中华急诊医学杂志  2025, Vol. 34 Issue (7): 964-969   DOI: 10.3760/cma.j.cn114656-20240710-00492
MELD-XI评分预测静脉-动脉体外膜氧合支持患者的预后分析研究
李建朝 , 钱晓亮 , 孟凡伟 , 任培军 , 程兆云     
河南省人民医院 郑州大学人民医院 阜外华中心血管病医院体外循环科,郑州 450016
摘要: 目的 本研究旨在探讨终末期肝病模型-排除国际标准化比率(model for end-stage liver disease-excluding international normalized ratio, MELD-XI)评分是否能够预测静脉-动脉体外膜氧合支持患者的预后。方法 本研究为回顾性队列研究,回顾性纳入2015年1月至2023年12月阜外华中心血管病医院使用体外膜肺氧合(extracorporeal membrane oxygenation, ECMO)患者的临床数据资料。纳入标准:⑴使用VA-ECMO的临床患者,不包括VAV-ECMO和VV-ECMO;⑵上机最初24 h内有可用的血肌酐和总胆红素化验值;⑶患者基本信息完整;⑷年龄大于18周岁。排除标准:⑴家属因经济原因放弃治疗患者;⑵上机时间不足24 h;⑶临床信息不完整患者或未详细记录VA-ECMO一般资料的患者。采用X-tile软件,分为MELD-XI评分≤13.9组和MELD-XI评分>13.9组,采用单因素分析后将P<0.05的变量纳入二元Logistic回归模型。结果 对940例患者单因素分析结果发现,MELD-XI评分≤13.9组和MELD-XI评分>13.9组相比,在成功撤机(χ2=31.812,P<0.001)、机器运转时死亡(χ2=52.453,P<0.001)、撤机后死亡(χ2=4.210,P=0.040)、脑血栓并发症(χ2=4.319,P=0.038)、下肢血栓并发症(χ2=8.789,P=0.003)、CRRT使用(χ2=15.648,P<0.001)、上机时长(Z=-17.786,P<0.001)、住院时长(Z=-17.503,P<0.001)、ICU停留时间(Z=-18.790,P<0.001)差异具有统计学意义。多因素二元Logistic回归显示成功撤机(OR=2.078,95%CI: 1.158~3.731,P=0.014)、机器运转时死亡(OR=0.271,95%CI: 0.144~0.512,P<0.001)、CRRT使用(OR=3.227,95%CI: 1.659~6.474,P=0.001)、住院时长(OR=1.138,95%CI: 1.107~1.171,P<0.001)、上机时长(OR=1.035,95%CI: 1.027~1.043,P<0.001)、ICU停留时间(OR=1.365,95%CI: 1.278~1.458,P<0.001)是VA-ECMO支持患者的独立影响因素。Kaplan-Meier曲线分析显示MELD-XI评分≤13.9组住院病死率(HR=2.167,95%CI: 1.508~3.114,P<0.001)和撤机成功率(HR=5.353,95%CI: 4.023~7.121,P<0.001)均显著低于MELD-XI评分>13.9组。结论 MELD-XI评分可以预测VA-ECMO支持患者的预后,帮助临床大夫进行复杂的临床决策。
关键词: MELD-XI评分    静脉-动脉体外膜氧合    预后分析    
An analytical study of the MELD-XI score to predict prognosis in patients on veno-arterial extracorporeal membrane oxygenation support
Li Jianzhao , Qian Xiaoliang , Meng Fanwei , Ren Peijun , Cheng Zhaoyun     
Henan Province People's Hospital(People's Hospital of Zhengzhou University), ChinaFuwai Central China Cardiovascular Hospital, Zhengzhou 451464, China
Abstract: Objective The aim of this study was to investigate whether the Model for end-stage liver disease-excluding international normalised ratio (MELD-XI) score whether it can predict the prognosis of patients on veno-arterial extracorporeal membrane oxygenation support. Methods This study was a retrospective cohort study, which retrospectively included clinical data data of patients using ECMO from January 2015 to December 2023 in Fuwai Huazhong Cardiovascular Disease Hospital. Inclusion criteria: 1. clinical patients using VA-ECMO, excluding VAV-ECMO and VV-ECMO; 2. available laboratory values of blood creatinine and total bilirubin within the first 24 hours of on-boarding; 3. complete basic information of the patients; and 4. age greater than 18 years. Exclusion criteria: 1. patients whose family members abandoned the treatment due to economic reasons; 2. on-boarding time less than 24 hours; 3. patients with incomplete clinical information or patients who did not have a detailed record of general information on VA-ECMO. Using X-tile software, they were divided into MELD-XI score ≤13.9 and MELD-XI score > 13.9 groups, and variables with P < 0.05 were included in the binary logistic regression model after using univariate analysis. Results Univariate analysis of 940 patients revealed that the MELD-XI score ≤13.9 group compared with the MELD-XI score > 13.9 group had a significant difference in the success of machine withdrawal (χ2=31.812, P < 0.001), death while the machine was in operation (χ2=52.453, P < 0.001), death after machine withdrawal (χ2=4.210, P=0.040), cerebral thrombotic complications (χ2=4.319, P=0.038), lower extremity thrombotic complications (χ2=8.789, P=0.003), and CRRT use (χ2=15.648, P < 0.001), length of boarding (Z=-17.786, P < 0.001), length of hospital stay (Z=-17.503, P < 0.001), and length of ICU stay (Z=-18.790, P < 0.001) were significantly different. Multifactorial binary logistic regression showed that successful machine withdrawal (OR=2.078, 95%CI: 1.158-3.731, P=0.014), death while the machine was running (OR=0.271, 95%CI: 0.144-0.512, P < 0.001), CRRT use (OR=3.227, 95%CI: 1.659-6.474, P=0.001), length of hospital stay (OR=1.138, 95%CI: 1.107-1.171, P < 0.001), length of boarding (OR=1.035, 95%CI: 1.027-1.043, P < 0.001), ICU stay (OR=1.365, 95%CI: 1.278-1.458, P < 0.001) are independent influencing factor for VA-ECMO support patients. Kaplan-Meier curve analysis showed that both in-hospital mortality (HR=2.167, 95%CI: 1.508-3.114, P < 0.001) and withdrawal success (HR=5.353, 95%CI: 4.023-7.121, P < 0.001) were significantly lower in the MELD-XI score ≤13.9 group than in the MELD-XI score > 13.9 group. Conclusions The MELD-XI score can predict the prognosis of VA-ECMO-supported patients and help clinician doctors to make complex clinical decisions.
Key words: MELD-XI score    Veno-arterial extracorporeal membrane oxygenation    Prognostic analysis    

