中华急诊医学杂志  2026, Vol. 35 Issue (4): 559-562   DOI: 10.3760/cma.j.cn114656-20251023-00751

院外心脏骤停事件应对视角下深圳地铁急救生态建设与成效分析
朱虹1 , 许波1 , 徐寒冰2 , 张琳2     
1. 深圳市急救中心,深圳 518040;
2. 上海交通大学公共卫生学院,上海 200025

院外心脏骤停(out-of-hospital cardiac arrest, OHCA)是全球公共卫生领域的重要挑战,其救治成功率高度依赖及时有效的院前急救[1-3]。深圳作为人口高度密集的超大城市,OHCA发病率逐年攀升[4-6]。已有研究证明,公共交通枢纽OHCA发生率显著高于其他公共场所,急救应对压力尤为突出[7-11]。本文立足OHCA应对视角,即针对心脏骤停院前急救的时间紧迫性与地铁复杂空间特征,以2018-2024年发生在深圳地铁的OHCA事件为研究对象,系统总结深圳地铁急救生态的构建路径与实施成效,为机场、火车站等同类人员密集公共场所提供可复制的实践方案,为我国城市院前急救能力提升提供科学参考。本研究经深圳市急救中心伦理委员会审批通过(伦理审批号:SZEMC-2017-07),因属于回顾性数据分析,豁免患者知情同意。

1 深圳地铁急救生态建设的主要内容

深圳地铁急救生态建设,立足地铁运营场景的空间特征、客流规律、运营特点,融合硬件设施、人员队伍、响应机制、政策制度四大核心要素,构建闭环式、立体化、可持续的院前急救体系。其核心内涵是实现“设备可用、人员敢用、流程管用、机制通用、公众愿用”,最终在地铁场景内形成第一时间发现、处置、衔接的OHCA应对能力,并逐步突破运营区域边界,推动急救功能向周边辐射,构建“地铁+”立体化急救生态圈,成为城市院前急救体系的重要组成部分。

1.1 急救硬件设施建设 1.1.1 自动体外除颤器(automatic external defibrillation, AED)设备配置与使用管理

自2017年深圳市启动“公众电除颤计划”以来,深圳地铁积极推进AED配置布设。截至2024年底,已按深圳市地方标准《公共场所自动体外除颤器建设与管理规定(DB4403/T 318-2023)》中一类公共场所AED配置密度要求,即每台AED服务辐射半径≤300 m、施救者直线步行3~5 min可获取,在15条线路、367座车站、14个车辆段、14个停车场及22个主变电所部署1 074台AED,实现全运营场所基本覆盖,见图 1

注:深圳地铁运营主体包括深圳市地铁集团有限公司和港铁轨道交通(深圳)有限公司两家,本文中所提及的“深圳地铁”以及文中所有相关数据,均特指深圳市地铁集团有限公司,不涵盖港铁轨道交通(深圳)有限公司的运营范畴与相关信息 图 1 深圳地铁AED安装数量图(n=1 074)

设备布局遵循“重点区域加密、按需差异化配置”原则,集中设于人员密集区并在关键节点补充配置,最大化缩短取用时间。同时构建“日常巡检+专业维护+智能监控”三位一体管理机制,日巡检确保设备完好率100%,联动市急救中心开展专业检修并形成闭环,所有设备接入深圳“AED地图”智慧平台,实时监控、异常预警,保障设备应急可用性。见表 1

表 1 深圳地铁线路AED分布情况
指标 地铁相关数量 AED数量 场所AED比
运营线路 15 1074
车站 367 874 1:2.38
车辆段/停车场 28 183 1:6.50
主变电所 22 17 1:0.77
车站站点类型
  普通站 245 541 1:2.21
  换乘站 122 333 1:2.73
车站分布层面
  站厅(含夹层) 348 487 1:1.40
  站台 416 387 1:0.93
1.2 人员培训与急救队伍建设 1.2.1 员工急救培训体系

