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心脏骤停复苏后急性肾损伤患者28d死亡危险因素分析及预测模型的构建与验证
Analysis of risk Factors for 28-day mortality and construction and validation of a predictive model in patients with acute kidney injury after cardiac arrest resuscitation
作者:王晋祥,靳衡,王力军,余慕明,韩伟,续国武
发布日期:2026-06-12


目的 探讨心脏骤停复苏后急性肾损伤(acute kidney injury after cardiac arrest resuscitation, CA-AKI)患者28d死亡危险因素,构建列线图预测模型并验证其有效性。 方法 回顾性分析2017年1月至2024年10月天津医科大学总医院急诊科收治CA-AKI的临床数据,根据28d临床结局将患者分为存活组和死亡组。将入选的患者按7:3随机分为训练组和验证组。采用单因素、多因素Logistic回归分析筛选CA-AKI患者死亡独立危险因素并构建列线图预测模型。通过受试者工作特征曲线的曲线下面积(area under the curve,AUC)评估预测效能,采用校准曲线及决策曲线评价模型的一致性与临床净获益。采用Bootstrap法和交叉验证法进行内部验证。 结果 共纳入238例CA-AKI患者,其中死亡组101例,28d病死率为42.4%。多因素Logistic回归分析发现年龄(OR=1.434,95%CI:1.259~1.672,P<0.001〕、AKI分期2期(OR=4.891,95%CI:1.462~18.610,P=0.013)、AKI分期3期(OR=18.870,95%CI:1.637~489.900,P=0.030)、肾脏替代治疗(renal replacement therapy, RRT)(OR=4.062,95%CI:1.522~11.720,P=0.007)、SOFA评分(OR=2.457,95%CI:1.817~3.536,P<0.001)及APACHEⅡ评分(OR=1.500,95%CI:1.283~1.798,P<0.001)是CA-AKI患者死亡独立危险因素,基于以上因素构建列线图预测模型。训练组AUC=0.965(95%CI: 0.941~0.989),验证组AUC=0.948(95%CI: 0.904~0.965),该模型具有良好的区分度、校准度及临床净获益。 结论 年龄、AKI分期、RRT、SOFA评分及APACHEⅡ评分是CA-AKI患者28d死亡独立危险因素。基于上述因素构建列线图预测模型对CA-AKI患者28d死亡风险具有良好的的预测价值,为早期识别及干预高死亡风险患者提供策略。

王晋祥,靳衡,王力军,余慕明,韩伟,续国武. 心脏骤停复苏后急性肾损伤患者28d死亡危险因素分析及预测模型的构建与验证[J]. 中华急诊医学杂志, 2026,35(6): 814-821.
DOI号:10.3760/cma.j.cn114656-20251124-00839

基金项目:天津市教委科研计划项目(2021KJ211);深圳市医疗卫生三名工程项目(SZSM202411032)
伦理审批号:天津医科大学总医院医学伦理委员会(IRB2021-KY-300)

关键词: 心脏骤停 急性肾损伤 死亡风险 列线图 预测模型