体外膜肺氧合(extracorporeal membrane oxygenation, ECMO)是一种先进的技术,涉及体外血液氧合,可救治特定重度呼吸衰竭或心力衰竭患者[1],可为心脏、肺或两者提供短期机械支持。ECMO在1970年代首次用于临床,我国于近几年才开始应用于重症的临床患者。虽然它挽救了许多生命,但其相对高昂的治疗费用及较多的并发症,使临床工作者较难的进行上机支持决策。近年来,为了克服这些限制,研究者们开发了整合器官功能评估系统的特定ECMO模型,其中最具代表性的是序贯器官衰竭SOFA(sequential organ failure assessment, SOFA)评分[2]和APACHE Ⅱ评分系统[3],这些评分系统在计算时都有不同程度的临床复杂性,在临床应用中仍有改进的空间。

终末期肝病模型-排除国际标准化比率(model for end-stage liver disease-excluding international normalized ratio, MELD-XI)是用于评估肝肾功能的临床指标,最初应用于肝硬化患者的临床抗凝指导。MELD-XI评分由总胆红素和血清肌酐水平确定,是一个综合指标,不仅反映肝脏和肾脏的状态,还反映两个器官的相互作用[4]。研究表明,MELD-XI评分正越来越多的应用于心脏疾病的预后预测[5-6]。本研究主要通过回顾性分析VA-ECMO病例,评价MELD-XI在VA-ECMO支持过程中早期预测临床结果的作用。

1 资料与方法 1.1 研究对象

本研究通过回顾性分析2015年1月至2023年12月使用ECMO患者的临床数据资料,患者的资料从本院信息化系统收集。本研究通过了阜外华中心血管病医院科研与新技术、新业务伦理委员会批准,批号:(2024)伦理第(24号)。

纳入标准:⑴使用V-A ECMO的临床患者,不包括V-A-V ECMO和V-V ECMO;⑵上机最初24 h内有可用的血肌酐和总胆红素化验值;⑶患者基本信息完整;⑷年龄大于18周岁。