为强化培训体系的可持续性与专业性,深圳地铁创新组建专属急救教学点,培养出初级救护员主讲导师1名、辅训导师19名(一级16名、二级3名),并依托导师团队建立218人内部急救培训师队伍,形成“20名市急救中心导师、198名公司急救培训师、N名需培训员工”的三级复训体系。培训实施上,2021-2024年累计组织内部初级救护员持证人员实操复训19 911人次(2021-2022年6 833人次、2023年6 336人次、2024年6 742人次);截至2024年底,联合市急救中心累计培养持证初级救护员12, 380名,在岗持证9 500余人,实现每车站每班次至少2名持证员工在岗,保障地铁内紧急情况能快速有效开展急救。

1.2.2 公众急救知识普及与推广

深圳地铁将公众急救知识普及作为地铁急救快速反应机制构建的关键环节,依托场景高覆盖率与高客流量的双重优势,构建“常态化传播+主题化活动+场景化实践”三维普及模式,常态化传播整合全线路电子屏搭建科普网络,按客流时段差异化播放急救技能视频;主题化活动借节点联合相关部门推出“急救专列”,打造移动科普馆扩大传播范围;场景化实践则结合节假日、大型活动在重点车站开展急救培训与实操演练,全方位、多维度向乘客传递急救知识,切实提升公众自救互救能力。

1.3 急救响应机制建设 1.3.1 内部应急响应流程

为确保在地铁内发生OHCA事件时应对工作高效有序开展,深圳地铁制定了标准化内部应急响应流程。从乘客呼救触发响应开始,工作人员发现、报告、现场处置、取用AED、建立临时急救区等核心动作均明确规范与时限:工作人员接到报警后1 min内必须抵达现场,同步完成拨打120、取用AED及急救箱,搭建临时救护区三项关键操作;由值班站长统筹,员工分组协作形成处置链,严格遵循AED第一优先原则,确保在OHCA抢救“黄金4分钟”内完成首次除颤,与120衔接建立快速转运通道,实现“社会急救-院前急救-院内急救”的无缝对接。见图 2

图 2 深圳地铁OHCA事件内部应急响应流程图
1.3.2 外部联动机制

深圳地铁联合120急救中心、110警务部门建立多主体协同的外部联动机制,围绕“信息实时共享、救治高效协同”打通跨部门应急壁垒。120接警后可实时获取患者地铁点位及病情信息,高效调度急救资源;地铁工作人员在120专业指导下规范开展现场急救,同时协助110维持秩序、开辟绿色通道,切实提升急救效率,保障患者转运安全。

1.4 政策法规与激励机制 1.4.1 地方性法规支撑

2017年10月1日实施的《民法典》第一百八十四条为善意救助者提供法律保障,破解公众救助顾虑;2018年10月1日施行的《深圳经济特区医疗急救条例》,从地方立法层面为公众参与急救提供制度指引。深圳地铁将相关法规深度融入急救培训,结合真实案例解读条款,结合法规解读与技能培训,推动公众从“会救”向“敢救”转变,凝聚社会急救力量,提升公共空间应急响应效率,为地铁急救生态筑牢法律与社会基础。

1.4.2 内部激励机制

深圳地铁多措并举强化内部急救激励,一方面加大急救普法宣传,筑牢员工法律认知;另一方面推出建立施救免责与正向奖励制度,对急救员工给予现金、绩效加分奖励并优先纳入晋升考核,还通过多渠道传播其救人事迹,符合条件者受邀参与年度120急救日表彰,强化精神激励在正向激励引导下,地铁内部形成全员参与、主动施救的良好氛围与快速处置的职业自觉,急救处置规范性与时效性不断提升,为地铁OHCA事件高效应对注入强劲人力动能。

2 深圳地铁急救生态建设的初步效果 2.1 OHCA复苏成功率提升

深圳市急救中心统计数据显示,2018-2024年深圳地铁AED使用量从1例增至17例,增幅1 600%,车站AED有效使用率8.57%、放电率37.33%。截至目前,深圳地铁AED累计使用75例、放电28例,放电后实现自主循环恢复15例,占同期交通枢纽OHCA复苏存活总量的68.18%(15/22);地铁场所OHCA事件ROSC率达19.58%(37/189),较全市同期10.38%(1 541/14 852)提升9.2个百分点。

