一、学科建设背景与学组核心定位

当前我国自然灾害、事故灾难、突发公共卫生事件、复合灾害事故多发频发，极端天气、危化品爆炸、批量伤员、跨区域救援、平急转换等场景对急诊灾难救援能力提出刚性需求。现有院前、急诊、重症、专科救援存在流程割裂、批量伤员处置标准不统一、跨部门协同不足、基层灾害救治能力薄弱、灾后随访康复断层等突出问题。灾难医学学组立足急诊首诊统筹、多学科综合救治核心优势，以平急结合、急诊主导、全域联动、数智赋能为建设主线，聚焦批量伤员救援、重大灾害现场救治、灾后延续医疗、突发公共卫生事件医学保障四大核心场景，打通 “预警—现场救援—院内批量处置—重症延续—灾后康复随访”全链条闭环，补齐我国急诊灾难医学规范化、同质化、体系化建设短板，服务健康中国与国家应急救援战略。

学组定位以灾害事件全周期医疗保障为核心，不局限单一灾害病种处置，统筹院前急救、急诊、EICU、基层医疗机构、康复机构、消防、交管、应急管理、通航救援等多方资源，搭建全国急诊灾难医学协作网络，实现医疗卫生应急在防灾、备灾、救灾、复盘、持续改进中的一体化推进和学术引领。

二、医疗体系建设：复盘全流程落地

（一）常态化防灾备灾标准化调研工作

1. 分层制定灾害医疗储备。按三甲、地市、县域基层医疗机构分级调研灾难救援物资、急救设备、防护耗材、解毒药品、移动监护、便携式 ECMO、清创复苏套装储备标准；指导批量伤员分流分区、临时手术区、洗消区、隔离区院内改造通用模板。针对洪涝、地震、火灾、危化泄漏、踩踏、极端高温低温等不同灾害，出台差异化急诊备灾清单。

2. 院内常态化灾害应急演练机制。建立月度小型推演、季度批量伤员模拟演练、年度跨区域联合实战演练制度；演练覆盖检伤分类、污染伤员洗消、创伤损伤控制、群体性中毒、群体性心搏骤停、儿科特殊伤员分流等核心场景，同步模拟人力短缺、物资不足、停电断网等极端条件。

3. 高危区域前置防灾医疗部署。联合应急、消防部门，在化工园区、山区、大型商圈、学校、交通枢纽等灾害高风险点位，指导完善突发事件第一时间现场处置流程。

（二）突发灾害现场与院内一体化救灾处置

1. 搭建 “院前—移动救援单元—急诊批量处置—EICU重症承接”四环救治链条。落实“上车即入院、到场即评估”，统一灾害场景病情交接单、批量伤员电子流转台账；急诊牵头主导多学科联合救援，创伤、中毒、儿科、体外生命支持、营养代谢等亚专科同步联动，快速启动多学科救援专班。

2. 特殊人群灾害专项救治规范。制定老人、儿童、孕产妇、基础慢病、残障人群灾害专属处置路径；重点解决灾害现场低温损伤、挤压综合征、创伤致死三联征、群体性吸入性损伤、灾后疫情暴发等高发危重症标准化救治流程。

3. 平急快速转换响应机制。明确日常急诊模式向批量灾害救援模式切换触发阈值、人力调配方案、床位扩容流程、家属安抚与信息登记机制，减少灾害初期处置空档与流程混乱。

（三）灾害救援复盘与持续质量改进

1. 建立全国灾害病例统一复盘制度。单次灾害救援结束 7 日内组织多单位联合复盘，梳理检伤、转运、物资、多学科协作、信息互通五大类短板，形成整改清单并跟踪落地。

2. 构建灾难医疗质量评价指标体系。不单一统计病死率，同步考核：检伤分类准确率、现场确定性干预时长、重伤员 EICU 及时收治率、物资到位时效、非计划二次转运、灾后并发症发生率、随访完整率等全过程质控指标。