排除标准:⑴家属因经济原因放弃治疗患者;⑵上机时间不足24 h;⑶临床信息不完整患者或未详细记录VA-ECMO一般资料的患者。

MELD-XI计算公式=11.76×log(血肌酐值)+5.112×log(总胆红素值)+9.44(血肌酐值和总胆红素值为24 h内初次抽血生化结果)。

1.2 临床资料

收集患者的基本资料:年龄、性别;术前合并症:高血压病、糖尿病、高脂血症、慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease, COPD)、心脏介入手术史、心脏外科手术史、肝功能不全、肾功能不全、脑梗个人史、心梗个人史;VA-ECMO上机资料:上机地点、上机原因。

收集患者的临床资料:主动脉球囊反驳(intraaortic balloon pump, IABP)支持、持续肾脏替代治疗(continuous renal replacement therapy, CRRT)支持、是否成功撤机、上机后出现死亡、撤机后出现死亡、上机时长、重症监护室(intensive care unit, ICU)停留时间、住院时长;并发症:出血并发症、脑血栓并发症、肺栓塞并发症、下肢血栓并发症、血流感染、肺部感染、肝素诱导的血小板减少症(heparin induced thrombocytopenia, HIT)。

1.3 统计学方法

采用X-tile软件,确定cut-off值,根据cut-off值进行分组。

单因素分析:采用SPSS 26.0进行统计学分析筛选出具有差异的变量,符合正态分布的计量资料以x±s表示,采用ANOVA分析进行比较;非正态分布的计量资料以中位数(四分位数)[M(Q1, Q3)]表示,采用Kruskal-Wallis H检验进行比较;计数资料以例(%)表示,比较采用χ2检验。

多因素分析:将单因素分析P<0.05的变量纳入二元Logistic多因素回归模型。以P<0.05为差异具有统计学意义。

2 结果

2015年5月至2023年4月,阜外华中心血管病医院使用ECMO患者共1 577例,根据纳入和排除标准,本研究纳入940份病例,通过X-tile软件计算,MELD-XI评分cut-off值为13.90,具体见图 1

图 1 基于MELD-XI评分存活率直方图 Fig 1 Histogram of survival rate based on MELD-XI score
2.1 单因素分析结果

研究发现在患者特征和合并症方面:高血压病、高脂血症、心脏介入手术史、COPD、肝功能不全、肾功能不全、糖尿病、脑梗个人史、心梗个人史、心脏外科手术史、上机地点、上机原因,差异无统计学意义(P>0.05),具体见表 1

表 1 VA-ECMO上机MELD-XI评分≤13.9组与MELD-XI评分>13.9组一般资料对比 Table 1 Comparison of general information between VA-ECMO on-board MELD-XI score ≤13.9 group and MELD-XI score > 13.9 group
项目 MELD-XI评分≤13.9 (376例) MELD-XI评分>13.9 (564例) Z/χ2 P
术前年龄a 50 (36, 65) 48 (33, 66) -1.422 0.155
高血压病b
  无 274 (72.9) 392 (69.5) 1.240 0.266
  有 102 (27.1) 172 (30.5)
  高脂血症b
  无 228 (60.6) 343 (60.8) 0.003 0.957
  有 148 (39.4) 221 (39.2)
心脏介入手术史b
  无 330 (87.8) 478 (84.8) 1.698 0.193
  有 46 (12.2) 86 (15.2)
慢性阻塞性肺疾病b
  无 349 (92.8) 516 (91.5) 0.543 0.461
  有 27 (7.2) 48 (8.5)
肝功能不全b
  无 373 (99.2) 559 (99.1) 0.021 0.885
  有 3 (0.8) 5 (0.9)
肾功能不全b
  无 332 (88.3) 484 (85.8) 1.214 0.271
  有 44 (11.7) 80 (14.2)
糖尿病b
  无 304 (80.9) 443 (78.5) 0.735 0.391
  有 72 (19.1) 121 (21.5)
脑梗个人史b
  无 366 (97.3) 527 (93.4) 7.227 0.007
  有 10 (2.7) 37 (6.6)
心梗个人史b
  无 308 (81.9) 424 (75.2) 5.943 0.015
  有 68 (18.1) 140 (24.8)
心脏外科手术史b
  无 296 (78.7) 424 (75.2) 1.582 0.208
  有 80 (21.3) 140 (24.8)
上机地点b
  院内 254 (67.6) 389 (69) 0.457 0.796
  他院 107 (28.5) 150 (26.6)
  户外 15 (4) 25 (4.4)
上机原因b
  心源性休克 250 (66.5) 361 (64) 1.288 0.257
  心脏外科术后 73 (19.4) 113 (20)
  心脏骤停 34 (9) 59 (10.5)
  感染性休克 19 (5.1) 31 (5.5)
注:a为(x±s),b为例(%)