2.2 公众急救意识增强

近年来,深圳地铁田贝站8 min施救、福田站3 min AED除颤成功等典型案例引发社会关注[12],彰显其急救体系建设与公众急救意识培育的显著成效,推动公众实现从了解AED向会用、敢用AED转变。深圳地铁员工还积极参与社会急救,在地铁外多次成功施救,成为城市急救志愿服务重要力量,急救生态从内部深耕向社会辐射延伸,强化了地铁公共安全保障功能,带动社会急救意识提升,为构建全民急救网络注入关键动能。

3 讨论 3.1 深圳地铁急救生态建设的优势与成效分析

深圳地铁院前急救生态构建形成多维度显著优势,成效突出:其一,以客流为导向科学配置AED,全车站投用874台,站点AED比1:2.38,高风险区域加密布局,为急救筑牢硬件基础;其二,员工急救培训上岗率高,急救判断与执行能力良好,2018-2024年实际抢救复苏成效显著,急救体系闭环有效;其三,经科普、法律与场景支撑,公众深度参与急救,44%的非OHCA病例中公众能遵循“设备判断优先”原则,主动使用AED规避误判风险,急救体系迈入公众主动参与、自主利用新阶段;其四,9.33%的AED使用场景辐射地铁外,形成以地铁站为核心、辐射1公里的“地铁+”急救生态圈,实现急救功能区域开放延伸。深圳地铁已构建起公众参与、规范响应、辐射协同的立体化急救生态,在认知普及、流程规范、功能延伸上日趋成熟,成为城市公共空间急救能力升级的关键纽带。

3.2 暴露的问题与下一步发展策略

深圳地铁院前急救生态建设在实践中仍存两类待优化问题,一方面AED使用频次区域不均衡,部分高配置站点设备闲置,配置、引导服务与实际需求匹配度待调整[13-15];另一方面缺失OHCA高风险人群干预机制,对多次使用AED(未放电)的高风险患者,尚无后续跟踪、健康干预举措,难以从源头降低急救需求[16]

针对上述问题,未来可从多方面推进优化完善,结合各站AED使用数据动态调整配置,向需求高的区域倾斜,差异化维护设备并加强闲置设备使用引导,切实提升使用效率。联合社区、医院建立高风险患者信息台账,完善急救记录信息模块,通过多形式开展健康干预,降低骤停风险。此外,联合周边共建“地铁急救联盟”,共享资源、开展联合演练,推动地铁AED接入城市急救指挥系统,深化公众急救能力培育与“地铁+”生态协同辐射[17]

3.3 对其他公共场所急救生态建设的启示

深圳地铁经系统性布局,构建起“设备可用、人员敢用、流程管用”的院前急救生态闭环,在AED使用、员工培训、应急响应及医疗协同上形成显著优势,成为城市公共空间急救的实践范本。其核心启示是围绕设备、人员、流程、制度打造急救快速反应体系:设备配置按场所特性网格化布局,高人流区重点覆盖AED并确保3~5 min可取用;人员组织建立专业与志愿双轨机制,保障固定岗位持证率,培育常驻人员为第一响应人;响应流程聚焦标准化、协同化,规范全环节规程,定期跨部门演练并联动专业急救机构;制度保障构建免责与激励并行体系,出台应急细则,以志愿服务积分、典型事迹等营造主动施救氛围[18]

尽管受数据样本量限制、场景特殊性等因素影响,该生态仍存在存活率短期波动、区域差异等待优化问题,但其已验证的规模化院前急救生态构建路径,对公交枢纽、大型商圈、校园、公园等其他公共场所提供了多维度可复制经验,助力筑牢城市公共生命保障网络。

