中华急诊医学杂志  2020, Vol. 29 Issue (12): 1646-1648   DOI: 10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2020.12.030
改良早期预警评分对转诊患者转运途中所采取的干预措施及结局的预测价值分析
刘青艳 , 曾瑞峰 , 郭艳枫 , 邓秋迎     
广州中医药大学第二附属医院,广东省中医院,广州 510120

2001年,由英国Subbe提出的改良早期预警评分(modified early warning score, MEWS)是通过对患者的意识及生命体征(体温、心率、呼吸频率和收缩压)进行综合评分,将病情危重程度进行分类[1]。院间转运目标是为了得到进一步检查和更有效的治疗[2],某些患者因为下级医院医疗条件限制,需要转诊至上级医院进一步诊疗,这些患者具有病情较重,转运距离较长的特点[3],转运过程存在一定的风险[4],且对于某些疾病,时间是异常宝贵的[5, 6]。因此,转运前如何在短时间内对病情进行有效评估非常重要。本研究旨探索转运前MEWS对转诊患者在转运途中是否采取干预措施及最终结局的预测价值,以期为急诊院间转运提供一定的参考。

1 资料与方法 1.1 一般资料

回顾性收集2017年6月至2019年4月由广东省中医院(后称“本院”)急诊科医护人员出车由院外(下级医院)转诊至本院的18岁以上患者为研究对象。

1.2 研究方法

回顾性收集研究对象转运前、转运中、转运后的相关临床资料。转运前包括意识、生命体征(体温、心率、呼吸频率、收缩压和外周血氧饱和度),并根据MEWS对数据进行评分(见表 1)。转运中包括是否采取相关干预措施(如氧疗、使用血管活性药物、使用抗心律失常药物等)。转运后的数据主要为患者最终结局,包括住院天数和是否死亡。伦理审批号:广东省中医院伦理委员会ZE2020-066-01

表 1 改良早期预警评分
项目 评分
3 2 1 0 1 2 3
意识 清醒(警觉) 对声音有反应 对疼痛有反应 无反应
体温(℃) <35.0 35.0-38.4 ≥38.5
心率(次/min) ≤40 41-50 51-100 101-110 111-129 ≥130
呼吸频率(次/min) <9 9-14 15-20 21-29 ≥30
收缩压(mmHg) ≦70 71-80 81-100 101-199 ≥200
1.3 统计学方法

用EpiData软件包建立数据库,核对无误后转化成SPSS 18.0统计学软件包数据库行统计学分析:计量资料用均数±标准差(Mean±SD)或者中位数(四分位数)[M,(QLQU)]表示,采用t检验或者秩和检验; 对等级资料采用χ2检验; 采用Logistic回归评估MEWS是否有预测价值并观察研究对象的某一结局是否受其他因素的影响。检验水平α=0.05。

2 结果 2.1 基本情况

本研究共纳入300例患者,其中男性174例(58.0%),女性126例(42.0%),年龄(62.07±17.63)岁,MEWS 1级267例,MEWS 2级30例,3级3例。

2.2 MEWS与转运途中是否采取干预措施

MEWS与转运途中是否采取干预措施(氧疗、血管活性药物、心律失常药物)之间呈正相关,有统计学意义(P<0.05),MEWS分级越高,转运途中采取干预措施的可能性越大。Logistic回归分析结果显示,MEWS可以预测转诊患者转运途中是否采取干预措施(P<0.05),正确分类百分比为69.7%,灵敏度为100.0%,特异度为0.0%,阳性预测值为69.7%,阴性预测值为0.0%,见表 2