在患者预后方面,IABP使用、出血并发症、血流感染、肺部感染、HIT差异无统计学意义(P>0.05)。成功撤机率、机器运转时死亡、撤机后死亡、脑血栓并发症、下肢血栓并发症、CRRT使用、上机时长、住院时长、ICU停留时间差异具有统计学意义(P<0.05)。

2.2 多因素二元Logistic回归

将预后指标:是否成功撤机、使用机器时死亡、撤机后死亡、脑血栓并发症、下肢血栓并发症、CRRT使用、上机时间、住院时长、ICU停留时间纳入多因素二元Logistic回归模型,见表 3

表 2 VA-ECMO上机低风险组与高风险组预后资料对比 Table 2 Comparison of prognostic information between the low-risk and high-risk groups of VA-ECMO uptake
项目 MELD-XI评分≤13.9(376例) MELD-XI评分 > 13.9(564例) Z/χ2 P
IABP使用a
  否 301 (80.1) 432 (76.6) 1.570 0.210
  是 75 (19.9) 132 (23.4)
成功撤机a
  否 201 (53.5) 403 (71.5) 31.812 < 0.001
  是 175 (46.5) 161 (28.5)
机器运转时死亡a
  否 312 (83) 343 (60.8) 52.453 < 0.001
  是 64 (17) 221 (39.2)
撤机后死亡a
  否 312 (83) 437 (77.5) 4.210 0.040
  是 64 (17) 127 (22.5)
出血并发症a
  无 241 (64.1) 241 (64.1) 0.131 0.717
  有 135 (35.9) 196 (34.8)
脑血栓并发症a
  无 362 (96.3) 525 (93.1) 4.319 0.038
  有 14 (3.7) 39 (6.9)
肺栓塞并发症a
  无 370 (98.4) 555 (98.1) 0.335 0.562
  有 6 (1.6) 9 (1.9)
下肢血栓并发症a
  无 347 (92.3) 485 (86) 8.789 0.003
  有 29 (7.7) 79 (14)
血流感染a
  无 346 (92) 509 (90.2) 0.862 0.353
  有 30 (8) 55 (9.8)
肺部感染a
  无 337 (89.6) 518 (91.8) 1.347 0.246
  有 39 (10.4) 46 (8.2)
CRRT使用a
  无 307 (81.6) 396 (70.2) 15.648 < 0.001
  有 69 (18.4) 168 (29.8)
HIT a
  无 362 (96.3) 534 (94.7) 1.288 0.257
  有 14 (3.7) 30 (5.3)
上机时长(h)b 127(97, 157) 208 (149, 261) -17.786 < 0.001
ICU停留时间(d)b 15(12, 18) 26 (18, 33) -18.790 < 0.001
住院时长(d)b 32(23, 42) 53 (39, 67) -17.503 < 0.001
注:a为例(%),bM(Q, Q3);HIT为肝素诱导的血小板减少症

表 3 VA-ECMO上机低风险组与高风险组预后资料多因素二元Logistic回归 Table 3 Multifactorial binary logistic regression of prognostic information for the VA-ECMO on-boarding low-risk and high-risk groups
指标 OR 95%CI P
是否成功撤机 2.078 (1.158~3.731) 0.014
使用机器时死亡 0.271 (0.144~0.512) < 0.001
撤机后死亡 0.927 (0.461~1.863) 0.832
脑血栓并发症 0.474 (0.088~2.538) 0.383
下肢血栓并发症 0.379 (0.138~1.038) 0.059
CRRT使用 3.277 (1.659~6.474) 0.001
住院时长(d) 1.138 (1.107~1.171) < 0.001
上机时长(h) 1.035 (1.027~1.043) < 0.001
ICU停留时间(d) 1.365 (1.278~1.458) < 0.001

多因素二元Logistic结果显示:是否成功撤机、运转机器时死亡、CRRT使用、住院时长、上机时长、ICU停留时间是V-A ECMO支持患者预后的独立影响因素。

2.3 Kaplan-Meier曲线生存分析

以VA-ECMO患者住院时间为观察终点,比较低风险组和高风险组的住院病死率,Kaplan-Meier曲线生存分析显示低风险组住院病死率显著低于高风险组(Log-rank test,HR=2.167,95%CI: 1.508~3.114,P<0.001),见图 2

