AKI 1级
  24 h入量 1.62(1.01~2.59) 0.05
  AKI 1.45(1.08~2.03) 0.04
  APACHE Ⅱ评分 1.91(1.13~3.23) 0.02
AKI 2-3级
  24 h入量 1.90(1.03~3.64) 0.04
  AKI 3.15(1.49~4.81) 0.03
APACHE Ⅱ评分 1.94(1.16~3.25) 0.01
3 讨论

由于诊断标准、地域、人种的差异,文献报道的AKI发生率各异[9-10]。本研究中危重患者AKI的发生率为45.5%,与大多数对危重症患者发生AKI的报道基本一致[11]

识别AKI的高危因素对于改善预后具有重要影响[12-14]。本研究中发现糖尿病、APACHE Ⅱ评分、应用血管活性药、24 h入量是发生AKI的独立危险因素。Shacham等[15]的研究指出糖尿病患者发生AKI的风险是非糖尿病患者的2.46倍。但我们的研究发现糖尿病是AKI 1级的危险因素,而并非是AKI 2-3级的危险因素,提示糖尿病是发生AKI的危险因素,不是加重AKI的影响因素,这与Venot等[16]的研究结果一致。另外,APACHE Ⅱ评分广泛应用于危重患者,评分越高,病情越重,合并多脏器功能不全的风险增加。李玉婷等[17]的研究中指出APACHE Ⅱ评分是脓毒症相关AKI的独立危险因素,这与本研究共同提示病情重,合并多脏器功能不全更易发生AKI。此外,应用血管活性药的患者多为休克患者,容易发生AKI,这与谢志超等人[18]的研究结果一致。

已有较多的研究表明过多的液体是AKI发生的危险因素,且显著影响患者预后[19-21]。本研究中发现24 h入量超过3 L仅是AKI 2-3期的独立危险因素,但不是AKI 1期的影响因素,提示过多的入量可能会加重肾损伤。这与我们团队早期的一项临床研究的结果一致[22]。本研究提示对于急诊抢救室的患者,当有AKI发生时,严格液体管理可能有益。此外,在分析AKI对预后的影响方面,即使校正了APACHEⅡ评分,AKI1期仍是患者死亡的独立危险因素。而进展到AKI2-3期,患者的死亡风险增加3倍以上。在本研究中AKI 1期也显著增加患者的死亡风险,可能与本研究纳入的患者均为急诊抢救室患者,病情较为严重,AKI 1期也常伴随有其他器官的功能不全,这也反应在本研究中AKI患者的APACHEⅡ评分高于既往研究。此外,肌酐的轻微升高也可能伴有肾脏功能显著受损,提示在未来的研究中需要寻找比肌酐更加敏感的指标对AKI进行早期预警。

本研究也存在一些不足:本研究受到单中心研究的限制,纳入的样本量仍然较少,未来可能需要多中心、大样本、前瞻性的研究来进一步确定急诊危重患者AKI的发生率及危险因素,并进行相关干预。

利益冲突  所有作者均声明不存在利益冲突

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