表 2 MEWS与转运途中干预措施及使用药物与影响因素、是否死亡的相关性分析
项目 统计值 P Logistics二分类回归
OR 95% CI P
干预
  MEWS评分分级 χ2=7.579a 0.023
  1级 180 87 1 0.022
  2级 26 4 3.142 1.063~9.282
  3级 3 0 780812851.1 0-∞
氧疗
  MEWS评分分级 χ2=8.501a 0.014
  1级 166 101 1 0.013
  2级 25 5 3.042 1.129~8.200
  3级 3 0 982909405.4 0-∞
血管活性药物
  MEWS评分分级 χ2=29.142a < 0.001
  1级 20 247 1 0.000
  2级 13 17 0.313 0.005~21.307
  3级 2 1 2.492 0.035~176.819
MEWS心率评分 0(0, 2) 0(0, 0) Z=-4.227b < 0.001 0.66
MEWS收缩压评分 0(0, 0) 0(0, 0) Z=-4.149b < 0.001 3.411 1.363~8.539 0.009
SpO2 96.63±3.24 98.11±2.20 t=2.628c 0.012 0.851 0.742~0.977 0.022
抗心律失常药物
  MEWS评分分级 χ2=7.601a 0.022
  1级 5 262 1 0.012
  2级 4 26 30829412.2 0-∞
  3级 0 3 248532492 0-∞
MEWS心率评分 0(0, 2.5) 0(0, 0) Z=-2.049b 0.029 0.440
MEWS收缩压评分 0(0, 0) 0(0, 0) Z=-0.801b 0.647 未纳入
SpO2 98.11±2.62 97.93±2.34 t=-2.222c 0.824 未纳入
死亡
  MEWS评分分级 χ2=16.374a < 0.001
  1级 8 259 1 0.000
  2级 1 25 6.475 1.969~21.292
  3级 2 1 64.750 5.307~789.953
注:a采用χ2检验; b采用秩和检验; c采用独立样本t检验; 95% CI:95%可信区间; SpO2:外周血氧饱和度。
2.3 MEWS与患者结局

MEWS与患者是否死亡之间呈正相关,有统计学意义(P<0.05),MEWS分级越高,患者病死率越高。Logistic回归结果显示,MEWS可预测转诊患者是否死亡(P<0.05),正确分类百分比为95.3%,灵敏度为13.3%,特异度为99.6%,阳性预测值为66.7%,阴性预测值为95.6%。MEWS与住院天数相关性无统计学意义(P>0.05),见表 2

3 讨论

本研究结果显示:MEWS分级越高,患者在转运途中进行氧疗、使用血管活性药物及抗心律失常药物的可能性越大。一项关于院内转运不良事件的研究[7]指出,在转运途中患者均会发生不同类型的并发症,其中以缺氧和血压改变导致的并发症各占42.4%,院间转运相对距离更长,发生不良事件的概率更高,转运过程中医护人员应加强对患者血氧、血压、心率的关注,同时根据MEWS分级,提前准备血管活性药物及抗心律失常药物,以便在转运途中患者发生病情变化时,给予正确快速处理。

MEWS可以帮助早期识别重症患者并及早进行干预,研究表明,当MEWS应用于评估转诊患者时,可分为3级:1级:0~3分,提示患者病情较稳定,转运较安全; 2级:4~7分,提示患者在转运过程中需密切观察病情变化,并携带好抢救物品和仪器; 3级:≥8分,提示患者有较大的死亡风险,随时可能发生生命危险,需立即抢救,待病情允许时方可在医生和护士共同陪护下进行转运[8, 9]。此外,也有研究表明[10-11],MEWS可以预测患者的住院病死率,且随着MEWS分值的增高,患者的病死率增加,这与本研究结果一致。Logistic回归模型结果还提示:MEWS 3级患者不适宜转运,或者转运至上级医院所获得的效益不高。本研究对象为下级医院转诊至本院的患者,下级医院因为医疗条件的限制,对某些急危重症往往不能及时的处理,所以即使MEWS分级较高,仍要求或建议对患者实施转运,这也可能是MEWS分级越高,病死率越高的原因所在。

急诊常用的几个特殊思维模式中,特别适用院前医疗行为的临床决策为事件驱动法[12-14]。该思维模式要求医护人员先排除可能出现的最坏情况,快速稳定患者的生命体征,俗称“先开枪后瞄准”。在转诊过程中,由于下级医院医疗条件与设施相对不够完善,在面对某些时间要求紧迫的疾病(如急性冠脉综合征、急性中风、严重创伤等)时,其处理措施往往较为有限。因此,当医护人员到达下级医院转运患者时,尽可能在最短的时间内完成病情评估并做出决策。目前常用于疾病严重程度的评分有APACHEⅡ评分和SOFA评分,二者对疾病严重程度评分的能力受到一致认可,但所需数据较多,均依赖辅助检查、受到检验设备的影响,费力又耗时,研究表明[15]:MEWS获取时间较APACHEⅡ评分明显缩短(P<0.01), 且不受场地、医务人员、仪器的限制,具有实用、快速、相对准确的特点[16]。医护人员在转诊前可应用MEWS对患者进行综合评估,从而达到“先开枪后瞄准”的效果。