图 2 低风险组与高风险组住院生存曲线 Fig 2 In-hospital survival curves for low-risk and high-risk groups

以VA-ECMO患者上机时间为观察终点,比较低风险组和高风险组的撤机成功率,Kaplan-Meier曲线生存分析显示低风险组撤机成功率显著高于高风险组(Log-rank test,HR=5.353,95%CI: 4.023~7.121,P<0.001),见图 3

图 3 低风险组与高风险组撤机成功率曲线图 Fig 3 Graph of the success rate of withdrawal in the low-risk group versus the high-risk group
3 讨论

VA-ECMO是一种支持性治疗,但要使患者获得良好的预后,须选择风险较低的患者,既往已经开发很多模型用来评估患者接受ECMO治疗后是否能够获得有意义的恢复[7-8],但临床决策较为复杂。本研究结果表明MELD-XI评分可以预测VA-ECMO支持患者的预后。

既往研究表明在ECMO启动后48 h内计算时,MELD评分能够高精度地预测其生存率[9]。以前的研究以血肌酐水平或肾小球滤过率,被广泛用作预测危重患者病死率的指标,其中包括接受VA-ECMO的患者[10]。同样,肝功能障碍也被证明可以预测VA-ECMO患者的预后[11]。由于MELD评分实验室标志物都包含在临床常规中,因此该分数易于计算且经常可用。

本研究发现,MELD-XI评分>13.9组与MELD-XI评分<13.9比较有较高的运转机器病死率和CRRT使用率,较长的住院时间、上机时间、ICU停留时间;Kaplan-Meier曲线分析显示MELD-XI评分>13.9组的住院死亡风险是MELD-XI评分≤13.9的2.167倍,同时MELD-XI评分≤13.9组的撤机成功率是MELD-XI评分>13.9组的5.353倍。

MELD-XI评分是几种改良的MELD评分之一,最初用于评估接受口服抗凝剂的终末期肝病患者的疾病严重程度,以合理的考虑肝移植[12]。先前的研究已经证实,肝肾损害是心源性休克的常见病症,并且病死率与MELD-XI评分高度正相关[13-14]。心脏功能失代偿引起肝肾灌注不足,导致肾小球滤过率降低,此外右心压力升高,进一步加重体循环充血,进一步加重肝缺血和缺氧,这是目前心脏功能受损导致肝肾损害机制的常见解释。

MELD-XI评分在心脏疾病中的预测有较多的研究,包括预测缩窄性心包炎心包切除术后病死率[15]、慢性心力衰竭患者病死率[16]、心脏移植早期病死率[17]等。既往研究[6, 18]提示MELD-XI评分最佳截断值为10~15,本研究的通过X-tile软件计算含有时间依赖变量的MELD-XI评分最佳截断值为13.9。MELD-XI评分标准实验室检查获得的参数(总胆红素和血肌酐),计算简单、快速、客观且可重复。此外,获得MELD-XI分数的速度使其能够在时间紧急情况下使用。与超声检查相比,该分数客观且易于测量,不依赖于个人经验或技能。

本研究的优点和创新性包括,①MELD-XI评分由来已久,但在对VA-ECMO预测作用方面国内探讨较少,为临床大夫提供思路;②通过查阅相关参考文献,本研究提供的VA-ECMO病例数是相对较多的;③既往对于最佳截断值最常采用ROC曲线分析,本研究采用X-tile软件在含有时间的最佳截断值上有较好的优势。

本研究仍存在一些不足之处:①本研究是单中心回顾性研究,仍需外部数据进一步验证;②实验室评估的时间和频率没有标准化;③病例跨越时间较长,在此期间临床技术人员的技术及认知可能发生变化,后期需要进行前瞻性研究;④本研究纳入的为24 h MELD-XI,后期可纳入动态指标,进行观察。

综上所述,MELD-XI评分可以预测VA-ECMO支持患者的预后,帮助临床大夫进行复杂的临床决策。

利益冲突  所有作者声明无利益冲突

作者贡献  李建朝实施研究数据整理和论文撰写、提供基金支持;钱晓亮、孟凡伟、任培军进行数据收集和统计学分析;程兆云进行研究指导

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