3. 典型灾害救治经验汇编推广。汇总地震、洪涝、危化事故、踩踏事件等实战案例，编制急诊灾难救援实操手册，面向全国医疗机构普及成熟处置方案。

三、探索灾难医学培训体系建设

（一）分层培训课程体系

1. 基层医护：灾害早期识别、基础生命支持、批量伤员简易检伤、安全转运、基础防护；

2. 中青年急诊骨干：现场损伤控制、危化污染处置、挤压综合征救治、移动生命支持、多部门协同指挥；

3. 救援负责人：灾害医疗指挥、资源统筹、跨部门联动、批量伤员分流、灾后公共卫生防控。

（二）制定全国统一培训大纲与操作考核规范

编制灾难医学标准化教程、线上课程、模拟教学病例库；建立理论 + 模拟实操 + 实战演练三维考核模式，试点推行灾难救援资质认证制度。

（三）青年人才专项培育

联动青年学组设立灾难医学青年成长计划，导师一对一带教，鼓励青年医师参与跨区域救援、复盘研讨、科研项目，储备后备救援领军人才。

四、科研创新：大数据与人工智能赋能灾难医学高质量发展

（一）全国急诊急救大数据平台建设

1. 统一灾难救治最小数据集标准。规范灾害类型、暴露因素、检伤分类、现场干预、院内治疗、并发症、预后随访等统一采集字段、时间戳，实现不同医院、不同灾害场景数据互通、脱敏安全使用。

2. 构建国家级灾难真实世界病例队列。归集洪涝、地震、危化事故、群体性创伤、中毒等海量病例，开展多中心流行病学研究：分析不同灾害损伤谱、高危并发症危险因素、现有救治方案疗效差异，为指南、备灾标准提供中国本土循证证据。

3. 建立灾害物资、人力需求预测数据库。结合历史灾害数据、区域人口、产业风险，建模预判不同规模灾害所需医护人力、药品、设备储备阈值，优化各地医疗机构备灾配置方案。

（二）人工智能、智慧技术多场景落地应用

1. 灾害现场AI辅助快速检伤分类。基于生命体征、损伤部位、意识状态开发移动端AI检伤工具，批量伤员场景自动区分危重伤、重伤、轻伤、待观察，减少人为判断误差，提升分拣效率。

2. 灾害风险智能预警系统。对接气象、地质、化工风险监测平台，AI 提前预判极端灾害发生概率，自动推送前置备勤、物资调配提醒；院前可穿戴监护设备实时回传批量伤员生命体征，系统自动预警休克、多器官损伤高危患者。

3. 灾害救援智能调度与远程会诊。搭建 5G 移动智慧救援平台，实现现场救援团队与院内急诊、上级三甲 ECLS、中毒、创伤专家实时远程指导；AI 智能调度区域空余床位、救援车辆、机动 ECMO 资源，优化跨院伤员分流。

4. 数字化模拟救援教学系统研发。开发多类型灾害虚拟仿真演练平台，复刻停电、断水、物资短缺、大规模污染等极端救援场景，降低线下实战演练成本，常态化开展分层人员培训。

（三）科研成果转化与行业标准输出

依托多中心研究数据牵头制定《背囊化卫生应急队伍建设标准》《急诊批量伤员灾难救援专家共识》；推进临床创新设备、智能预警系统申报专利，推动智慧救援技术下沉基层医疗机构。

五、科普与公共卫生延伸工作

1. 全民灾难自救互救科普体系建设：进社区、校园、企业开展地震、火灾、洪涝、危化泄漏自救培训，普及止血、气道管理、基础复苏、简易检伤技能；

2. 灾后公共卫生防控研究：灾害后饮用水污染、传染病暴发、营养不良风险早期筛查干预方案，联动代谢营养学组完善灾难场景应急营养支持路径；

3. 特殊灾害场景公益宣教，提升全社会灾难医疗自救能力，构建 “专业救援 + 群众自救” 全域应急格局。

六、中长期发展目标

坚持急诊主导、医教研协同、数智化赋能、平急一体化四大核心路径：

1. 医疗层面：建立急诊灾难救援分级处置体系，统一防灾备灾、现场救灾、复盘改进全流程规范，显著降低各类灾害伤员致残、致死率；

2. 队伍层面：形成标准化、可复制的灾难医学分层培训与资质认证体系，搭建稳定、可持续的国家级、区域、基层三级救援人才梯队；

科研层面：统一灾难救治最小数据集标准，落地 AI 智能检伤、智能调度、风险预警等智慧救援工具，产出本土化高质量循证证据与行业指南，打造具有中国特色的急诊灾难医学发展范式。

曾俊，主任医师，二级教授，电子科技大学医学院硕士研究生导师，享受国务院政府特殊津贴专家。四川省政府参事，四川省医学科学院·四川省人民医院原党委常委、副院长，急诊医学与灾难医学研究所所长，中华医学会急诊医学分会常委、灾难学组组长，四川省医学会第八届急诊医学专业委员会主任委员，四川省紧急医学救援专家办主任，国家（四川）紧急医学救援队领队，四川省有突出贡献优秀专家，天府青城计划入选者天府名医。