利益冲突:作者声明无利益冲突。

参考文献
[1] Subbe CP, Kruger M, Rutherford P, et a1. Validation of a modifled early warning score in medical admissions[J]. QJM, 2001, 94(10): 521-526. DOI:10.1093/qjmed/94.10.521
[2] 张建波, 张娟娟, 石蕾, 等. "齐鲁"转运中心远程转运患者的临床特征[J]. 中华急诊医学杂志, 2019, 28(2): 208-213. DOI:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2019.02.016
[3] 余水. 院前危重患者转运的风险分析[J]. 四川医学, 2012, 33(6): 977-978. DOI:10.16252/j.cnki.issn1004-0501-2012.06.091
[4] 潘旗开, 王月芹, 刘延锦, 等. 区域性危重患者院际转运风险管理预警机制探讨[J]. 护士进修杂志, 2015(16): 1473-1475. DOI:10.16821/j.cnki.hsjx.2015.16.012
[5] Fan FF, Li FX, Zhang Y, et al. Chest Pain Center Accreditation is associated with improved in-hospital outcomes of acute myocardial infarction patients in China: findings from the CCC-ACS Project[J]. J Am Heart Assoc, 2019, 8(21): e013384. DOI:10.1161/JAHA.119.013384
[6] Knight MJ, Μgarry BL, Rogers HJ, et al. A spatiotemporal theory for MRI T2 relaxation time and apparent diffusion coefficient in the brain during acute ischaemia: Application and validation in a rat acute stroke model[J]. J Cereb Blood Flow Metab, 2016, 36(7): 1232-1243. DOI:10.1177/0271678X15608394
[7] Burch VC, Tarr G, Morroni C. Modified early warning score predicts the need for hospital admission and inhospital mortality[J]. Emergency medicine journal, 2008, 25(10): 674-678. DOI:10.1136/emj.2007.057661
[8] 岳磊于, 王晓云, 石贞仙. 转运患者氧疗装置应用的研究进展[J]. 中华现代护理杂志, 2018, 24(2): 245-248. DOI:10.3760/cma.j.issn.1674-2907.2018.02.030
[9] Hammond NE, Spooner AJ, Barnett AG, et al. The effect of implementing a modified early warning scoring (MEWS) system on the adequacy of vital sign documentation[J]. Aust Crit Care, 2013, 26(1): 18-22. DOI:10.1016/j.aucc.2012.05.001
[10] 陈绵军, 陈军, 谭德敏, 等. 血清Copeptin、MMP-9及MEWS评分对老年重症肺炎患者的预后评估研究[J]. 中华急诊医学杂志, 2018, 27(03): 271-274. DOI:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2018.03.009
[11] 刘金金. 改良早期预警评分在急诊患者院内安全转运中的应用[J]. 护理实践与研究, 2016, 13(1): 152-153. DOI:10.3969/j.issn.1672-9676.2016.01.071
[12] 杨颖, 孙忠军, 纪晖. 海军临床医学院实习学员医德医风教育现状调查[J]. 海军医学杂志, 2018, 39(1): 4-6+10. DOI:10.3969/j.issn.1009-0754.2018.01.002
[13] 荣虎只. 医学伦理学视域下临床医学硕士专业学位研究生职业道德培育路径[J]. 中国医学伦理学, 2018, 31(11): 1473-1476. DOI:10.12026/j.issn.1001-8565.2018.11.25
[14] Kofoed KF, Kelbæk H, Hansen PR, et al. Early versus standard care invasive examination and treatment of patients with non-ST-Segment elevation acute coronary syndrome VERDICT randomized controlled trial[J]. Circulation, 2018, 138(24): 2741-2750. DOI:10.1161/CIRCULATIONAHA.118.037152
[15] 魏捷, 杜贤进, 晏晨, 等. 改良早期预警评分在中暑患者病情及预后评估中的应用[J]. 中华急诊医学杂志, 2017, 26(8): 914-918. DOI:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2017.08.017
[16] 张敏, 周巍. 早期预警评分系统在临床中的应用及进展[J]. 中华急诊医学杂志, 2011, 20(3): 330-333. DOI:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2011.03.035