利益冲突   所有作者声明无利益冲突

作者贡献声明   朱虹负责研究设计、质量控制;许波负责数据收集、整理分析及论文撰写;徐寒冰负责论文修改;张琳负责研究指导及技术支持等

参考文献
[1] Myat A, Song KJ, Rea T. Out-of-hospital cardiac arrest: current concepts[J]. Lancet, 2018, 391(10124): 970-979. DOI:10.1016/s0140-6736(18)30472-0
[2] Jonsson M, Berglund E, Baldi E, et al. Dispatch of volunteer responders to out-of-hospital cardiac arrests[J]. J Am Coll Cardiol, 2023, 82(3): 200-210. DOI:10.1016/j.jacc.2023.05.017
[3] 张佳琪, 陈焜, 吴彩军. 院前急救中的生命支持进展[J]. 中华急诊医学杂志, 2024, 33(11): 1482-1486. DOI:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2024.11.002
[4] 朱虹, 徐寒冰, 张琳. 深圳市院外心脏骤停流行特征及趋势分析[J]. 中华急诊医学杂志, 2025, 34(5): 698-706. DOI:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2025.05.014
[5] Zhu H, Liu JP, Yang TQ, et al. Incidence and temporal trends of out-of-hospital cardiac arrest in Shenzhen, China (2011–2018)[J]. Resusc Plus, 2025, 22: 100882. DOI:10.1016/j.resplu.2025.100882
[6] Xu HB, Zhu H, He Q, et al. How stepwise interventions in pre-hospital emergency care enhance out-of-hospital cardiac arrest management in a Megacity in China[J]. Resuscitation, 2025, 210: 110594. DOI:10.1016/j.resuscitation.2025.110594
[7] Sheikh AP, Grabmayr AJ, Kjølbye JS, et al. Incidence and outcomes after out-of-hospital cardiac arrest at train stations in denmark[J]. J Am Heart Assoc, 2024, 13(21): e035733. DOI:10.1161/jaha.124.035733
[8] Miyako J, Nakagawa K, Sagisaka R, et al. Neurological outcomes of out-of-hospital cardiac arrest occurring in Tokyo train and subway stations[J]. Resusc Plus, 2021, 8: 100175. DOI:10.1016/j.resplu.2021.100175
[9] Masterson S, McNally B, Cullinan J, et al. Out-of-hospital cardiac arrest survival in international airports[J]. Resuscitation, 2018, 127: 58-62. DOI:10.1016/j.resuscitation.2018.03.024
[10] Shekhar AC, Kimbrell J, Friedmann T, et al. Out-of-hospital cardiac arrest in US airports[J]. JAMA Netw Open, 2025, 8(8): e2529754. DOI:10.1001/jamanetworkopen.2025.29754
[11] Miyako J, Nakagawa K, Sagisaka R, et al. Association between bystander intervention and emergency medical services and the return of spontaneous circulation in out-of-hospital cardiac arrests occurring at a train station in the Tokyo metropolitan area: a retrospective cohort study[J]. Resusc Plus, 2023, 15: 100438. DOI:10.1016/j.resplu.2023.100438
[12] 戴晓蓉, 汪筱瑜. 深圳地铁实现AED设备"全覆盖"[N]. 深圳特区报, 2025-06-19(A06). DOI: 10.28776/n.cnki.nsztq.2025.004602.
[13] Shibahashi K, Sakurai S, Kobayashi M, et al. Effectiveness of public-access automated external defibrillators at Tokyo railroad stations[J]. Resuscitation, 2021, 164: 4-11. DOI:10.1016/j.resuscitation.2021.04.032
[14] Karlsson L, Malta Hansen C, Wissenberg M, et al. Automated external defibrillator accessibility is crucial for bystander defibrillation and survival: a registry-based study[J]. Resuscitation, 2019, 136: 30-37. DOI:10.1016/j.resuscitation.2019.01.014
[15] Inokuchi R, Sato H, Maehara H, et al. Association between railway station characteristics and the annual incidence of automated external defibrillator use in the station: Analysis of data from the Yamanote Line in Tokyo[J]. Resuscitation, 2019, 145: 79-81. DOI:10.1016/j.resuscitation.2019.10.019
[16] Huang SS, Fan CY, Chih YT, et al. Factors associated with recurrent out-of-hospital cardiac arrest after hospital discharge: a population-based study[J]. Resusc Plus, 2025, 26: 101083. DOI:10.1016/j.resplu.2025.101083
[17] Luo X, Zhang J, Lin F, et al. Beyond the chain of survival: a scoping review of artificial intelligence applications in cardiac arrest[J]. World J Emerg Med, 2026, 17(1): 7-14. DOI:10.5847/wjem.j.1920-8642.2026.025
[18] Almadhyan A, Almuteri D, Alsenidi S, et al. Emergency at altitude: exploring physicians' knowledge, preparedness, and perspectives on in-flight medical emergencies in Saudi Arabia[J]. World J Emerg Med, 2025, 16(6): 552-558. DOI:10.5847/wjem.j.1920-8642.2025.104